【云栖实录】大模型驱动,开源融合的AI搜索产品发布

简介: 本文介绍了2024云栖大会上,阿里云发布的年度AI搜索产品详情。

本文根据9月19日云栖大会—【AI搜索专场】阿里云AI搜索年度产品发布实录整理而成,演讲信息如下:
演讲人:
郭瑞杰 | 阿里云智能集团资深技术专家,阿里云AI搜索负责人
邹宽|阿里云智能集团高级产品专家,阿里云AI搜索产品负责人

演讲主题:

AI搜索年度发布:大模型驱动,开源融合的新一代AI搜索

大模型正重塑着信息获取与交互方式,引领 AI 搜索进入全新纪元。这一变革不仅体现在技术链路的革新上,也体现在产品形态与用户体验的转变中。近日,阿里云在云栖大会上进行了 AI 搜索产品年度发布,秉持“开源”和“开放”的理念,宣布升级到大模型驱动,开源融合的新一代 AI 搜索产品体系。
一站式的 AI 搜索开放平台:作为整个产品体系核心,提供可灵活调用的微服务组件。兼容主流开发框架 LangChain和 LlamaIndex,支持搜索专属大模型、百炼等大模型服务,以及 Elasticsearch、Havenask 等开源引擎。
高质量的开源引擎生态:阿里云 Elasticsearch 已全面升级至企业版,融入AI搜索开放平台的组件化模型服务,实现了传统搜索与 RAG 之间的无缝衔接,大大简化了开发流程,相对原生模型排序效果提升30%。
丰富的企业级AI搜索应用:提供了 LLM 智能问答、行业语义搜索、日志检索 Severless 等六大个开箱即用、高性价比的场景化产品方案。目前已帮助数千用户搭建了高质量的企业级 AI 搜索应用。
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一站式 AI 搜索开放平台

AI 搜索开放平台旨在帮助用户简化搜索应用的构建过程,提供丰富的开箱即用服务,涵盖多模态数据处理、精准搜索算法、效果测评与场景开发,全面满足各种搜索需求。无论是文档解析、图片理解还是 OCR 识别,都能高效处理多类型数据。凭借行业分析、意图识别与排序算法,显著提升特定业务场景下的搜索效率与准确性。此外,基于大模型的自动测评功能,涵盖无幻觉率、准确率和相关性等指标,帮助开发者不断优化搜索体验。AI 搜索开放平台还支持灵活构建检索增强场景和智能搜索应用,开发者可以根据需求选择合适的服务和引擎,快速建立符合业务需求的搜索场景。

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携手 Elastic 共建开源生态

在 Elasticsearch 重回开源之际,阿里云宣布与Elastic展开深入的开源技术和社区共建,共同推进中国 Elasticsearch 开源社区的发展,更好地服务广大开发者和企业。近期,阿里云 AI 搜索团队贡献了最新的 Elasticsearch 推理 API 功能,成功集成了阿里云 AI 搜索能力。这项创新让 Elastic 用户可以直接连接阿里云 AI 搜索开放平台,利用 Elasticsearch 构建强大的 RAG 应用程序,并可以整合阿里云 AI 搜索的重排序模型。而广泛应用于阿里巴巴核心业务的搜索引擎 Havenask,继去年开源后也迎来了重要更新,现已支持 K8S 部署,完美适应大规模高性能业务需求,帮助企业实现高效的资源管理。

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开箱即用的企业级AI搜索应用

阿里云 AI 搜索产品围绕六大典型场景而设计,推出了诸多开箱即用的低代码解决方案,涵盖 LLM 智能问答版、行业语义搜索以及 Serverless 日志检索等方案。同时,也提供针高性价比的产品,包括企业版检索分析、自研高性能高维向量检索版,以及支持百亿级图关系检索的图检索解决方案。其中,阿里云 Elasticsearch Serverless 版本提供秒级弹性扩缩能力,结合内核优化与灵活的 Serverless 计费,平均将日志成本降低了51%。LLM 智能问答版作为多模态 RAG 应用,支持 PPT、PDF、Word、图片和 Excel 等多种格式,不仅实现了全链路效果优化,还建立了端到端的效果评测体系。此外,Agentic RAG 功能通过有效的问答结果补全,进一步提升了信息检索的准确性。
本次大会,阿里云宣布推出更低折扣 AI 搜索产品,降低使用门槛,让 AI 搜索能力普惠各行各业。
向量增强版全部规格,以及通用商业版/内核增强版的2C~4C规格,年付5折优惠重磅上线!

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