如何优化亚马逊广告以提高ROI?
在亚马逊竞争激烈的市场中,优化广告以提高ROI是卖家的关键任务。策略包括:1. 精准关键词研究,结合产品特性与目标受众需求,利用亚马逊工具和第三方资源;2. 动态调整广告出价,结合自动与手动出价;3. 优化广告创意,制作吸引人的图片和标题,编写有说服力的文案;4. 精准受众定位,利用亚马逊工具创建自定义受众;5. 持续数据分析,关注CTR、CVR、ACoS等关键指标,定期复盘并优化广告活动。
PolarDB-PG AI最佳实践 1:基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展,集成了先进的人工智能模型和算法,使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本,通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型,具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能,并能自定义扩展 AI 模型。
使用Python开发独立站的全面指南
本文详细介绍了如何使用Python及其Web框架Django和Flask快速搭建功能完善、易于管理的独立站。从Python和Web开发基础讲起,逐步覆盖环境搭建、项目创建、数据库设计、视图与URL路由、模板创建、表单处理、测试调试、部署优化及安全维护等内容,旨在帮助开发者高效构建稳定的Web应用。
【赵渝强老师】Redis数据的迁移
Redis提供move、dump+restore和migrate三种方式实现数据迁移。move用于库内迁移,dump+restore跨实例传输,migrate则原子性地完成键的迁移与删除,支持多键批量操作,提升效率。
视频也能“验真”?高维数据获边缘隐藏防篡改专利,为每帧内容穿上“隐形防护服”(第2期)
合肥高维数据获“视频防篡改水印”专利,创新性将水印嵌入边缘像素,利用人眼视觉特性与感知哈希算法,实现隐蔽、鲁棒的内容保护,为司法取证、新闻媒体、在线教育等提供真伪验证,构筑可信视频生态防线。
ADB AI指标分析在广告营销场景的方案及应用
ADB Analytic Agent助力广告营销智能化,融合异动与归因分析,支持自然语言输入、多源数据对接及场景模板化,实现从数据获取到洞察报告的自动化生成,提升分析效率与精度,推动数据驱动决策。
使用Python获取1688商品详情的教程
本教程介绍如何使用Python爬取1688商品详情信息,涵盖环境配置、代码编写、数据处理及合法合规注意事项,助你快速掌握商品数据抓取与保存技巧。
电商平台必看的API接口技术选型指南
本文介绍了电商场景下的核心API技术指标、系统集成方案、典型应用场景及技术选型建议。涵盖促销期万级QPS承载、毫秒级价格同步、订单实时追踪等关键技术能力,并提供商品信息标准化接入、用户行为分析、智能风控等集成方案,适用于全渠道库存管理、跨境贸易、直播电商等场景,助力企业优化技术架构,提升业务稳定性与效率。
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战:从多条件筛选到商品列表高效获客
本文详解了如何通过阿里巴巴国际站的关键字搜索接口实现多条件商品搜索功能,涵盖接口调用、参数设置、分页处理及数据解析,并提供可复用的 Python 实现代码,助力开发者高效构建跨境电商商品搜索系统。
适合 Java 新手的入门级学习资料推荐及高效学习资料整理
新手学习Java可从官方文档、在线课程(如Codecademy、Coursera)、经典书籍(如《Head First Java》《Java核心技术》)、菜鸟教程、廖雪峰教程等入手,结合LeetCode、HackerRank等平台练习,循序渐进掌握编程技能。
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示:知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中,I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本,深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s,并结合20+实战案例,系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法,助力实现高性能数据分析。
分布式事务难题终结:Seata+DRDS全局事务一致性架构设计
在分布式系统中,CAP定理限制了可用性、一致性与分区容错的三者兼得,尤其在网络分区时需做出取舍。为应对这一挑战,最终一致性方案成为常见选择。以电商订单系统为例,微服务化后,原本的本地事务演变为跨数据库的分布式事务,暴露出全局锁失效、事务边界模糊及协议差异等问题。本文深入探讨了基于 Seata 与 DRDS 的分布式事务解决方案,涵盖 AT 模式实践、分片策略优化、典型问题处理、性能调优及高级特性实现,结合实际业务场景提供可落地的技术路径与架构设计原则。通过压测验证,该方案在事务延迟、TPS 及失败率等方面均取得显著优化效果。
Java 对象模型现代化实践 基于 Spring Boot 与 MyBatis Plus 的实现方案深度解析
本文介绍了基于Spring Boot与MyBatis-Plus的Java对象模型现代化实践方案。采用Spring Boot 3.1.2作为基础框架,结合MyBatis-Plus 3.5.3.1进行数据访问层实现,使用Lombok简化PO对象,MapStruct处理对象转换。文章详细讲解了数据库设计、PO对象实现、DAO层构建、业务逻辑封装以及DTO/VO转换等核心环节,提供了一个完整的现代化Java对象模型实现案例。通过分层设计和对象转换,实现了业务逻辑与数据访问的解耦,提高了代码的可维护性和扩展性。
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
借助 SentinelOne 全新的风险保障计划变革网络安全保险市场
2025年信息技术系统故障凸显技术风险即商业风险。SentinelOne与多家顶尖保险公司合作推出“风险保障计划”,通过Singularity™平台结合AI技术,助力企业提前阻止攻击、减少财务损失。该计划提供高达100万美元的数据泄露响应保障,并支持安全数据共享以优化保单激励。SentinelOne连续三年获评Gartner领导者,其解决方案为中小企业和中型市场企业提供全面网络安全防护,确保业务安心无忧。
数据库数据恢复——sql server数据库被加密的数据恢复案例
SQL server数据库数据故障: SQL server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密,文件名字被篡改。
StarRocks 助力首汽约车精细化运营
本文由首汽约车大数据负责人任智红在StarRocks年度峰会上的演讲整理而成,分享了StarRocks在企业内部的应用实践。文章详细介绍了StarRocks如何助力首汽约车实现精细化运营,涵盖运效诊断、供需平衡联动及自助多维分析等核心业务场景。通过引入StarRocks,公司实现了秒级数据处理与查询性能提升,大幅降低了开发和维护成本,推动了数据驱动的业务发展。未来,首汽约车计划进一步整合系统、拓展应用场景,并优化存算分离与资源隔离策略,持续提升数据处理效率与业务稳定性。
MongoDB单机部署
本文介绍了在Windows和Linux系统上安装与启动MongoDB的方法,包括命令行参数启动和配置文件启动两种方式。详细说明了创建数据目录、配置文件的编写及常见问题解决方法。同时,还提供了通过mongo命令连接数据库的操作,以及使用MongoDB Compass图形化客户端的方式。对于Linux系统,重点讲解了从下载到配置、启动服务的全过程,并涉及防火墙设置和关闭服务的方法,帮助用户顺利完成单机环境下的MongoDB部署与管理。
如何在MySQL中创建定时任务?
MySQL 事件调度器(Event Scheduler)可实现定时任务自动化。例如,每天凌晨清空 `test` 表,并在一个月后自动停止任务。需先启用调度器(`SET GLOBAL event_scheduler = ON`),再创建事件(使用 `CREATE EVENT` 定义执行频率和操作)。推荐用 `TRUNCATE` 提高效率,注意权限与时区设置。为防数据丢失,可结合备份机制。到期后事件自动禁用,建议定期清理。
从“被动响应”到“主动决策” | 智能小Q如何助力快消品行业供应链数智化升级
编者按:在大模型技术重构数据智能分析应用的背景下,Quick BI 推出的问数助手——智能小Q 凭借其革新功能体验,自面世以来持续获得市场青睐。历经一年多的商业化验证,已成熟融入金融、零售、高端制造、生物医药等领域的行业标杆企业,在生产管控、运营决策等场景中实现数据分析提效。本文将以某头部快消企业供应链场景应用为研究样例,深度解析智能小Q如何帮助企业提升供应链智能化管理水平,为更多行业数智化建设提供可行性路径参考。 作为中国快消品类行业的领军者,企业面对快速变化的市场环境,积极拥抱创新和数字化转型,利用大数据及人工智能等前沿技术,洞察消费者需求,优化生产流程,提高运营效率,推动企业可持续发展。
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
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Lazada 淘宝详情 API 的价值与应用解析
在全球化电商浪潮下,Lazada 和淘宝作为东南亚和中国电商市场的关键力量,拥有海量商品数据和庞大用户群体。详情 API 接口为电商开发者、商家和分析师提供了获取商品详细信息(如描述、价格、库存、评价等)的工具,助力业务决策与创新。本文深入解析 Lazada 和淘宝详情 API 的应用场景及价值,并提供 Python 调用示例,帮助读者更好地理解和运用这两个强大的工具。
Go语言中的包(package)是如何组织的?
在Go语言中,包是代码组织和管理的基本单元,用于集合相关函数、类型和变量,便于复用和维护。包通过目录结构、文件命名、初始化函数(`init`)及导出规则来管理命名空间和依赖关系。合理的包组织能提高代码的可读性、可维护性和可复用性,减少耦合度。例如,`stringutils`包提供字符串处理函数,主程序导入使用这些函数,使代码结构清晰易懂。
开启电商新征程:小红书API
小红书API作为连接社交与电商的桥梁,提供了丰富的工具,如商品详情、笔记详情和搜索API等,助力商家精准营销和用户体验提升。通过这些API,商家可以实时追踪市场动态、优化产品设计,并实现流量高效转化。新兴美妆品牌Glow Beauty和传统服饰企业经典风尚的成功案例展示了其巨大潜力。未来,AI技术与跨平台协作将进一步推动小红书API在电商领域的创新与发展。
Java 并发编程——volatile 关键字解析
本文介绍了Java线程中的`volatile`关键字及其与`synchronized`锁的区别。`volatile`保证了变量的可见性和一定的有序性,但不能保证原子性。它通过内存屏障实现,避免指令重排序,确保线程间数据一致。相比`synchronized`,`volatile`性能更优,适用于简单状态标记和某些特定场景,如单例模式中的双重检查锁定。文中还解释了Java内存模型的基本概念,包括主内存、工作内存及并发编程中的原子性、可见性和有序性。
MySQL进阶突击系列(04)事务隔离级别、AICD、CAP、BASE原则一直搞不懂? | 看这篇就够了
本文详细介绍了数据库事务的四大特性(AICD原则),包括原子性、隔离性、一致性和持久性,并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时,文章还讲解了分布式系统中的CAP理论及其不可能三角关系,以及BASE原则在分布式系统设计中的应用。通过具体案例和图解,帮助读者理解事务处理的核心概念和最佳实践,为应对相关技术面试提供了全面的知识准备。
拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
「拥抱Data+AI」系列文章由阿里云瑶池数据库推出,基于真实客户案例,展示Data+AI行业解决方案。本文通过钉钉AI助理的实际应用,探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,使每个人都能拥有专属数据分析师,显著提升数据查询和分析效率。点击阅读详情。
如何使用Java开发获得淘宝商品描述API接口?
本文详细介绍如何使用Java开发调用淘宝商品描述API接口,涵盖从注册淘宝开放平台账号、阅读平台规则、创建应用并申请接口权限,到安装开发工具、配置开发环境、获取访问令牌,以及具体的Java代码实现和注意事项。通过遵循这些步骤,开发者可以高效地获取商品详情、描述及图片等信息,为项目和业务增添价值。
体验使用DAS实现数据库SQL优化,完成任务可得羊羔绒加厚坐垫!
本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化,包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务,即可领取羊羔绒加厚坐垫,限量500个,先到先得。
如何创建RDS MySQL定时任务?
RDS MySQL支持通过事件调度器(Event Scheduler)实现定时任务,如数据清理、统计报告等。需先开启Event Scheduler,再通过DMS或SQL创建、查看、删除事件,自动化执行数据库操作,提升运维效率。
Java Web 在线商城项目最新技术实操指南帮助开发者高效完成商城项目开发
本项目基于Spring Boot 3.2与Vue 3构建现代化在线商城,涵盖技术选型、核心功能实现、安全控制与容器化部署,助开发者掌握最新Java Web全栈开发实践。
电商数据开发实践:深度剖析1688商品详情 API 的技术与应用
在电商数字化转型中,数据获取效率与准确性至关重要。本文介绍了一款高效商品详情API,具备全维度数据采集、价格库存管理、多媒体资源获取等功能,结合实际案例探讨其在电商开发中的应用价值与优势。
几个常用的电商API接口及其应用场景
电商平台依赖商品、订单、支付、客户、营销及数据分析六大API,实现商品管理、订单追踪、安全支付、用户个性化服务及精准营销等功能,全面支撑电商高效运营与业务拓展,推动行业智能化发展。
Apache Doris 2.1.10 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。
阿里巴巴中国站获得1688商品详情 API 返回值有什么作用呢?
本文介绍了通过API获取商品信息(如基础数据、规格、图片、评价等)以支持电商运营与决策优化。内容涵盖数据获取与整合、业务策略调整、用户体验提升及供应链创新,帮助商家提升市场竞争力和运营效率。
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》Dify on DMS 插件介绍
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示:多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
跨redis迁移数据的增量迁移方案和工具
面对这个不能完全覆盖的需求,使用RDB备份的需求是无法满足,因为RDB文件会将B的全部数据改为A的数据,显然是不可行的。后来我用了yunedit-redis,这款客户端工具,完美实现了数据的迁移,而且全程都在客户端操作,无需通过编码的方式来实现。
全国多年极端最低温度分布数据
本数据集提供全国多年极端最低气温空间分布,反映地区冷害风险、作物越冬能力及气候波动特征。数据由地理遥感生态网基于2015-2024年气象站观测,采用Anusplin插值得出,精度高、质量好,适用于农业规划、建筑供暖设计、灾害预警及气候变化研究,支持多种格式下载。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流