MySQL选错索引了怎么办?
本文探讨了MySQL中因索引选择不当导致查询性能下降的问题。通过创建包含10万行数据的表并插入数据,分析了一条简单SQL语句在不同场景下的执行情况。实验表明,当数据频繁更新时,MySQL可能因统计信息不准确而选错索引,导致全表扫描。文章深入解析了优化器判断扫描行数的机制,指出基数统计误差是主要原因,并提供了通过`analyze table`重新统计索引信息的解决方法。
DMS+X:GenAI时代的一站式Data+AI平台
本视频为Data+AI Workshop(深圳站)活动分享,主要内容介绍阿里云DMS+X平台,在生成式人工智能(GenAI)时代的功能特性,展示其如何整合数据与AI资源,打造一站式Data+AI平台,助力企业提升数据管理与AI应用效率。咨询AI专家:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
另类却不罕见的聚合运算
SQL 只提供了最基础的聚合运算,稍复杂一些的任务都会非常困难;Python 要好很多,有更丰富的概念和运算,能够完成更复杂的计算任务,但是概念体系比较杂乱,语法风格在不同情况下不一致,难学难记,代码也较为繁琐。SPL 概念清晰,语法风格一致,可以写出最简洁易懂的代码。
JDK动态代理和CGLIB动态代理
Java动态代理允许在运行时创建代理对象,增强或拦截目标类的方法调用,无需修改原代码。它有两种主要实现方式:JDK动态代理和CGLIB动态代理。 - **JDK动态代理**:通过`java.lang.reflect.Proxy`类和`InvocationHandler`接口实现,适用于实现了接口的类。它在方法调用前后插入额外逻辑,如日志记录、权限控制等。 - **CGLIB动态代理**:基于字节码技术,为未实现接口的类生成子类作为代理,重写父类方法以添加增强逻辑。适用于没有接口的类,但要求目标类不能是`final`类或方法。
3月5日(周三),Data+AI Workshop(深圳站)邀您参加!
本期沙龙将深度解析阿里云自研数据库PolarDB与AI的融合,涵盖应用场景、核心技术及实践案例,助力企业快速拥抱AI,实现业务落地和价值创造。立即免费报名参加,前50位参会者还可获精美伴手礼!
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京东详情 API 接口有什么应用与价值?
在电商蓬勃发展的今天,数据成为业务增长的核心。京东作为电商巨头,其详情API接口为开发者、商家和分析师提供了丰富的商品数据,包括描述、价格、库存和评价等,助力电商业务各个环节。本文将深入探讨该接口的应用场景与价值,并结合Python代码示例,帮助读者更好地理解和利用这一强大工具。 京东详情API接口不仅支持商品展示与搜索、数据分析与市场调研,还适用于竞品分析、智能推荐等场景。它为商家拓展销售渠道、优化运营决策、提升服务质量;为开发者快速创新、降低开发成本;为消费者提供更多选择、提高购物效率和个性化服务。通过实际代码示例,展示了如何调用API获取商品详情,为开发者提供操作指导。
Java 线程池常见误区
线程池是Java中处理并发任务的重要机制,Doug Lea对其进行了封装,简化了使用。然而,若不理解其内部实现,容易在配置参数时产生误解。核心池内的线程会在提交任务时逐步创建至核心线程数,而非仅在运行时创建。BlockingQueue作为缓冲区,能应对突发流量,但配置不当会导致任务被拒绝。配置线程池时需考虑QPS、任务执行时间及GC影响,并留出冗余以确保稳定性。深入理解源码有助于灵活配置线程池,避免潜在问题。
API对于程序员的多元用法:从基础到实战
API(应用程序编程接口)是现代软件开发中不可或缺的工具,充当不同系统间沟通的桥梁。通过API,程序员可以轻松获取外部数据、扩展应用功能、实现微服务间的通信等,极大提升开发效率和应用功能性。常见的API类型包括Web API、本地API和第三方API。使用API,开发者能快速集成复杂功能(如支付、物流跟踪),并确保数据安全与管理。掌握API的开发、维护及安全管理技巧,对构建高效、稳定的应用至关重要。随着数字化进程加速,API的重要性将不断提升。
误删除了表?PolarDB MySQL帮你恢复!完成任务可领取2025蛇年春联
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LangGraph架构解析
本文深入解析了传统Agent开发的三大痛点:状态管理碎片化、流程控制复杂及扩展性差,提出使用LangGraph通过有向图模型重构工作流,将LLM调用与工具执行抽象为节点,实现动态流程跳转。文中详述LangGraph四大核心组件——状态机引擎、节点设计、条件边与工具层集成,并结合生产环境最佳实践,如可视化调试、状态持久化与人工干预机制,最终对比LangGraph与传统方案的性能差异,给出选型建议。
阿里云ODPS 使用实践的深度总结
本内容深入解析ODPS在大数据实践中的核心价值与挑战,涵盖分布式架构、流批一体、成本控制等关键技术,结合制造业、营销等场景案例,展示从数据治理到智能决策的跃迁路径,并展望未来边缘协同、AI平民化等前沿方向。
从“听指令”到“当参谋”,阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术,创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索,通过实体关系映射与多跳路径优化,构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景,解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。
淘宝商品详情 API 实战:5 大策略提升店铺转化率(附签名优化代码 + 避坑指南)
本文深入解析淘宝商品详情API的核心字段与实战应用,分享如何通过动态定价、库存预警、差评控制等5大策略提升电商转化率。结合300+店铺实战经验,提供优化代码与避坑指南,助力开发者与运营者实现数据驱动的精细化运营。
如何用读写分离构建高效稳定的数据库架构?
在少写多读业务场景中,主实例读请求压力大,影响性能。通过创建只读实例并使用数据库代理实现读写分离,可有效降低主实例负载,提升系统性能与可用性。本文详解配置步骤,助你构建高效稳定的数据库架构。
redis客户端备份/迁移数据的方法
第二种是客户端备份,客户端连接redis数据源,使用redis的标准协议进行导出和导入。优点是只需要知道redis的用户名和密码,而不需要知道redis的宿主机的ssh密码即可操作。而且备份和恢复数据,不会影响新数据,比如备份到恢复这段时间产生了其他的主键的数据,恢复是不会清掉这部分主键的。 目前支持redis备份/数据迁移的可视化客户端软件,主要是yunedit-redis
电商 API 接口功能:赋能电商高效发展的强劲引擎
电商API接口是数字化时代提升电商效率与体验的关键工具。它可实现商品数据管理(如信息获取、实时更新与精准搜索)、订单处理(如创建支付、状态跟踪及客户信息分析)以及营销推广(如促销对接与广告监测)。这些功能助力企业降低成本、优化运营,并在竞争中占据优势,为电商业务发展开辟广阔空间。
怎么保障数据库在凭据变更过程中的安全与稳定?
本文介绍了在Spring应用中实现RDS数据源账密运行时轮转的方案,通过集成KMS与Nacos,实现数据库凭据的加密托管、动态更新与无缝切换,保障应用在凭据变更过程中的安全与稳定。适用于使用Java语言开发的Spring Boot或Spring Cloud应用,支持多种数据库类型,如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。
从自建MySQL到阿里云RDS:程序员的数据库减负革命
如果你正在为自建MySQL数据库的高成本运维发愁,为凌晨三点的主从同步故障告警而崩溃,为开发团队频繁索要新测试库的要求感到窒息——是时候开启一场数据库的自我救赎了。 程序员更需构建"技术敏锐度+工程落地能力+跨域协作"的三维竞争力,通过创建技术组合形成差异化优势。企业应建立持续学习机制,提供AI沙盒环境促进技术转化。
超兔CRM基于宜搭与多系统对接的归一结构分析与设计思考
本文探讨了超兔CRM团队在使用宜搭系统对接多外部系统过程中,面临的系统耦合高、接口冗余、维护成本上升等问题,提出通过引入中间表结构与业务对象模型抽象,实现接口归一化设计。该方案有效降低系统依赖,提升数据交互标准化程度,显著提高开发与维护效率,支撑业务长期扩展。
数据库
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