产品经理-需求层次理论 - AxureMost
需求层次理论由马斯洛提出,将人类需求分为五个层次:生理、安全、社交、尊重和自我实现。该理论在产品设计中广泛应用,指导设计师创造满足用户深层次需求的产品。通过确保基本功能、强化安全、促进社交、提供个性化选项及支持自我实现,产品不仅能提升功能性,还能增强用户的心理满足感和忠诚度。
速卖通商品列表接口(以 AliExpress Affiliate 商品查询 API 为例)
以下是使用 Python 调用速卖通商品列表接口(以 AliExpress Affiliate 商品查询 API 为例)的代码示例。该示例包含准备基础参数、生成签名、发送请求和处理响应等关键步骤,并附有详细注释说明。代码展示了如何通过公共参数和业务参数构建请求,使用 HMAC-SHA256 加密生成签名,确保请求的安全性。最后,解析 JSON 响应并输出商品信息。此接口适用于商品监控、数据采集与分析及商品推荐等场景。注意需通过 OAuth2.0 获取 `access_token`,并根据官方文档调整参数和频率限制。
为何使用长效静态IP会出现高延迟现象?
在使用长效静态IP时,出现高延迟的原因主要包括:1. 网络距离远、网络拥堵和网络质量差等环境因素;2. 服务器负载高、性能低等服务器相关问题;3. 代理协议加密、网络配置不当等配置因素;4. 目标服务器响应慢。这些因素都会影响数据传输速度,导致延迟增加。希望以上分析能帮助解决您的问题。
B 端试用期考核指标
B端产品经理试用期考核指标涵盖了项目策划、用户需求理解、团队协作、技术能力、创新思维、项目管理、产品投放时间、产品质量、产品利润及基础服务接入等方面。这些指标通过自我评估和上级评估相结合的方式进行,分为优秀(5分)到不合格(1分)五个等级。具体内容包括制定合理项目计划、准确把握用户需求、有效沟通协调团队、掌握技术细节、提出创新方案等。实际案例展示了如何通过成功项目实施、解决业务痛点、优化产品功能等方式,全面评估产品经理的综合能力,确保其胜任后续工作任务。
深入剖析 OALP 与 OLTP:概念、区别、技术、场景
本文深入剖析了OLTP(在线事务处理)与OLAP(在线分析处理)的概念、区别、技术及应用场景。OLTP专注于实时业务操作,确保数据一致性和高效性,适用于金融、电商等行业;OLAP则侧重于历史数据分析,支持复杂查询和多维分析,助力企业决策。两者在数据特点、系统设计、用户类型及数据库设计上存在显著差异。合理结合OLTP和OLAP,可提升企业的运营效率和决策水平。
人工智能的三大主义--——行为主义(actionism),连接主义 (connectionism)
这段内容涵盖了人工智能领域的重要概念和历史节点。首先介绍了布鲁克斯的六足行走机器人及Spot机器狗,被视为新一代“控制论动物”。接着解释了感知机作为最简单的人工神经网络,通过特征向量进行二分类。1974年,沃伯斯提出误差反向传播(BP)算法,利用梯度调整权重以优化模型。最后,阐述了符号主义、连接主义和行为主义三大学派的发展与融合,强调它们在持续学习中共同推动人工智能的进步。
深入解析 Hologres Table Group 与 Shard Count
Hologres 是一款强大的实时数仓,支持海量数据的高效存储与快速查询。Table Group 和 Shard Count 是其核心概念,前者管理数据分片,后者指定分片数量。合理配置二者可显著提升性能。Table Group 实现资源共享与协同管理,Shard Count 根据数据量和读写模式优化分片,确保高效处理。结合业务需求进行动态调整,可充分发挥 Hologres 的潜力,助力企业数字化转型。
解决方案评测|主动式智能导购AI助手构建
阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为,提供个性化推荐,支持多渠道无缝对接,并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化,商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项,以进一步提升效果。
PAI负责任的AI解决方案: 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中,分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开:首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战;其次阐述构建AI的关键要素;最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望,确保数据、算法和模型的安全与合规,提供全方位的可信AI解决方案。
多维偏好分析及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好分析(MPA)是市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的工具,用于研究复杂偏好决策过程。本文通过主成分分析(PCA)和K均值聚类算法对鸢尾花数据集进行降维和模式识别,展示了PCA在保留95.8%方差的同时实现物种分类的有效性,K均值聚类结果与实际物种分类高度一致。该方法揭示了高维数据中的隐含模式,为各领域的实际决策提供了可靠的分析框架,具有重要的应用价值。研究表明,PCA和聚类分析能够有效简化和理解高维偏好数据,帮助决策者制定更有针对性的策略。
CSV vs 数据库:数据存储的最佳选择是什么
本文介绍了爬虫数据存储中CSV和数据库的优缺点,分析了两者在不同场景下的适用性。CSV简单易用、资源消耗低,适合小量数据;数据库则在处理大量数据和复杂查询时表现出色,支持并发操作。通过Python代码示例,展示了如何使用多线程和爬虫代理IP技术将百度搜索数据存储到MySQL数据库中,适用于大型项目和复杂数据分析需求。
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!
淘宝图片搜索接口(Taobao.item_search_img)
淘宝图片搜索接口(Taobao.item_search_img)允许开发者通过上传商品图片或提供图片地址,获取相似的淘宝商品列表。该接口基于深度学习和计算机视觉技术,支持注册账号、申请权限、构造请求参数、调用接口、解析响应数据等步骤。适用于电商平台购物体验提升、商家商品优化与推广、商品推荐系统和图片版权保护等场景。
淘宝直播间弹幕API接口(taobao.item_video_barrage)
淘宝直播间弹幕 API(`taobao.item_video_barrage`)用于获取直播间的弹幕数据。通过指定直播间 ID 和模式参数(如 `start` 建立连接、`refresh` 获取弹幕),可以获取弹幕消息列表、直播间信息等。响应数据为 JSON 格式,包含状态码、直播间 ID、连接状态和弹幕详情。使用时需注意权限限制、接口稳定性和数据处理。
国内首家! 阿里云人工智能平台 PAI 通过 ITU 国际标准测评
阿里云人工智能平台 PAI 顺利通过中国信通院组织的 ITU-T AICP-GA国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性测评,成为国内首家通过该标准的企业。阿里云人工智能平台 PAI 参与完成了智算安全、AI 能力中心、数据工程、模型开发训练、模型推理部署等全部八个能力域,共计220余个用例的测试,并100%通过测试要求,获得了 ITU 国际标准和国内可信云标准评估通过双证书。
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法(IA)的解决方案,该算法模拟生物免疫系统的运作机制,通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤,有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行,展示了良好的优化效果。
git工具使用教程全讲解
本文介绍了版本控制的概念及其重要性,详细对比了多种版本控制工具,如VSS、CVS、SVN和Git,重点讲解了Git的基本使用方法、工作原理及与SVN的区别。此外,文章还介绍了GitHub、GitLab和Gitee等流行的代码托管平台,以及如何在这些平台上注册账号、创建和管理仓库。最后,文章还提供了如何在IntelliJ IDEA中配置和使用Git的具体步骤。
linux软连接详解!!!
本文介绍了Linux文件类型、文件属性、文件存储机制以及软链接和硬链接的概念。主要内容包括:Linux文件类型及其识别方法、文件属性的组成及查看方式、inode和block的作用、软链接和硬链接的区别及应用场景。通过具体示例,帮助读者理解Linux文件系统的运作原理。
【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
阿里云人工智能平台 PAI 与复旦大学王鹏教授团队合作,在自然语言处理顶级会议 EMNLP 2024 上发表论文《Distilling Instruction-following Abilities of Large Language Models with Task-aware Curriculum Planning》。
备份SaaS数据的5个原因
【10月更文挑战第28天】SaaS虽被认为是几乎全能的解决方案,但企业仍需对业务和利润保持警惕。备份SaaS数据至关重要,原因包括:恢复过程可能缓慢;服务条款可能变化;云端数据并非永恒;人为错误难以避免;以及防止信息失控。因此,企业应确保有独立备份以应对各种风险。
NLTK模块使用详解
NLTK(Natural Language Toolkit)是基于Python的自然语言处理工具集,提供了丰富的功能和语料库。本文详细介绍了NLTK的安装、基本功能、语料库加载、词频统计、停用词去除、分词分句、词干提取、词形还原、词性标注以及WordNet的使用方法。通过示例代码,帮助读者快速掌握NLTK的核心功能。
写歌词的技巧和方法:塑造完美歌词结构的艺术,妙笔生词AI智能写歌词软件
歌词是音乐的灵魂,其结构艺术至关重要。开头需引人入胜,主体部分无论是叙事还是抒情,都应层次分明、情感丰富,结尾则需升华或留白,给人以深刻印象。《妙笔生词智能写歌词软件》提供多种AI辅助功能,助你轻松创作完美歌词,成为音乐创作的得力助手。
写歌词的技巧和方法:构建独特歌词结构的策略,妙笔生词AI智能写歌词软件
歌词创作如同搭建艺术殿堂,独特的歌词结构是其基石。掌握构建策略,让你的歌词脱颖而出。开头营造神秘氛围或出人意料的情感,主体部分采用倒叙、插叙或融合矛盾情感,结尾带来情感反转或深邃思考。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、押韵优化等功能,助你轻松获取灵感,打造独特歌词结构。
大模型进阶微调篇(二):基于人类反馈的强化学习RLHF原理、优点介绍,但需要警惕LLMs的拍马屁行为
本文探讨了基于人类反馈的强化学习(RLHF)方法的优缺点。作者指出,虽然RLHF能够使模型更好地满足用户需求,但也存在缺乏多样性、创新不足、偏好固化和难以适应动态变化等问题。文章通过具体实验和示例代码,详细解析了RLHF的工作原理,并强调了其在实际应用中的潜在风险。
新手必看,写歌词的技巧和方法新分享,妙笔生词AI智能写歌词软件
对于新手,写歌词不再难。本文分享了写歌词的实用技巧,如积累生活素材、明确主题、合理安排主副歌、简洁有力的语言表达等。推荐使用“妙笔生词智能写歌词软件”,其AI功能可助你灵感不断,轻松创作。
深度学习中的学习率调度:循环学习率、SGDR、1cycle 等方法介绍及实践策略研究
本文探讨了多种学习率调度策略在神经网络训练中的应用,强调了选择合适学习率的重要性。文章介绍了阶梯式衰减、余弦退火、循环学习率等策略,并分析了它们在不同实验设置下的表现。研究表明,循环学习率和SGDR等策略在提高模型性能和加快训练速度方面表现出色,而REX调度则在不同预算条件下表现稳定。这些策略为深度学习实践者提供了实用的指导。
RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健
本文探讨了通过多模型集成技术提升信息检索系统性能的方法,重点介绍了RAPTOR框架。RAPTOR通过构建层次化的信息组织结构和递归摘要技术,显著提高了检索系统的性能和适应性。研究建立在RAG Fusion技术基础上,旨在提供更全面的信息检索解决方案。
变量的声明与定义区别
变量的声明是指预先告知编译器变量的名称和类型,但不分配内存;而定义则是声明的同时在内存中分配空间,可以初始化。简单来说,声明是告诉编译器“有这么一个东西”,定义是“创建并使用这个东西”。
淘宝 API:关键词搜商品列表接口,助力商家按价格销量排序分析数据
此接口用于通过关键词搜索淘宝商品列表。首先需在淘宝开放平台注册并创建应用获取API权限,之后利用应用密钥和访问令牌调用接口。请求参数包括关键词、页码、每页数量、排序方式及价格区间等。返回结果含总商品数量及具体商品详情。使用时需注意签名验证及官方文档更新。
Puppeteer自动化:使用JavaScript定制PDF下载
在现代Web开发中,自动化工具如Puppeteer可显著提升效率并减少重复工作。Puppeteer是一款强大的Node.js库,能够控制无头Chrome或Chromium浏览器,适用于网页快照生成、数据抓取及自动化测试等任务。本文通过示例展示了如何使用Puppeteer自动化生成定制化的PDF文件,并介绍了如何通过配置代理IP、设置user-agent和cookie等技术增强自动化过程的灵活性与稳定性。具体步骤包括安装Puppeteer、配置代理IP、设置user-agent和cookie等,最终生成符合需求的PDF文件。此技术可应用于报表生成、发票打印等多种场景。
TAG:BladeLLM 的纯异步推理架构
近期,大模型推理社区(vLLM,SGLang 等)普遍开始关注框架运行时开销,提出了多步调度、异步输出处理、独立 API Server 进程等工作,来分摊或掩盖部分开销。 在我们的实际业务场景中,也观察到高额的框架开销严重限制了系统吞吐,特别是在高并发(>1k)场景下,运行时开销已经接近或高于 GPU 运行时间,导致资源严重浪费和性能下降。为此,BladeLLM 设计并实现了基于 Python 的纯异步 LLM 推理架构 -- TAG (Totally Asynchronous Generator) ,以最大程度提高 GPU 利用率,提升引擎性能。
保障隐私的Elasticsearch AI搜索解决方案
【8月更文第28天】随着大数据和人工智能技术的发展,搜索引擎在日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而,用户隐私保护成为了一个不容忽视的问题。本文将探讨如何在确保用户数据隐私的同时,利用Elasticsearch实现智能搜索功能。我们将介绍一种综合方案,该方案结合了加密技术、差分隐私、匿名化处理以及安全多方计算等方法,以保障用户数据的安全性
面向开发者的Hadoop编程指南
【8月更文第28天】Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。它由Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型组成。本指南旨在帮助初学者和中级开发者快速掌握Hadoop的基本概念和编程技巧,并通过一些简单的示例来加深理解。
《黑神话:悟空》:从Unity到UE4 —— 游戏引擎迁移的挑战与机遇
【8月更文第26天】近年来,游戏行业的发展突飞猛进,特别是在图形表现力和技术实现上。《黑神话:悟空》是一款备受期待的动作角色扮演游戏,该游戏在早期开发阶段使用了Unity引擎,但为了追求更高的视觉质量和更强大的技术能力,开发团队决定将其迁移到Unreal Engine 4 (UE4)。本文将探讨这一迁移过程中的技术挑战与机遇。
DataWorks操作报错合集之如何解决datax同步任务时报错ODPS-0410042:Invalid signature value
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
实时计算 Flink版产品使用问题之如何创建mysql临时表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
小红书 API 接口最新指南:笔记详情数据接口的接入与使用
小红书笔记详情数据接口由其开放平台提供,让开发者通过API批量获取笔记的全面信息,如标题、内容、图片及互动数据等。可用于数据分析、洞察用户行为与内容趋势,支持精准的内容创作与营销策略。使用前需注册认证并获取API密钥;依据官方文档构建与发送请求;处理JSON响应数据。注意遵守调用频率限制、保持数据更新及确保数据使用的合规性。
GET方式请求速卖通平台API 接口:商品列表数据获取指南
速卖通商品列表数据接口(如 `aliexpress.item_search`)让开发者获取商品信息列表, 包括名称、价格等关键数据。接口支持按关键词、分类ID等条件获取商品列表及详细信息, 并可通过分页与排序优化展示效果。开发者需在速卖通开放平台注册并创建应用获取API密钥, 构建HTTP请求并处理JSON响应数据。[体验API](http://b.mrw.so/2Pv6Qu)。
人工智能平台PAI使用问题之如何配置学习任务
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
云上数字资产管理:解锁数字经济新蓝海,护航企业价值增长
生态化建设:数字资产管理将不再局限于企业内部,而是逐步向生态化方向发展。企业将与产业链上下游伙伴、第三方服务机构等共同构建数字资产管理生态体系,实现资源的共享和价值的共创。 结语 云上数字资产管理作为数字经济时代的重要产物,正以其独特的优势和价值引领着企业资产管理的变革和发展。面对未来的机遇和挑战,企业需要不断加强技术创新和人才培养
阿里云Elasticsearch AI场景语义搜索最佳实践
本文介绍了如何使用阿里云Elasticsearch结合搜索开发工作台搭建AI语义搜索。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。