1. MaxCompute兼容模式

背景：CDH Hive作业迁移到MaxCompute，SQL语法多数相同，但是部分函数存在行为差异，使用compatible模式可以以Hive模式运行SQL，达到平迁、最小化改动、快速上云降低成本的目的。

相关hint：set odps.sql.hive.compatible=true;

相关参考文档：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/differences-in-sql-statements-between-the-maxcompute-v1-0-data-type-edition-and-hive-compatible-data-type-edition?spm=a2c4g.11186623.0.i1

2. 函数行为不同

2.1. unix_timestamp

1. 【报错】Semantic analysis exception - function unix_timestamp cannot match any overloaded functions with (STRING)
2. 【解决】Hive兼容模式运行或者更改函数的入参类型

2.2. udf

1. 【报错】FAILED: ODPS-0130071:[9,8] Semantic analysis exception - invalid type org.apache.hadoop.io.Text for function UDF definition
2. 【解决】Hive兼容模式运行或者重写udf

2.3. date_format

1. 【报错】FAILED: ODPS-0121125:Not Support DatetimeFunc date_format(string, string) yet, please run in hive compatible mode
2. 【解决】Hive兼容模式运行或者更改函数的入参类型

2.4. 除0溢出

1. 【报错】FAILED: ODPS-0121145:Data overflow - Div result is nan, two params are 0.000000 and 0.000000
2. 【解决】Hive兼容模式返回INF，落表为null，ODPS则会报错如上所示。可以无脑加compatible保持原hive逻辑执行的策略。

2.5. from_unixtime

1. odps与hive语法参数不同，hive可以通过第二个参数指定format返回string，odps默认ymd-hms的返回，要根据format看下是否要添加date_format(, string )，或者直接无脑compatible模式
2. odps与hive函数返回类型不同，odps为datetime，hive为string，这个不用管，datetime类型落表会转换为string

-- hive
from_unixtime(unix_timestamp(concat(translate(order_date, '/','-'),' 00:00:00')),'yyyy-MM-dd') as order_date,
-- odps
date_format(from_unixtime(unix_timestamp(concat(translate(order_date, '/','-'),' 00:00:00'))),'yyyy-MM-dd') as order_date,

2.6. ucase

1. 【报错】FAILED: ODPS-0010000:System internal error - fuxi job failed, caused by: StdException:ScalarFnCall::doCodegen fail, scalar function name: UCASE, funcSig: S_S_
2. 【解决】hive ucase同toupper

-- hive
,ucase(t.store_no)
-- odps
,toupper(t.store_no)

2.7. 正则相关，如：regexp_replace

1. 从报错信息看，} 前面的四个转义符 \\\\，转义之后还有两个\\，实际是不需要4个转义符的，2个即可。如图二所示。原脚本中使用4个转义符，目前判断和set -e方式执行SQL有关系，那种方式相当于转义两次，故需要4个转义符。
2. MaxCompute正则表达式规范及注意事项参考：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/regular-expressions?spm=a2c4g.11186623.0.i14

2.8. substring

1. hive的起始index是0，odps的起始是1，如果为0，则返回null，sql不会报错，但是数据结果会不符合预期，主要表现在截取字段进行关联时，inner join后input size为0。