PolarDB Supabase 快速构建现代应用
PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案,通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能,帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力,探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案,并通过示例演示,带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~
TLS终止位置的安全影响深度解析:三种模式技术对比与选择建议
技术本质而言,TLS终止位置本质是信任边界的划分。ZeroNews 的创新在于将传统VPN式全权托管模式,解耦为可配置的信任模型——当密钥控制权100%归属用户时,即实现了真正意义上的"不可信基础设施"。
ADB GraphRAG 构建 AI 助手应用实践
传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性,而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持,显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势,并通过实战演示,带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人,以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/
几个常用的电商API接口及其应用场景
电商平台依赖商品、订单、支付、客户、营销及数据分析六大API,实现商品管理、订单追踪、安全支付、用户个性化服务及精准营销等功能,全面支撑电商高效运营与业务拓展,推动行业智能化发展。
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战:从多条件筛选到商品列表高效获客
本文详解了如何通过阿里巴巴国际站的关键字搜索接口实现多条件商品搜索功能,涵盖接口调用、参数设置、分页处理及数据解析,并提供可复用的 Python 实现代码,助力开发者高效构建跨境电商商品搜索系统。
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
1688电商API接口:赋能电商全链路运营的数字化工具
在数字经济时代,1688电商API接口为企业提供商品管理、订单处理、支付集成、物流跟踪等全场景解决方案,助力企业实现数据互通、流程自动化,提升运营效率与业务增长。
【赵渝强老师】Oracle客户端与服务器端连接建立的过程
Oracle数据库采用客户端-服务器架构,客户端通过其网络环境与服务器通信,实现数据库访问。监听程序负责建立连接,通过命令lsnrctl可启动、停止及查看监听状态。本文介绍了监听器的作用及相关基础管理操作。
森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路
森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构,统一分析 16+ 核心业务,打通 BI 组件,大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%,响应时间缩短至秒级,亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益,有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。
Data Agent for Meta 产品
DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力,可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员,更高效、规范地使用和管理数据。
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示:多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
【2025 最新版互联网一线大厂 Java 程序员面试 + 学习指南】覆盖全面面试知识点、实用面试技巧及前沿技术实操内容
本内容涵盖互联网大厂主流技术栈的最新实操指南,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway)、容器化与Kubernetes、云原生技术(Istio、Prometheus+Grafana)、高性能开发(Reactor响应式编程、CompletableFuture异步编程)及数据持久化(Redis分布式锁、ShardingSphere分库分表)。通过详细代码示例和操作步骤,帮助开发者掌握核心技术,适用于本地环境搭建与模块功能实践。适合Java程序员学习和面试准备,附带资源链接供深入研究。
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦!
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦!实现Data+AI深度集成开发。提供一站式解决方案,通过DMS使用Dify具备无需登录Dify账号、精选模型、一站式服务等优势,简化开发流程,提升效率。
体验AnalyticDB无感集成(Zero-ETL)下的一站式数据分析,完成任务可领取300社区积分兑换各种商城好礼!
瑶池数据库的无感数据集成实现秒级同步,性能提升15%。借助AnalyticDB的Zero-ETL功能,快速搭建OLTP与OLAP同步链路,一站式管理数据分析。参与活动完成任务即可领取300社区积分,还有机会抽取红酒收纳箱、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔等好礼!
PolarDB for AI客户案例与最佳实践
本视频为Data+AI Workshop(深圳站)活动分享,主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例,讲师复盘从项目启动到落地的全过程,总结出通用的最佳实践经验,为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
列表结构与树结构转换分析与工具类封装(java版)
本文介绍了将线性列表转换为树形结构的实现方法及工具类封装。核心思路是先获取所有根节点,将其余节点作为子节点,通过递归构建每个根节点的子节点。关键在于节点需包含 `id`、`parentId` 和 `children` 三个属性。文中提供了两种封装方式:一是基于基类 `BaseTree` 的通用工具类,二是使用函数式接口实现更灵活的方式。推荐使用后者,因其避免了继承限制,更具扩展性。代码示例中使用了 Jackson 库进行 JSON 格式化输出,便于结果展示。最后总结指出,理解原理是进一步优化和封装的基础。
esProc SPL 相当于有了 Python 加持的 DuckDB
这篇文章介绍了如何在SQL和SPL中对分组内的记录进行计算,并将结果填充到每组的第一条记录中。SQL需要使用复杂的窗口函数、多次计算且代码冗长,而SPL可以直接引用分组数据,利用自然序号简洁实现。文章通过具体案例对比两者的代码实现,展示SPL在处理此类问题上的简洁性和高效性。
数据库数据恢复—SQL Server报错“错误 823”的数据恢复案例
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
Redis原理—5.性能和使用总结
本文详细探讨了Redis的阻塞原因、性能优化、缓存相关问题及数据库与缓存的一致性问题。同时还列举了不同缓存操作方案下的并发情况,帮助读者理解并选择合适的缓存管理策略。最终得出结论,在实际应用中应尽量采用“先更新数据库再删除缓存”的方案,并结合异步重试机制来保证数据的一致性和系统的高性能。
MySQL进阶突击系列(09)数据磁盘存储模型 | 一行数据怎么存?
文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制,包括表空间、段、区、页和行的具体结构,以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。
当技术邂逅心动|情人节特供福利:免费部署Dify+DeepSeek on DMS
阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动,助企业高效接入AI能力。通过DMS平台,用户可轻松部署Dify应用,并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合,实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额,先到先得,赶快行动!
数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
阿里巴巴热卖商品推荐 API 接口的开发、应用与收益
阿里巴巴热卖商品推荐API为开发者提供了获取平台热卖商品信息的强大工具,涵盖商品标题、价格、销量等数据。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口,开发者可构建热卖商品推荐系统、数据分析工具及供应链管理系统等应用,提升用户体验与运营效率,创造新的商业模式。该API采用RESTful风格,支持多种应用场景,助力电商从业者实现创新与增值。
深度解析:利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用
在电商蓬勃发展的今天,数据成为驱动业务增长的核心。商品详情API接口作为连接海量商品数据的桥梁,帮助运营者、商家和开发者获取精准的商品信息(如价格、描述、图片、评价等),优化策略、提升用户体验。通过理解API概念、工作原理及不同平台特点,掌握获取权限、构建请求、处理响应和错误的方法,可以将数据应用于商品展示、数据分析、竞品分析和个性化推荐等场景,助力电商创新与发展。未来,随着技术进步,API接口将与人工智能、大数据深度融合,带来更多变革。
电商行业中 API 接口的常见问题和解决方法
本文探讨了电商行业中API接口的常见问题及解决方法。涵盖数据准确性(如数据不一致、数据缺失)、性能问题(如响应时间过长、吞吐量不足)、安全问题(如身份认证与授权、数据泄露风险)和兼容性问题(如接口版本兼容性、系统兼容性)。通过优化数据同步机制、缓存策略、网络配置、服务器负载均衡、代码逻辑,以及采用安全的身份认证方式和加密技术,结合实际代码示例,帮助开发者提升API接口的稳定性和安全性,确保电商业务顺利运行。
在电商行业中 API 是什么意思?
在电商行业飞速发展的当下,API(应用程序编程接口)作为支撑各类应用高效运转的关键技术,扮演着不可或缺的角色。无论是商品展示、订单处理还是物流跟踪,API 都是连接不同系统和服务的桥梁。本文将详细阐述电商行业中 API 的概念、类型(如 RESTful、SOAP 和 GraphQL)、应用场景(如商品管理、订单处理、物流跟踪和数据分析),并通过代码示例展示其实际应用。掌握 API 知识,有助于电商从业者推动业务创新,在竞争中占据优势。
探究获取亚马逊畅销榜API接口及实战应用
亚马逊MWS(商城网络服务)提供了一系列API接口,帮助开发者获取平台数据,其中畅销榜API尤为关键。通过注册开发者账号、创建应用并申请权限,可使用HTTP POST请求获取商品的销售排名、价格等信息。Python代码示例展示了如何构建和发送请求,并处理返回的XML或JSON数据。注意遵守亚马逊的频率限制、数据准确性和合规性要求,以确保安全合法地利用这些数据支持电商业务决策。
Go语言中的包(package)是如何组织的?
在Go语言中,包是代码组织和管理的基本单元,用于集合相关函数、类型和变量,便于复用和维护。包通过目录结构、文件命名、初始化函数(`init`)及导出规则来管理命名空间和依赖关系。合理的包组织能提高代码的可读性、可维护性和可复用性,减少耦合度。例如,`stringutils`包提供字符串处理函数,主程序导入使用这些函数,使代码结构清晰易懂。
RDS AI助手深度测评-场景4:CPU压测指引
阿里云数据库RDS「RDS AI助手」正式上线啦!用聊天的方式,帮你搞定 信息查询、问题诊断、慢SQL优化、实例巡检 等一系列数据库运维任务,更能随你调遣,定制最贴近你业务的个性化Agent!现在免费公测中,欢迎留下您的诉求:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/m3RVhe0m4
【RDS AI 小课堂】通过 Dify 集成 RDS RAG Agent 实现知识图谱增强检索
本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify,实现AI应用的检索增强生成。详情可见:https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/
阿里巴巴开放平台关键字搜索商品接口实战详解:OAuth2.0 认证落地 + 检索效率优化(附避坑代码)
本文详细解析了阿里巴巴开放平台关键字搜索商品接口的实战应用,涵盖OAuth2.0认证、签名生成、参数优化及检索效率提升技巧,并附有可复用代码,帮助开发者避开常见调用坑点,提升B2B电商数据对接效率。
电商评论数据实现每秒万级评论数据的实时抓取
本文基于Go语言与NSQ消息队列,实现每秒万级电商评论数据的实时抓取与情感分析。系统采用协程池与SnowNLP库,提升处理效率与中文情感识别准确率,结合Grafana实现数据可视化,助力产品改进。
淘宝商品评论接口技术实现:从评论获取到情感分析全流程方案
本文详解淘宝商品评论接口技术实现,涵盖评论分页、反爬策略、数据解析与情感分析,提供合规高效的数据采集方案,适用于电商数据分析与用户反馈挖掘。
Apache Doris 2.1.10 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。
Jetpack Compose中常见的核心概念总结-1
本教程涵盖Jetpack Compose基础布局、修饰符使用、状态管理、样式主题及动画实现,通过Kotlin代码示例讲解Column、Row布局及常用组件样式与交互处理。
mysql事务隔离级别
事务隔离级别用于解决脏读、不可重复读和幻读问题。不同级别在安全与性能间权衡,如SERIALIZABLE最安全但性能差,READ_UNCOMMITTED性能高但易导致数据不一致。了解各级别特性有助于合理选择以平衡并发性与数据一致性需求。
客户说|教学高峰不用愁:视源股份携手PolarDB,助力数字化教育资源高效管理
希沃作为教育数字化领军品牌,面对业务潮汐波动、数据库弹性不足及运维复杂等挑战,选择阿里云PolarDB数据库。借助其Serverless弹性伸缩、免运维、HTAP能力,希沃实现资源高效利用,降低存储与计算成本,显著提升系统稳定性与DBA运维效率,保障直播、在线课堂等高并发场景平稳运行,助力教育数字化持续创新。
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:MCP Server
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流