BDD（行为驱动开发）是一种以用户角度定义系统行为的软件开发方法论，与现代UI测试需求高度契合。通过使用如`@Given`、`@When`、`@Then`等注解，可提升测试逻辑的可读性与维护性。虽然Jetpack Compose未直接支持这些注解，但可通过命名约定和结构设计模拟实现BDD风格的UI测试，从而增强团队协作、提升测试效率。示例展示了如何在Kotlin中结合JUnit与Compose测试规则编写可读性强的测试用例。

Oracle数据库故障： 某公司一台服务器上部署Oracle数据库。服务器意外断电导致数据库报错，报错内容为“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。该Oracle数据库没有备份，仅有一些断断续续的归档日志。 Oracle数据库恢复流程： 1、检测数据库故障情况； 2、尝试挂起并修复数据库； 3、解析数据库文件； 4、导出并验证恢复的数据库文件。

当当网开放平台提供商品详情接口（dangdang.item.get），支持获取图书商品的基础信息、价格、库存、多媒体等数据，适用于价格监控、库存管理、推荐系统等场景。开发者需注册账号、创建应用并申请接口权限，通过API调用实现商品数据获取与管理。

新手学习Java可从官方文档、在线课程（如Codecademy、Coursera）、经典书籍（如《Head First Java》《Java核心技术》）、菜鸟教程、廖雪峰教程等入手，结合LeetCode、HackerRank等平台练习，循序渐进掌握编程技能。

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本文分享了一位电商开发者八年对接淘宝评论API的实战经验，涵盖接口签名、限流控制、数据清洗、情感分析及实时监控等实用技巧，并附有完整代码示例。

本文介绍了一个统一API接口的设计与实现，用于同时获取1688、淘宝和京东三大平台的商品数据。接口支持关键词搜索、分页参数及多平台结果聚合排序，提供Python调用示例，并说明了关键参数和注意事项，包括权限申请、频率限制和数据清洗建议。

本文介绍MyEMS能源管理系统中SVG（可缩放矢量图形）的后台配置方法，包括查看、添加、修改、删除、导入、导出及克隆SVG的操作步骤。

2025阿里云国际峰会在新加坡举行，宣布设立首个AI全球能力中心，并推出多款云与AI产品，加速技术国际化。会上展示瑶池数据库全面升级，集成Data+AI能力，助力企业智能转型。

本内容聚焦Java 17及最新技术趋势，通过实例解析Java集合框架的高级用法与性能优化。涵盖Record类简化数据模型、集合工厂方法创建不可变集合、HashMap初始容量调优、ConcurrentHashMap高效并发处理、Stream API复杂数据操作与并行流、TreeMap自定义排序等核心知识点。同时引入JMH微基准测试与VisualVM工具分析性能，总结现代集合框架最佳实践，如泛型使用、合适集合类型选择及线程安全策略。结合实际案例，助你深入掌握Java集合框架的高效应用与优化技巧。

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本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合，然后使用“create database”命令创建新数据库，并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果，附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。

本文介绍了Oracle数据库的闪回版本查询（Flashback Version Query）功能，通过示例详细讲解了其使用方法。闪回版本查询可获取指定时间区间内行的不同版本，利用`versions between`子句实现。文中包含视频讲解，并通过创建测试表、插入数据及执行查询等步骤，演示如何获取历史版本信息和伪列详情，帮助用户深入了解该功能的实际应用。

3 月 13 日，StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动，主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行，吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨，并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。

诚挚邀请您参加将于3月7日（星期五）13:30 在深圳威尼斯英迪格酒店举办的《智能韧性·数智未来——云数据库RDS高可用与AI融合创新会议》线下活动，共同探索 AI 在数据库管理中的突破性应用，参会免费，并可获得精美伴手礼，先到先得～

MySQL数据库数据恢复环境&故障： 本地服务器，安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例，引擎类型为innodb，表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份，未开启binlog。 人为误操作，在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除，删除后未对该表进行任何操作。

农产品仓库管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级，采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助管理者高效处理大量数据信息，提升事务处理效率，实现数据管理的科学化与规范化。该系统涵盖物资基础数据管理、出入库订单管理等功能，界面简洁美观，符合用户操作习惯，并提供数据安全解决方案，确保信息的安全性和可靠性。通过自动化和集中处理，系统显著提高了仓库管理的效率和准确性。

Oracle 集群文件系统（CFS）是 Oracle 集群架构的关键组件，允许多节点共享存储资源。其特点包括：多节点访问和高可用性、确保数据一致性的并发控制与锁管理、通过缓存和负载均衡优化性能、支持动态扩展和分布式架构、提供权限管理和加密保障安全性、与 Oracle RAC 和 ASM 集成，以及具备图形化管理界面和监控工具。

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阿里云PolarDB on ENS是基于边缘节点服务的云原生数据库，融合“端-边-云”架构，提供低延迟、高可用的分布式数据库能力，兼容MySQL与Redis协议，支持一写多读、无锁备份、弹性扩缩容，满足车联网、工业物联网、城市大脑及数据合规等场景的本地化、实时性需求。

本文深度解析1688店铺全量商品接口实战经验，涵盖memberId解析、分页优化、数据完整性校验等核心难点，结合代码示例与避坑清单，助力开发者高效对接B2B供应链数据，少走两年弯路。

告别“凭感觉”运营，揭秘API数据接口如何打破独立站信息孤岛。实现订单、库存、物流、营销自动化协同，打通ERP、WMS、支付与CRM系统，让数据实时流转，提升效率、精准决策、优化体验。API不是技术噱语，而是独立站精细化运营的“起飞引擎”。

本文详解微店关键词搜索接口的实战应用，涵盖接口核心价值、接入流程、签名技巧及系统对接关键点，附完整可运行代码，助力商家提升搜索曝光与转化率。

本文深入解析了淘宝订单 API 对接中常见的“漏单”问题，结合实战案例拆解了同步逻辑、漏单原因及解决方案。重点分析了“主动轮询”与“回调通知”两种方式的优缺点，指出高频漏单的三大原因：回调丢包、时间窗口设置错误、订单状态判断不全，并提供对应的解决策略。最后分享了一套“回调 + 轮询”双保险方案，帮助彻底杜绝漏单问题。

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一台光纤服务器存储上有16块FC硬盘，上层部署了Oracle数据库。服务器存储前面板2个硬盘指示灯显示异常，存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上，业务中断。 通过storage manager查看存储状态，发现逻辑卷状态失败。再查看物理磁盘状态，发现其中一块盘报告“警告”，硬盘指示灯显示异常的2块盘报告“失败”。 将当前存储的完整日志状态备份下来，解析备份出来的存储日志并获得了关于逻辑卷结构的部分信息。

本文介绍了4个Java技术栈项目实操方案：1）基于Spring Cloud Alibaba的微服务电商平台，包含Nacos服务注册、商品服务和网关配置；2）采用Spring WebFlux的响应式博客系统，实现MongoDB数据操作和WebFlux控制器；3）基于Camunda的低代码平台，涵盖流程建模和任务处理；4）使用Flink的实时数据分析平台，实现Kafka数据流处理和ClickHouse存储。每个项目都提供了核心技术栈、关键实现步骤和代码示例，涵盖微服务、响应式编程、工作流引擎和大数据处理等现代J

本指南聚焦Java 17+最新技术，涵盖模块化开发、Record类、模式匹配、文本块、Stream API增强、虚拟线程等核心特性，结合Spring Boot 3与Micronaut框架实战。通过实操案例解析现代Java开发技术栈，包括高性能并发编程、GraalVM原生编译及开发工具链配置。同时梳理面试高频考点，助力掌握Java新特性和实际应用，适合学习与项目实践。代码示例丰富，附带完整资源下载链接。

本文深入探讨了现代高并发Java应用中单例模式的实现方式，分析了传统单例（如DCL）的局限性，并提出了多种无锁实现方案。包括基于ThreadLocal的延迟初始化、VarHandle原子操作、Record不可变对象、响应式编程（Reactor）以及CDI依赖注入等实现方式。每种方案均附有代码示例及适用场景，同时通过JMH性能测试对比各实现的优劣。最后，结合实际案例设计了一个高性能配置中心，展示了无锁单例在实际开发中的应用。总结中提出根据场景选择合适的实现方式，并遵循现代单例设计原则以优化性能和安全性。文中还提供了代码获取链接，便于读者实践与学习。

本文分享了10个提升Java代码质量的黄金法则，涵盖日志优化、集合操作、异常处理、资源管理等方面。通过参数化日志减少性能开销，利用Stream与Guava简化集合操作，采用CompletableFuture优化并发处理，运用Optional避免空指针异常等实战技巧，结合具体案例解析，助你写出高效、高质量的Java代码。

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