JDBC常用特性-SSH隧道连接

1688商品评论API接口提供丰富的商品评论数据，涵盖评论内容、用户信息、商品评分等，助力电商平台优化运营、市场分析和供应链管理，提升客户满意度与忠诚度，促进商业价值增长。

本文详细介绍了南大通用GBase 8s数据库中用户权限的查看与管理方法，涵盖数据库级别和表级别权限的定义、查看及赋权操作，以及相关系统表的使用，旨在帮助数据库管理员有效维护数据访问安全。

实现Excel文件和其他文件导出为压缩包，并导入

PostGIS是PostgreSQL的扩展插件，增强其处理地理空间数据的能力，支持空间数据存储、索引、查询及分析等功能。它适用于2D和3D空间数据，提供多种几何类型和栅格数据支持，兼容多种第三方工具。安装需先配置EPEL和PowerTools仓库，然后通过DNF安装PostGIS包，并在目标数据库中启用扩展。PostGIS支持geometry、geography和raster等数据类型，适用于不同场景的空间数据分析。

在快速发展的软件开发领域，API接口连接了不同的系统和服务。Java作为成熟的编程语言，其生态系统中出现了许多API开发框架。Magic-API因其独特优势和强大功能，成为Java开发者优选的API开发框架。本文将从核心优势、实际应用价值及未来展望等方面，深入探讨Magic-API为何值得选择。

从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等，一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。

本示例使用 PyQt6 实现了一个展示萌兰、福宝、金虎等大熊猫的界面。通过列表选择不同的大熊猫，界面会显示对应的大熊猫图片。代码包括界面布局、图片展示约束、信号和槽函数的连接，以及完整代码示例。

本文介绍了一个使用 PyQt 制作的颜色调节器，通过滑动滚动条或旋钮来调整 RGB 三色，实现颜色的微调。具体步骤包括：1. 设计 UI 页面；2. 分析颜色调整逻辑；3. 将数据反馈到 UI 页面。最终实现了颜色随滑块变化而实时更新的效果。

路老师在知乎上分享了PHP语言的知识，帮助大家入门并深入了解PHP。本文介绍了JpGraph库的下载、使用及中文乱码设置，通过实例展示了如何使用JpGraph绘制折线图。

在数字化时代，亚马逊作为全球领先的电商平台，为商家和消费者提供了丰富的商品信息和便捷的购物体验。本文深入探讨了亚马逊详情API接口的获取与运用，帮助开发者和商家实时监控商品数据、分析市场趋势、优化价格策略、分析竞争对手、构建推荐系统及自动化营销工具，从而在竞争中占据优势。文章还提供了Python调用示例和注意事项，确保API使用的安全与高效。

本文介绍了数据库的冷备份与冷恢复技术，包括其定义、优缺点及操作步骤。通过Oracle RMAN工具，详细演示了如何执行冷备份和冷恢复，确保数据库在关闭状态下完成备份，并能快速恢复到指定时间点。文中还提供了具体的操作示例和代码，帮助读者更好地理解和实践。

网络延迟对Python爬虫速度的影响分析

MongoDB的复制集是一种集群技术，由一个Primary节点和多个Secondary节点组成，实现数据的高可用性。Primary节点处理写入请求，Secondary节点同步数据。当Primary节点故障时，Secondary节点可通过选举成为新的Primary节点。视频讲解和示意图详见正文。

本文介绍了Redis实现消息队列的两种场景：发布者订阅者模式和生产者消费者模式。其中，发布者订阅者模式通过channel频道进行解耦，订阅者监听特定channel的消息，当发布者向该channel发送消息时，所有订阅者都能接收到消息。文章还提供了相关操作命令及示例代码，展示了如何使用Redis实现消息的发布与订阅。

在数字化时代，API作为软件应用间通信的桥梁至关重要。本文探讨了PHP中适合API开发的主流框架，包括Laravel、Symfony、Lumen、Slim、Yii和Phalcon，分析了它们的特点和优势，帮助开发者选择合适的框架，提高开发效率、保证接口稳定性和安全性。

在数字化时代，API接口已成为连接不同系统和应用的重要桥梁。对于电商巨头淘宝而言，API接口不仅是实现自动化运营、优化用户体验、拓展业务范围、促进数据分析和精准营销的关键工具，更是推动电商生态系统合作共赢的核心驱动力。本文将深入探讨淘宝API接口的多重作用及其对电商新时代的影响。

正则表达式在Kotlin中的应用：提取图片链接

大家好，我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题，涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备，也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助！

《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术，帮助你在项目中高效使用Redis缓存。

MySQL触发器的使用场景之数据完整性约束、如何具体创建person的日志表、触发器与存储过程的对比与选择、触发器的性能和注意事项等具体操作详解步骤；举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法

【10月更文挑战第20天】开发者如何使用云数据库 SelectDB 版

如何从MongoDB旧版本升级至8.0，可登录参考升级指南：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/tutorial/upgrade-revision/

在数据库查询中，有时需要筛选出符合特定时间连续性条件的数据记录

本文介绍了防止密码重用的综合措施，包括用户教育与意识提升、技术手段支持和系统设计与策略引导。通过定期的安全培训、安全提示与宣传，增强用户的安全意识；推荐使用密码管理器和账户关联检测技术，帮助用户管理复杂密码；实施多因素身份验证和密码强度检查，确保系统的安全性。

本文介绍了在项目开发中使用ZincSearch作为全文搜索引擎的优势，包括其轻量级、易于安装和使用、资源占用低等特点，以及如何在GoFly快速开发框架中集成和使用ZincSearch，提供了详细的开发文档和实例代码，帮助开发者高效地实现搜索功能。

在数据库操作中，批量提交SQL语句可以显著提高数据处理的效率，特别是在需要执行大量插入、更新或删除操作时

在数据库管理和分析中，经常需要计算某个班级在特定科目上的平均分

在数据库管理中，为用户分配适当的权限是确保数据安全性和操作效率的关键步骤

在数据库操作中，经常需要查询特定范围内的数据，比如查询某个数值字段在100以内的记录

在数据库管理和开发过程中，遇到错误代码是常见的事情，每个错误代码都代表着一种特定的问题

在数据库管理中，分析SQL语句的性能是优化数据库查询、提升系统响应速度的重要步骤

在数据库管理中，查询操作是最基础也是最重要的功能之一

大家都知道，在 SQL 语句中，可以使用 LIKE 进行模糊查询，但可能大家不知道的是，LIKE 语句的占位符除了 % 占位符之外，还有 _ 占位符，理解这些占位符可以帮助我们更有效地构造查询并进行字符串匹配，提高程序性能

如何使用Python爬虫处理JavaScript动态加载的内容？

【10月更文挑战第1天】开发者如何使用阿里云mongo

Oracle数据库故障： 机房异常断电后，Oracle数据库启库报错：“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性，数据库无法打开”。数据库没有备份，归档日志不连续。用户方提供了Oracle数据库的在线文件，需要恢复zxfg用户的数据。 Oracle数据库恢复方案： 检测数据库故障；尝试挂起并修复数据库；解析数据文件。

阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点，通过技术迭代与场景化解决方案，让每一笔交易更流畅，让每一份数据更智能，助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。

本项目实战实现高并发电商系统核心模块，涵盖商品、订单与库存服务。采用Spring Boot 3、Redis 7、RabbitMQ等最新技术栈，通过秒杀场景解决库存超卖、限流熔断及分布式事务难题。结合多级缓存优化查询性能，提升系统稳定性与吞吐能力，适用于Java微服务开发进阶学习。

基于JDBC的动态SQL

近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。

本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL（数据控制语言）的核心命令，包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER)，以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例，指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象，帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题，本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。

本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写，围绕RAG（检索增强生成）技术展开，结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合，解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法，包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节，并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后，加入RAG机制后，系统性能显著提升，支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案，助力开发者快速上手。

「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换，RPO=0，提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版，兼具高性能与低成本，满足多样化需求。