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央企算法工程师,熟悉机器学习、运筹优化算法、数据分析、可视化等技能。欢迎交流学习。
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2023年10月

  • 发表了文章 2023-10-24

    AI工具汇总介绍

  • 发表了文章 2023-10-24

    Tkinter的基础使用介绍

  • 发表了文章 2023-10-24

    一键生成PPT的AI工具介绍

  • 发表了文章 2023-10-24

    团队协作工具Slack介绍

  • 发表了文章 2023-10-24

    WPS AI试用(与GPT、Claude参照对比)

  • 发表了文章 2023-10-24

    Python制作gif动图

  • 发表了文章 2023-10-24

    jupyter扩展插件安装和使用

  • 发表了文章 2023-10-24

    推荐一个算法汇总网站

  • 发表了文章 2023-10-24

    数据分析常用方法介绍

  • 发表了文章 2023-10-20

    OR-tools求解器使用介绍(二)

  • 发表了文章 2023-10-20

    OR-tools求解器使用介绍(一)

  • 发表了文章 2023-10-20

    Or-tools调用求解器介绍(三)

  • 发表了文章 2023-10-20

    一键生成PPT的AI工具介绍

  • 发表了文章 2023-10-20

    选址问题-精确重心法和遗传算法

  • 发表了文章 2023-10-20

    Flask编写API及调用

  • 发表了文章 2023-10-20

    claude 使用介绍

  • 发表了文章 2023-10-19

    循环遍历的基本用法

  • 发表了文章 2023-10-19

    Python读取多个sheet文件

  • 发表了文章 2023-10-19

    Python中正反斜杆的使用

  • 发表了文章 2023-10-19

    WPS AI试用(与GPT、Claude参照对比)

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  • 回答了问题 2023-10-25

    算力是开发的源头之水吗?

    从广义上来说,算力不是开发的源头,而是开发过程中需要的一种基础能力或资源。开发的源头应该是人类的创造力和创新精神。正是人类想要创造和改进生活的内在需求,推动了开发的出现和发展。
    然而,从狭义的计算机科学角度来看,算力确实是开发的一个重要基础和前提。特别是在当代,计算能力的提升直接推动了软硬件的进步。更强大的算力为开发者提供了实现更复杂想法的可能。所以在这个意义上,算力可视为开发的“源头之水”。
    但即便如此,算力终究还是服务于人的智慧。它为人类创造提供更好的工具和环境,但创造的主体还是人类自身。所以开发的根本源头应该是人的创造力,而算力是推动这个源头持续涌流的重要支撑。二者缺一不可,共同推动科技进步。

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  • 回答了问题 2023-10-18

    你认为数字技术能让古籍“活过来”吗?

    1.古籍数字化可以建立包含大量元数据、全文数据的结构化数据库。这将古籍从单一物质形态转变为可以被检索、挖掘的可计算形式,进行跨文献、跨语言的内容分析研究。
    2.从人工智能技术来看,我们可以训练专用的自然语言处理模型,进行古籍的智能分析。这可以实现对古籍内容的自动化、情感分析等,辅助人文学者进行研究。我们也可以使用计算机视觉技术,进行古籍的智能识别和校对。
    3.但我们也要注意,大数据和AI算法的应用需要慎重对待。要考虑模型的局限性,避免过度依赖算法而忽视人文细节。同时要注意算法可能带来的偏见,保证对古籍内容的尊重。在可解释性和效率间寻找平衡。
    最后保护文物、传播知识创新,这需要技术专家、人文学者、管理者的通力合作。只有超越传统学科界限,才能找到数字化应用的最佳路径。

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  • 回答了问题 2023-08-10

    引入时间概念的分布式系统,让业务更好实现了吗?

    一、引入时间概念的分布式系统有一定的好处:

    1. 更容易进行事件排序。可以利用时间戳对事件进行排序,有利于保证事件顺序一致性。
    2. 实现业务逻辑上的时序依赖。例如订单过期、积分有效期等业务规则都可以建立在时间基础上。
    3. 实现分布式锁的自动过期。基于时间戳的分布式锁可以自动释放,避免死锁问题。
    4. 支持分布式调度和定时任务。可以基于时间进行任务调度。
    5. 支持事务的多版本并发控制。使用时间戳作为版本号可以避免读写冲突。
    6. 更好的进行故障排查。依赖时间戳记录日志,可以进行故障排查和状态恢复。

    总之,引入时间概念可以帮助分布式系统实现顺序性,支持时序业务,并实现故障发现与恢复,从而大大提高系统的可用性、一致性和容错性。这些对分布式业务都是非常重要的支持。
    二、引入时间概念的分布式也会存在一些问题,主要包括:

    1. 时钟同步问题 - 分布式系统中各节点时钟难免有偏差,需要额外的时钟同步机制。这会增加系统复杂度。
    2. 时钟颠簸问题 - 如果时钟回退,会导致之前的时间点重新激活,可能导致逻辑错误。
    3. 同步时延问题 - 等待同步时钟会增加系统响应时延。
    4. 计时成本 - 获取时间戳会消耗系统资源。
    5. 代码侵入性 - 引入时间概念需要改动系统代码,增加开发难度。
    6. 失败模糊性 - 基于超时做故障判定可能会有错误失败的情况。
    7. 状态爆炸问题 - 存储多版本状态会导致存储占用问题。
    8. 复杂度增加 - 整体而言,时间机制都会使系统逻辑更加复杂。
    9. 可测试性下降 - 基于时间的系统更难于测试。

    所以,在引入时间概念时,需要充分考虑运维成本和复杂度增加带来的影响,做好成本效益权衡。同时应该尽可能简化时间逻辑,减少侵入性。

    因此是否要引入时间概念分布式系统,要根据实际业务来分析判断。

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