人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗?

机器学习PAI easyrec中只有一个eval_path 评估数据的路径吗?那测试集跟验证集 都是用的同一个吗|?



参考答案:

easyrec中不只有一个eval_path评估数据的路径,还提供了测试数据集。因此,测试集和验证集不是使用同一个路径。



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问题二:机器学习PAI这个地方不需要指定加权的系数嘛? 具体加权多少?

机器学习PAI这个地方不需要指定加权的系数嘛? 具体加权多少?



参考答案:

sw 这一列填写的就是对这条样本要加权的值



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问题三:机器学习PAI EasyRec如何给样本加sample_weight?

机器学习PAI EasyRec如何给样本加sample_weight?



参考答案:

EasyRec可以通过在DatasetConfig的参数sample_weight中指定样本权重的输入字段来给样本加sample_weight。具体的配置方法可以参考文档内容1和文档内容2中的示例和说明。



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问题四:机器学习PAI 训练的时候可以给样本加上sample_weight吗?

机器学习PAI 训练的时候可以给样本加上sample_weight吗? 我想给正样本权重高一些



参考答案:

https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/feature/odl_sample.html#id3



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问题五:机器学习PAI某个表分区的任务 e.g.执行完任务后( 完成写入对应表和分区),这有办法查吗?

机器学习PAI某个表分区的任务 e.g.执行完任务后( 完成写入对应表和分区),那个实例对应的ID,这有办法查吗?



参考答案:

open api list可以拿到任务名呀,但是应该比分区麻烦



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