阿里云向量检索服务 Milvus 版正式商业化

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 阿里云向量检索服务 Milvus 版正式商业化!

背景与挑战

随着大模型和生成式AI 时代的到来,非结构化数据呈现爆发式增长。据IDC预测,预计到2025年全球数据规模将达到175ZB,其中非结构化数据将占到数据总量的80%。如何高效地管理和利用海量的非结构化数据成为了业界重点关注的问题。目前,在处理非结构化数据领域,最广泛采用的方法是基于深度学习模型,将数据进行 embedding 向量化,然后运用数据相似度检索和聚类分析等技术对数据进行检索分析,进一步挖掘数据价值。

阿里云向量检索服务Milvus版

基于以上背景,阿里云推出了向量检索服务Milvus版。Milvus是全球最受欢迎的开源向量数据库之一,具备毫秒级检索万亿规模向量数据、云原生高度可扩展、快速迭代等特性,是一个天然与AI结合的向量检索引擎。阿里云向量检索服务Milvus版,100%兼容开源Milvus,在性能、稳定性、可用性、管控能力等多个方向进行大量优化,相比开源版本,大幅进行功能和性能优化的同时自建成本平均降低30%。

阿里云向量检索服务Milvus版依托全托管云服务,白屏化所有运维动作,平滑集成阿里云AI生态,解决自建用户无法及时应对业务波峰波谷、运维门槛和成本高、与AI生态集成难等问题,为非结构化数据处理提供全链路处理方案,支持多模态搜索、广告推荐、自动驾驶、RAG检索增强生成等场景。致力于为用户带来AI时代云原生专业向量检索引擎服务,便于用户专注业务价值,加速企业AI应用落地。

阿里云向量检索服务Milvus版自2023年底发布内测,2024年4月份发布公测以来,累积开通的计算CU 总数规模达到了上万核、集群开通数量千台以上、参与测试的企业客户达600多家。涵盖的应用场景包括电商多模态检索、互联网酒店搜索、RAG检索增强生成等场景,对线上服务稳定性进行了完整的、充分的打磨。2024年10月28日,阿里云向量检索服务Milvus版正式开始商业化售卖。

产品优势

  • 拥抱开源

阿里云Milvus100%兼容开源Milvus,支持自建集群无缝迁移上云。在AI、搜索推荐等领域内,坚持与开源社区一起共建产品能力。向客户提供兼容程度高,迁移成本低,灵活可控的全托管向量检索服务。

  • 高易用

阿里云Milvus集成了丰富的Vector检索库,支持混合查询、聚合检索、多向量查询等高阶能力,为用户提供高效且稳定的向量数据检索能力。还提供全套的监控告警体系,为用户免去繁琐自运维步骤,同时针对用户具体使用场景,支持升降配、高弹性的能力。基于阿里云 Milvus 运管平台能力,提供 99.9% 的可用性保证。

  • 低成本

阿里云Milvus提供读写分离、存算分离技术,实现精细化的存储计算资源管理技术,结合阿里云提供的全套运维服务,实现至少30%成本下降。

  • AI 高度集成

阿里云Milvus无缝兼容LangChain、LlamaIndex等框架,并与阿里云人工智能平台 PAI-EAS,通义等 AI 产品矩阵集成,为企业的 AI 应用场景落地,提供更快捷易用的产品体验。

应用场景

多模态检索

结合 AI 推理、训练等工程平台和 Embedding 模型的能力,Milvus 可高效索引和检索不同类型的数据,如:图片、视频、声纹、办公文档和一些半结构化文档,支持快速精准地跨媒体类型进行信息检索,并提供强大的扩展性和灵活的接口。


智能问答&大模型

结合大型语言模型实现智能问答系统,通过向量化处理用户查询,利用其高效检索功能快速匹配“私有知识库”中的信息,并结合大模型,生成准确回应。此方案提供即时、精确、交互式的生成式搜索服务。

产品开通

用户只需登录阿里云账号,进入向量检索服务Milvus产品控制台,即可创建阿里云Milvus实例,开箱即用。


产品控制台:https://milvus.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.52ec1761z6nsIF#/overview

阿里云向量检索服务 Milvus 版采用混合计费的付费模式,费用由CU和存储两部分组成,计算资源包年包月计费,存储资源按量计费。购买阿里云 Milvus 包年服务立享优惠,1年85折,2年7折,3年5折,4年4折,5年35折!


产品计费:https://help.aliyun.com/zh/milvus/product-overview/billing-item

客户案例

阿里云Milvus成功助力识货APP搭建电商向量数据检索平台,提供了上亿级别数据准实时检索,毫秒级别查询响应,同规格QPS对比自建提升10%;阿里云Milvus还提供了超过100项监控指标,包括 CPU 和内存使用率在内的多项关键指标,支持自定义报警规则的设定,满足业务多样化需求;此外,灵活的资源调整方案,使得识货能够根据业务需求的变化,平滑地进行资源的扩容或缩容,确保服务的持续可用性;同时,开箱即用的全托管服务,也极大地缓解了识货运维负担和人力成本,帮助识货提升了搜索和转化的效率。

阿里云向量检索服务Milvus版,将持续打磨产品,不断优化产品的功能、性能和使用体验,为用户提供更加专业、灵活、高效的向量搜索引擎服务,助力企业轻松应对海量非结构化数据管理挑战,实现业务价值最大化,欢迎大家前往产品控制台购买体验。


向量检索 Milvus 版用户交流钉钉群

相关文章
|
6月前
|
存储 数据库 Python
阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案
【1月更文挑战第13天】阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案
阿里云向量检索服务 | 全性能搜索方案
|
6月前
|
人工智能 大数据 API
阿里云向量检索服务测评
在当今的大数据时代,向量检索技术已成为处理海量数据、实现高效信息检索的重要手段。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评,探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践,并分析其与其他向量检索工具的优劣。
697 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
阿里云向量检索服务:重塑大数据检索的未来
阿里云向量检索服务是一款强大且易于使用的云服务产品,专为大数据检索而设计。通过深度学习模型和高效的索引结构,该服务提供了快速、准确的检索能力,适用于多种业务场景。在评测中,我们对其功能、性能和业务场景适配性进行了全面评估,认为其具有出色的性能和良好的业务场景适配性。未来,阿里云向量检索服务有望持续发展和创新,拓展更多应用领域,为用户带来更加卓越的体验。
1668 5
|
3月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
全新启航!阿里云向量检索服务Milvus版正式上线!
由阿里云与 Zilliz 联合推出的业内领先的云原生向量检索引擎 - 阿里云向量检索服务 Milvus 版在杭州、上海、北京、深圳四大 region 正式可用并开放公测!
|
5月前
|
Cloud Native 数据库
《阿里云产品四月刊》—向量检索服务 新地域
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
基于阿里云向量检索服务搭建AI智能问答机器人
基于阿里云向量检索服务搭建AI智能问答机器人
123526 38
|
6月前
|
人工智能 API 数据处理
阿里云向量检索服务评测报告
本评测报告对阿里云向量检索服务进行了全面而深入的分析,包括最佳实践探索、产品体验评测以及与其他向量检索工具的对比。评测结果显示,阿里云向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中表现出色,具有高效、易用、可扩展等优点。同时,该服务还提供了丰富的功能和优化选项,满足了复杂业务需求。然而,也存在一些可以改进的地方,如优化大规模数据处理性能、提供更多自定义配置选项等。总体而言,阿里云向量检索服务是一款值得推荐的向量检索解决方案。
|
6月前
|
存储 人工智能 算法
【阿里云产品测评】揭秘阿里云向量检索服务:赋予智能时代搜索新“维度”
【1月更文挑战第3天】在数字化洪流席卷全球的今天,信息的表达与检索方式正在悄然变革。从字符到图像,再到复杂的多维度数据,我们正在步入一个深度理解、精准匹配的智能搜索新时代。此刻,阿里云推出的向量检索服务正以前沿技术之力,引领这一领域的创新潮流。 阿里云向量检索服务,内核采用自研的Proxima引擎,其强大之处在于能够实现水平拓展、全托管和云原生的高效向量检索。这就好比构建了一个可以无限延伸的“知识宇宙”,无论是大规模图像识别、语音识别模型生成的特征向量,还是复杂的大模型知识库结构化信息,都能通过向量化的形式被管理和高效检索。
|
6月前
|
存储 人工智能 大数据
阿里云向量检索服务评测报告
随着人工智能和大数据技术的飞速发展,向量检索技术在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等领域的应用越来越广泛。阿里云推出的向量检索服务基于自研的Proxima内核,旨在为用户提供高效、全托管的向量检索解决方案。本报告将从最佳实践、产品体验和对比测评三个方面对阿里云向量检索服务进行全面评测。
|
6月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
阿里云向量检索服务测评:高效、易用、强大的向量管理与查询能力
摘要:本文对阿里云向量检索服务进行了全面的测评,从其基于自研Proxima内核的高性能、全托管、云原生特性,到简洁易用的SDK/API接口,再到在多种应用场景下的集成能力,为读者提供了一个全面了解阿里云向量检索服务的机会。
1193 0