机器学习及运筹优化
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2023年10月
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10.25 16:06:36
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2023-10-25 16:06:36
算力是开发的源头之水吗？
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10.24 09:16:10
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2023-10-24 09:16:10
AI工具汇总介绍
AI工具汇总介绍 -
10.24 09:14:46发表了文章
2023-10-24 09:14:46
Tkinter的基础使用介绍
Tkinter的基础使用介绍。更多文章请关注个人公众号：python学习杂记 -
10.24 09:12:13发表了文章
2023-10-24 09:12:13
一键生成PPT的AI工具介绍
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10.24 09:04:21发表了文章
2023-10-24 09:04:21
团队协作工具Slack介绍
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10.24 09:02:06发表了文章
2023-10-24 09:02:06
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比）
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比） -
10.24 08:56:20发表了文章
2023-10-24 08:56:20
Python制作gif动图
Python制作gif动图。更多内容请关注本人微信公众号：python学习杂记 -
10.24 08:54:20发表了文章
2023-10-24 08:54:20
jupyter扩展插件安装和使用
jupyter扩展插件安装和使用 -
10.24 08:50:45发表了文章
2023-10-24 08:50:45
推荐一个算法汇总网站
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10.24 08:48:20发表了文章
2023-10-24 08:48:20
数据分析常用方法介绍
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10.20 23:50:46发表了文章
2023-10-20 23:50:46
OR-tools求解器使用介绍（二）
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10.20 23:49:34发表了文章
2023-10-20 23:49:34
OR-tools求解器使用介绍（一）
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10.20 23:47:19发表了文章
2023-10-20 23:47:19
Or-tools调用求解器介绍（三）
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10.20 23:41:44发表了文章
2023-10-20 23:41:44
一键生成PPT的AI工具介绍
一键生成PPT的AI工具介绍 -
10.20 16:20:18发表了文章
2023-10-20 16:20:18
选址问题-精确重心法和遗传算法
选址问题-精确重心法和遗传算法 -
10.20 16:18:17发表了文章
2023-10-20 16:18:17
Flask编写API及调用
Flask编写API及调用 -
10.20 16:15:56发表了文章
2023-10-20 16:15:56
claude 使用介绍
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10.19 10:30:39发表了文章
2023-10-19 10:30:39
循环遍历的基本用法
循环遍历的基本用法 -
10.19 10:27:34发表了文章
2023-10-19 10:27:34
Python读取多个sheet文件
Python读取多个sheet文件 -
10.19 10:24:57发表了文章
2023-10-19 10:24:57
Python中正反斜杆的使用
Python中正反斜杆的使用 -
10.19 10:22:42发表了文章
2023-10-19 10:22:42
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比）
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比） -
10.18 17:18:10回答了问题
2023-10-18 17:18:10
你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？
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10.18 17:12:01发表了文章
2023-10-18 17:12:01
使用pandas_profiling对数据探索性分析
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10.18 17:09:32发表了文章
2023-10-18 17:09:32
常用快捷键介绍
常用快捷键介绍，建议收藏 -
10.18 17:03:25发表了文章
2023-10-18 17:03:25
Anaconda中建立虚拟环境
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10.18 17:00:15发表了文章
2023-10-18 17:00:15
Pycharm虚拟环境搭建
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10.18 16:44:27发表了文章
2023-10-18 16:44:27
Python内置函数介绍（二）
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10.18 16:43:00发表了文章
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Python内置函数介绍（一）
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10.18 16:40:39发表了文章
2023-10-18 16:40:39
Plotly可视化介绍
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10.18 16:38:35发表了文章
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使用tkinter创建登录界面
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10.17 08:37:34发表了文章
2023-10-17 08:37:34
大模型:人工智能发展的引擎
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10.17 08:36:11发表了文章
2023-10-17 08:36:11
Python设置excel默认属性信息（作者、标题等）
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10.17 08:34:28发表了文章
2023-10-17 08:34:28
Python列表的灵活使用方法
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10.16 11:02:37发表了文章
2023-10-16 11:02:37
cp-sat求解器介绍及使用案例
cp-sat求解器介绍及使用案例 更多文章欢迎关注我的微信公众号：Python学习杂记 -
10.16 10:59:50发表了文章
2023-10-16 10:59:50
Gurobi安装和使用
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Plotly可视化介绍
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聚类的k值确定之轮廓系数
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凸优化介绍
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聚类算法库PyClustering使用介绍
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10.16 10:49:46发表了文章
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时间复杂度：一步步理解算法效率
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10.16 10:47:10发表了文章
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openpyxl使用介绍
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Pyomo：强大的优化建模工具库
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ortools求解非线性问题
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运筹优化技术在供应链领域应用介绍
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决策树基本实现原理介绍
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folium底图本地化处理
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10.16 10:30:26发表了文章
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运筹优化工具库介绍（二）
运筹优化工具库介绍 -
10.16 10:21:13发表了文章
2023-10-16 10:21:13
运筹优化工具库介绍（一）
运筹优化问题有时候极其复杂，我们可以使用运筹优化工具库帮助数学建模，解决复杂的最优化问题，本文介绍几个常见的运筹优化工具库。 -
10.16 10:18:57发表了文章
2023-10-16 10:18:57
聚类方法介绍
聚类方法介绍
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2023-10-24
AI工具汇总介绍
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2023-10-24
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2023-10-24
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团队协作工具Slack介绍
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2023-10-24
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2023-10-24
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2023-10-24
数据分析常用方法介绍
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2023-10-20
OR-tools求解器使用介绍（二）
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2023-10-20
OR-tools求解器使用介绍（一）
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2023-10-20
Or-tools调用求解器介绍（三）
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2023-10-20
一键生成PPT的AI工具介绍
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2023-10-20
选址问题-精确重心法和遗传算法
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2023-10-20
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2023-10-19
循环遍历的基本用法
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2023-10-19
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2023-10-19
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2023-10-19
WPS AI试用（与GPT、Claude参照对比）
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2023-10-25
算力是开发的源头之水吗？
从广义上来说,算力不是开发的源头,而是开发过程中需要的一种基础能力或资源。开发的源头应该是人类的创造力和创新精神。正是人类想要创造和改进生活的内在需求,推动了开发的出现和发展。
然而,从狭义的计算机科学角度来看,算力确实是开发的一个重要基础和前提。特别是在当代,计算能力的提升直接推动了软硬件的进步。更强大的算力为开发者提供了实现更复杂想法的可能。所以在这个意义上,算力可视为开发的“源头之水”。
但即便如此,算力终究还是服务于人的智慧。它为人类创造提供更好的工具和环境,但创造的主体还是人类自身。所以开发的根本源头应该是人的创造力,而算力是推动这个源头持续涌流的重要支撑。二者缺一不可,共同推动科技进步。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-10-18
你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？
1.古籍数字化可以建立包含大量元数据、全文数据的结构化数据库。这将古籍从单一物质形态转变为可以被检索、挖掘的可计算形式,进行跨文献、跨语言的内容分析研究。
2.从人工智能技术来看,我们可以训练专用的自然语言处理模型,进行古籍的智能分析。这可以实现对古籍内容的自动化、情感分析等,辅助人文学者进行研究。我们也可以使用计算机视觉技术,进行古籍的智能识别和校对。
3.但我们也要注意,大数据和AI算法的应用需要慎重对待。要考虑模型的局限性,避免过度依赖算法而忽视人文细节。同时要注意算法可能带来的偏见,保证对古籍内容的尊重。在可解释性和效率间寻找平衡。
最后保护文物、传播知识创新,这需要技术专家、人文学者、管理者的通力合作。只有超越传统学科界限,才能找到数字化应用的最佳路径。赞1 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-08-10
引入时间概念的分布式系统，让业务更好实现了吗？
一、引入时间概念的分布式系统有一定的好处:
- 更容易进行事件排序。可以利用时间戳对事件进行排序,有利于保证事件顺序一致性。
- 实现业务逻辑上的时序依赖。例如订单过期、积分有效期等业务规则都可以建立在时间基础上。
- 实现分布式锁的自动过期。基于时间戳的分布式锁可以自动释放,避免死锁问题。
- 支持分布式调度和定时任务。可以基于时间进行任务调度。
- 支持事务的多版本并发控制。使用时间戳作为版本号可以避免读写冲突。
- 更好的进行故障排查。依赖时间戳记录日志,可以进行故障排查和状态恢复。
总之,引入时间概念可以帮助分布式系统实现顺序性,支持时序业务,并实现故障发现与恢复,从而大大提高系统的可用性、一致性和容错性。这些对分布式业务都是非常重要的支持。
二、引入时间概念的分布式也会存在一些问题，主要包括：- 时钟同步问题 - 分布式系统中各节点时钟难免有偏差,需要额外的时钟同步机制。这会增加系统复杂度。
- 时钟颠簸问题 - 如果时钟回退,会导致之前的时间点重新激活,可能导致逻辑错误。
- 同步时延问题 - 等待同步时钟会增加系统响应时延。
- 计时成本 - 获取时间戳会消耗系统资源。
- 代码侵入性 - 引入时间概念需要改动系统代码,增加开发难度。
- 失败模糊性 - 基于超时做故障判定可能会有错误失败的情况。
- 状态爆炸问题 - 存储多版本状态会导致存储占用问题。
- 复杂度增加 - 整体而言,时间机制都会使系统逻辑更加复杂。
- 可测试性下降 - 基于时间的系统更难于测试。
所以,在引入时间概念时,需要充分考虑运维成本和复杂度增加带来的影响,做好成本效益权衡。同时应该尽可能简化时间逻辑,减少侵入性。
因此是否要引入时间概念分布式系统，要根据实际业务来分析判断。
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