如何使用Python爬虫处理JavaScript动态加载的内容？

【10月更文挑战第1天】开发者如何使用阿里云mongo

数据库是组织、存储和管理数据的仓库，分为关系型（RDBMS）和非关系型（NoSQL）。RDBMS 如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 通过表间关系存储结构化数据；NoSQL 包括 MongoDB、Redis 和 Neo4j，处理非结构化数据。数据库功能组件有数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据库管理系统（DBMS）。应用场景涵盖企业资源规划（ERP）、电子商务和大数据分析，支持自动化管理、数据分析及决策支持。

在 C 和 C++ 中，预处理器指令 `#error` 用于在编译时生成错误并终止编译。它主要用于条件编译中的错误检查，如检测缺失的宏定义或不支持的平台；指示已知问题或未实现的功能；防止错误的构建配置；以及生成编译时的显式错误信息以帮助代码维护。通过 `#error`，开发者可以在编译阶段就阻止有问题的代码继续执行，并提供明确的错误信息，从而简化调试过程。

IndexedDB 支持多种数据存储类型，满足复杂数据结构的存储需求。它包括基本数据类型（如 Number、String、Boolean、Date）、对象（简单和嵌套对象）、数组、Blob（用于二进制数据如图像和视频）、ArrayBuffer 和 Typed Arrays（处理二进制数据）、结构化克隆（支持 Map 和 Set 等复杂对象），以及 JSON 数据。尽管不直接支持非序列化数据（如函数和 DOM 节点），但可以通过转换实现存储。开发者应根据具体需求选择合适的数据类型，以优化性能和使用体验。

Oracle数据库故障： 机房异常断电后，Oracle数据库启库报错：“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性，数据库无法打开”。数据库没有备份，归档日志不连续。用户方提供了Oracle数据库的在线文件，需要恢复zxfg用户的数据。 Oracle数据库恢复方案： 检测数据库故障；尝试挂起并修复数据库；解析数据文件。

Java虚拟机（JVM）始于1991年Sun公司的“Green”项目，目标是创建一种跨平台的小型可靠语言。1995年，Java 1.0发布，JVM随之推出，支持面向对象编程。1998年的Java 1.2优化了内存管理和垃圾回收。1999年，HotSpot技术引入，提升了运行速度。2004至2014年间，Java 5-8进一步增强性能，支持Lambda表达式。2006年起，JVM开源并得到多家厂商的支持和优化。近年来，JVM不断适应云计算和容器化环境，发展更加高效智能。

用户体验好的客户端，我建议使用yunedit-redis来做数据迁移，因为它支持图形化，还支持多种导出方式。 yunedit-redis它支持全库导出，也支持选择部分key导出，还支持用*号表达式导出。

阿里云与云和恩墨的深入合作迈上新台阶！近日，双方强强联手，通过优势互补，正式联合推出高性能、高安稳、高可用的 zData X for PolarDB 一体机。这一突破性合作不仅加速了国产数据库生态建设，也为各行业客户提供了全新升级路径，助力数字化转型。

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）荣获「2024年度国内首版次软件」称号，并跻身《2024年度浙江省首台（套）推广应用典型案例》。

本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump，可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句，便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表，排除某些表不备份的操作，以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例，帮助用户更好地理解和应用该工具。

Grab 是东南亚领先的超级应用，其 Spark 可观测平台 Iris 核心存储迁移到 StarRocks 后性能显著提升。新架构统一了实时与历史数据分析，减少多平台切换复杂性，查询速度提升 10 倍以上，资源使用效率提高 40%。通过物化视图、动态分区和直接 Kafka 摄取数据等优化，简化数据管道并降低运维成本。未来 Grab 将进一步增强推荐系统、集成机器学习，持续优化用户体验与系统可扩展性。

本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写，围绕RAG（检索增强生成）技术展开，结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合，解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法，包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节，并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后，加入RAG机制后，系统性能显著提升，支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案，助力开发者快速上手。

「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章

瑶池数据库的无感数据集成实现秒级同步，性能提升15%。借助AnalyticDB的Zero-ETL功能，快速搭建OLTP与OLAP同步链路，一站式管理数据分析。参与活动完成任务即可领取300社区积分，还有机会抽取红酒收纳箱、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔等好礼！

本文介绍了Oracle数据库的闪回查询（Flashback Query）功能及其实际应用。闪回查询通过`AS OF`子句，结合时间戳或SCN号，可查询历史数据状态，帮助分析数据差异。文中通过具体示例演示了如何使用闪回查询：创建测试表、记录当前SCN号、更新数据并提交事务，最后通过闪回查询获取历史数据。附带的视频和代码块详细展示了操作步骤与结果。

在Oracle数据库操作中，难免会遇到误删表或提交错误事务等问题，可能导致数据丢失甚至数据库停止运行。传统解决方法依赖备份恢复，但需提前准备正确备份。为此，Oracle提供了闪回技术，无需备份即可快速恢复数据。它支持7种类型的操作，如闪回查询、版本查询、表恢复等，能有效应对逻辑损坏和用户错误。闪回技术基于还原（undo）数据管理，启用自动管理后可实现高效恢复。

MySQL 事件调度器（Event Scheduler）可实现定时任务自动化。例如，每天凌晨清空 `test` 表，并在一个月后自动停止任务。需先启用调度器（`SET GLOBAL event_scheduler = ON`），再创建事件（使用 `CREATE EVENT` 定义执行频率和操作）。推荐用 `TRUNCATE` 提高效率，注意权限与时区设置。为防数据丢失，可结合备份机制。到期后事件自动禁用，建议定期清理。

阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性，实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效： A+ 业务借助 Paimon 的准实时入湖，显著降低了存储成本，并引入 StarRocks 提升查询性能。升级后，数据时效提前60分钟，开发效率提升50%；JSON列化存储减少50%，查询性能提升最高达10倍；OLAP分析中，非JOIN查询快1倍，JOIN查询快5倍。 饿了么升级为准实时Lakehouse架构后，在时效性仅损失1-5分钟的前提下，实现Flink资源缩减、StarRocks查询性能提升（仅5%

编者按：在大模型技术重构数据智能分析应用的背景下，Quick BI 推出的问数助手——智能小Q 凭借其革新功能体验，自面世以来持续获得市场青睐。历经一年多的商业化验证，已成熟融入金融、零售、高端制造、生物医药等领域的行业标杆企业，在生产管控、运营决策等场景中实现数据分析提效。本文将以某头部快消企业供应链场景应用为研究样例，深度解析智能小Q如何帮助企业提升供应链智能化管理水平，为更多行业数智化建设提供可行性路径参考。 作为中国快消品类行业的领军者，企业面对快速变化的市场环境，积极拥抱创新和数字化转型，利用大数据及人工智能等前沿技术，洞察消费者需求，优化生产流程，提高运营效率，推动企业可持续发展。

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详细介绍了Redis的复制原理、哨兵原理和集群原理。

Spring Boot 启动流程简介： 在使用 Spring Boot 之前，启动 Java Web 应用需要配置 Web 容器（如 Tomcat），并将应用打包放入容器目录。而使用 Spring Boot，只需运行 main() 方法即可启动 Web 应用。Spring Boot 的核心启动方法是 SpringApplication.run()，它负责初始化和启动应用上下文。 主要步骤包括： 1. **应用启动计时**：使用 StopWatch 记录启动时间。 2. **打印 Banner**：显示 Spring Boot 的 LOGO。 3. **创建上下文实例**：通过反射创建

小红书（RED）作为国内领先的生活方式分享平台，汇聚了大量用户生成内容（UGC），尤其是“种草”笔记。小红书笔记详情API接口为开发者提供了获取笔记详细信息的强大工具，包括标题、内容、图片、点赞数等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口，开发者可以构建内容分析工具、笔记推荐系统、数据爬虫等应用，提升用户体验和运营效率，创造新的商业模式。本文详细介绍API的开发流程、应用场景及潜在收益，并附上Python代码示例。

在电商蓬勃发展的今天，数据成为驱动业务增长的核心。商品详情API接口作为连接海量商品数据的桥梁，帮助运营者、商家和开发者获取精准的商品信息（如价格、描述、图片、评价等），优化策略、提升用户体验。通过理解API概念、工作原理及不同平台特点，掌握获取权限、构建请求、处理响应和错误的方法，可以将数据应用于商品展示、数据分析、竞品分析和个性化推荐等场景，助力电商创新与发展。未来，随着技术进步，API接口将与人工智能、大数据深度融合，带来更多变革。

该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

本文介绍了AI 插件（rds_ai）的核心优势、适用场景等，帮助您更好地了解 rds_ai 插件。想了解更多 RDS 插件信息和讨论交流，欢迎加入 RDS PG 插件用户专项服务群（103525002795）

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数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务。数据库自治服务DAS支持自动SQL优化，相比传统的优化方式，能够自动识别问题SQL，生成索引优化建议。

1688平台作为全球领先的B2B在线交易市场，提供了丰富的API接口，助力企业高效获取商品信息、优化供应链管理。本文聚焦1688商品类目API接口的开发应用，涵盖接口概述、环境配置、Python代码示例及实际案例，展示其为企业带来的显著收益，如提升运营效率、优化市场策略、降低成本和增强用户体验。通过合理调用API，企业可大幅提升竞争力。

在电商蓬勃发展的今天，精准的商品搜索功能至关重要。唯品会的按关键字搜索VIP商品API接口通过高效、精准的检索，提升了用户购物体验和商家销售业绩。该接口基于RESTful架构，采用JSON格式交互，支持唯品会APP内搜索、第三方平台合作及数据分析等场景，显著提升用户活跃度与忠诚度，拓展销售渠道，增加收入，并挖掘数据驱动的商业价值，助力唯品会持续发展。

拼多多作为中国电商市场的重要参与者，通过开放平台提供了丰富的API接口，其中根据ID取商品详情原数据的API接口尤为重要。该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。

全程业务0故障平滑迁移

大家好，我是V哥。上周与朋友讨论数据库子查询问题，深受启发。为此，我整理了10个案例，详细说明如何通过优化子查询提升MySQL性能。主要问题包括性能瓶颈、索引失效、查询优化器复杂度及数据传输开销等。解决方案涵盖使用EXISTS、JOIN、IN操作符、窗口函数、临时表及索引优化等。希望通过这些案例，帮助大家在实际开发中选择更高效的查询方式，提升系统性能。关注V哥，一起探讨技术，欢迎点赞支持！

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本文深入探讨了1688榜单商品详细信息API接口的开发与应用，涵盖接口概述、开发条件、调用方法及数据处理等内容。该API帮助企业高效获取1688平台商品信息，应用于商品信息采集、校验、同步与数据分析等领域，有效提升了企业的运营效率、库存管理、销售转化率及市场策略制定能力，降低了采购成本，提升了客户满意度。

gbase8a v953版本兼容模式改造多vc模式

分页查询和分页查询的性能优化

GBase 8a空闲超时sleep优化配置方法

本文详细介绍如何使用Java开发调用淘宝商品描述API接口，涵盖从注册淘宝开放平台账号、阅读平台规则、创建应用并申请接口权限，到安装开发工具、配置开发环境、获取访问令牌，以及具体的Java代码实现和注意事项。通过遵循这些步骤，开发者可以高效地获取商品详情、描述及图片等信息，为项目和业务增添价值。

1688商品评论API接口提供丰富的商品评论数据，涵盖评论内容、用户信息、商品评分等，助力电商平台优化运营、市场分析和供应链管理，提升客户满意度与忠诚度，促进商业价值增长。

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在快速发展的软件开发领域，API接口连接了不同的系统和服务。Java作为成熟的编程语言，其生态系统中出现了许多API开发框架。Magic-API因其独特优势和强大功能，成为Java开发者优选的API开发框架。本文将从核心优势、实际应用价值及未来展望等方面，深入探讨Magic-API为何值得选择。