Navicat for Snowflake 震撼首发,激活数据仓库管理全新动能
近日,Navicat 家族迎来了一位全新成员 — Navicat for Snowflake。Snowflake 是一款基于云架构的现代数据仓库解决方案,以其弹性扩展、高性能和易用性著称。这次首发的Navicat for Snowflake 专为简化 Snowflake 数据库管理任务而精心打造。它凭借其直观、用户友好的界面,赋予用户在 Snowflake 环境中轻松管理、开发与分析数据的能力,极大提升了数据库操作的便捷性与高效性。
无缝集成 MySQL,解锁秒级 OLAP 分析性能极限,完成任务可领取三合一数据线!
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作,解决大规模业务数据统计难题,参与活动完成任务即可领取三合一数据线(限量200个),还有机会抽取蓝牙音箱大奖!
阿里云Data+AI:开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
COVID -19健康二维码改进措施
疫情期间,阿里健康码助力中国复工复产,为全球防疫提供经验。但实际使用中存在诸多问题:如缺乏面部识别、无过期机制、易被截图分享等,导致防疫人员无法准确核实身份。未来应从技术层面解决这些问题,如引入口令申请、人脸识别、自动过期机制等,确保健康码的安全性和实时性。同时,建议通过阿里云、腾讯云等平台加强数据安全防护,防止截屏和录屏操作,确保防疫工作的有效性。
redis也可以整个db拷贝
导出和导入的时候,yunedit-redis还可以选择导出策略和导入策略,比如导出什么类型的数据,假如你只想导出某种类型的数据,比如list类型或hash类型,也是可以的。 它还支持ssh通过,在服务端没有暴露redis端口的情况下,可以通过ssh跳板机,做ssh隧道映射端口到本地。
告别 Hadoop,拥抱 StarRocks!政采云数据平台升级之路
政采云平台作为政府采购数字化的创新典范,集监管、交易、服务于一体,经过近九年的发展,已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃、监管产品最丰富的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台,日均处理海量高并发数据。Hadoop 作为早期构建大规模数据平台的基石,为政采云平台打开了低成本处理海量非结构化、半结构化数据的可能。然而,伴随业务激增、复杂分析需求及严苛的时效要求,曾经“功臣”的局限性和沉重包袱日益凸显,逐渐成为数据价值释放的“枷锁”。
PolarDB Supabase MCP Vibecoding 示例
本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后,开发者如何通过与AI对话,行云流水般地完成复杂功能的编码,将编程效率提升至全新境界。
爬坑 10 年总结!淘宝全量商品接口实战开发:从分页优化到数据完整性闭环
本文总结十年电商接口开发经验,详解淘宝全量商品接口(taobao.seller.items.list.get)实战方案,涵盖权限申请、分页优化、增量更新、数据校验及反限流策略,附完整Python代码,助你高效稳定获取店铺全量商品数据,避免常见坑点。
1688 商品详情接口(item_get)全解析:参数配置 + 高阶代码实现(附实战踩坑经验)
本文分享1688商品接口item_get的实战对接经验,涵盖参数配置、HMAC-SHA1签名流程、高阶代码实现及常见坑点,如起批量单位混乱、库存字段不一致、权限不足等,并提供可落地的解决方案与排查表,助力开发者高效稳定对接B2B电商系统。
StarRocks 助力印度领先即时零售平台 Zepto 构建实时洞察能力
开源无国界,在本期 “StarRocks 全球用户精选案例” 中,我们走进印度即时零售品牌 Zepto。 随着规模扩张,Zepto 借助 StarRocks 从 Postgres MVP 升级为生产级实时分析平台,单表每日导入 3000 万+ 行数据,在品牌看板上实现亚秒级查询,帮助品牌合作伙伴从“日报表”迈向 准实时洞察,快速响应市场、智慧决策。
分享一些关于电商商品详情API接口的实际案例
在电商开发中,调用商品详情API常遇到频率限制、数据格式不统一、版本变更等问题。本文分享实战经验,包括频率控制、数据格式化、缓存处理等解决方案,并提供调试代码示例,助力提升API调用稳定性与开发效率。
阿里巴巴中国站获得1688商品详情 API 返回值有什么作用呢?
本文介绍了通过API获取商品信息(如基础数据、规格、图片、评价等)以支持电商运营与决策优化。内容涵盖数据获取与整合、业务策略调整、用户体验提升及供应链创新,帮助商家提升市场竞争力和运营效率。
CRM中项目型跟单模型,如何设计财务管控?
通过全业务一体化架构、动态预算监控、灵活利润配置、细粒度权限控制及AI智能分析,实现项目型跟单的财务全周期管控,是一个比较完整的项目型跟单的业务模型。
瑶池数据库Data+AI驱动的全栈智能实践开放日回顾
阿里云瑶池数据库重磅推出“Data+AI能力家族”,包括DTS AI数据准备、Data Agent系列智能体及DMS MCP统一数据访问服务,重构数据与AI协同边界。通过智能化工具链,覆盖数据全生命周期,提升企业数据开发、分析、治理与运维效率,降低技术门槛,激活数据资产价值,助力企业迈向全栈智能新时代。
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示:客服质检
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多却导致无记录返回
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办?会不会遇到bug了?
《仿盒马》app开发技术分享-- 金刚区(3)
本文基于 AppGallery Connect 技术栈,继续完善项目端云一体化功能,聚焦金刚区模块的开发。通过创建表结构、数据实体类及数据库类,将本地静态数据替换为云端动态数据,并实现滚动条与内容联动效果。具体步骤包括定义云端数据结构、同步数据至云端、修改页面逻辑以及组件渲染。最终,通过查询云端数据并赋值到组件中,成功实现了金刚区的功能展示。
Java 集合容器常见面试题及详细解析
本文全面解析Java集合框架,涵盖基础概念、常见接口与类的特点及区别、底层数据结构、线程安全等内容。通过实例讲解List(如ArrayList、LinkedList)、Set(如HashSet、TreeSet)、Map(如HashMap、TreeMap)等核心组件,帮助读者深入理解集合容器的使用场景与性能优化。适合准备面试或提升开发技能的开发者阅读。
【瑶池数据库动手活动及话题本周精选(体验ADB、 SelectDB,参与 RDS 迁移训练营)】(4.21-4.27)
本文为 “瑶池数据库动手活动及话题精选” 系列第一期,聚焦 SelectDB 日志分析、AnalyticDB Zero-ETL 集成、RDS 迁移训练营三大实战,设积分、实物等多重奖励,同步开启话题互动。点击链接参与,每周解锁数据库实战新场景。
MyBatis篇-常见配置
本文介绍了 MyBatis 的常见配置及事务管理相关内容。首先概述了 MyBatis 属性加载顺序,方法参数属性优先级最高。接着列举了几个常见配置属性,如 cacheEnabled、lazyLoadingEnabled 等,并说明其作用与默认值。在多环境配置部分,讲解如何通过 SqlSessionFactoryBuilder 指定环境,以及 environments 元素的配置细节。最后讨论了两种事务管理模式:JDBC 和 MANAGED,分别适用于不同场景,并指出在使用 Spring 模块时无需额外配置事务管理器。
极速突破,PolarDB MySQL 列存索引加速复杂查询,完成任务可领取200社区积分!
借助云原生数据库 PolarDB MySQL 版的列存索引(IMCI),解决大数据量下的高性能复杂查询问题。参与活动完成任务即可领取200社区积分,还有机会抽取福禄寿淘公仔等好礼!
深度解析:获取亚马逊畅销榜API接口及实战应用
Lazada 淘宝详情 API 是连接 Lazada 和淘宝商品数据的桥梁,帮助电商从业者获取淘宝商品的详细信息(如标题、描述、价格等),并应用于 Lazada 平台。它在市场调研、产品选品、价格策略和数据分析等方面为商家提供支持,助力优化运营策略。通过 Python 示例代码展示了 API 的实际应用,并强调了数据准确性、API 使用限制及数据安全的重要性。
Doris MCP Server 0.5.1 版本发布
Doris MCP Server 0.5.1 升级发布,增强全局SQL超时、自愈连接池,新增数据治理八项能力,支持ADBC协议提速3-10倍,升级日志系统与调参文档,兼容0.4.x版本,助力企业高效稳定数据分析。
VVIC 平台商品详情接口高效调用方案:从签名验证到数据解析全流程
本文详解VVIC平台商品详情接口调用全流程,涵盖参数配置、签名生成、异常处理与数据解析,提供可复用的Python代码及避坑指南,助力开发者高效实现安全、稳定的数据对接。
八年电商开发血泪史:淘宝评论API的接口处理
本文分享了一位电商开发者在淘宝评论 API 对接过程中的八年实战经验,涵盖接口权限申请、签名验证、频率控制、数据处理与可视化等多个技术难点,并提供了实用代码示例,助力开发者高效应对 API 开发中的各类问题。
京东工业平台商品详情接口开发指南:工业级数据解析与实战实现
本文详解京东工业平台商品详情接口的调用流程,涵盖 OAuth2.0 认证、签名生成、数据解析及完整代码实现,助力开发者快速构建高效稳定的工业商品数据对接功能。
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Java 基础篇完整学习攻略
本教程涵盖Java基础到高级内容,包括模块化系统、Stream API、多线程编程、JVM机制、集合框架及新特性如Records和模式匹配等,适合零基础学员系统学习Java编程。
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示:错题收录
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
MongoDB迁移上云手册
MongoDB 迁移上云是将自建 MongoDB 迁移到云数据库 MongoDB 版的过程。云数据库 MongoDB 版提供全托管、高可用、高性能的 MongoDB 服务,结合 DTS 迁移工具,可进行在线热迁移,业务停机时间最小化,实现平滑迁移上云。本方案将聚焦中小规模(数据量小于1TB的副本集架构) MongoDB 实例的迁移上云场景,对迁移流程、环境配置、业务切割注意事项等详细展开描述。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流