Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集（Dense）和混合专家（MOE）模型。目前，PAI 已经支持 Qwen3 全系列模型一键部署，用户可以通过 PAI-Model Gallery 快速开箱！

Python爬虫多次请求后被要求验证码的应对策略

数据无罪，使用有度：从技术人角度谈数据伦理

淘宝图片搜索API（拍立淘）通过上传图片快速检索淘宝/天猫相似商品，支持标题、价格、销量等信息返回。核心功能包括以图搜图、商品筛选和分页查询，具备高效性、准确性和多语言支持。开发者需注册账号、创建应用并申请权限后调用接口，适用于电商平台、比价工具等场景。

AI预测体育比赛结果依赖于历史数据、球员表现、球队状态等多因素。通过数据收集与处理、机器学习模型（如回归分析、神经网络）、模拟与蒙特卡洛方法、实时数据分析及自然语言处理等技术，AI能识别影响比赛的关键模式，评估胜负概率，并结合统计学与优化算法不断调整预测，提升准确性。

为解决大语言模型在资源有限环境下的高计算成本和复杂性问题，阿里云推出了基于 Qwen2.5 的轻量化模型系列 DistilQwen2.5。该模型通过双层蒸馏框架、数据优化策略及参数融合技术，在保留性能的同时显著降低计算资源消耗。本文提供了详细的使用教程和代码示例，方便用户在 PAI 平台上调用。

Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统，适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据，并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能，支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限，但在大数据实时分析领域表现出色。

Flink 的 State（状态）是其四大核心之一，为流处理和批处理任务提供强大支持。本文深入探讨 Flink 中的状态管理，涵盖 State 在 HDFS 中的存储格式、存在形式（如 ValueState、ListState 等）、使用方法、过期时间 TTL 和清除策略，并介绍 Table API 和 SQL 模块中的状态管理。通过实际案例，帮助读者理解如何在电商订单处理、实时日志统计等场景中有效利用状态管理功能。

DataWorks产品评测：大数据开发治理的深度体验

京东按图搜索商品（拍立淘）API 接口（.jd.item_search_img）通过上传图片搜索京东平台上的相似商品，基于图像识别技术提供便捷的商品搜索方式。适用于电商平台展示、比价等场景。响应参数包括公共参数、商品信息及搜索结果相关参数，方便分页展示和了解整体搜索规模。Python 请求示例展示了如何使用该接口进行图片搜索。

本次分享介绍了3D高速扩建高新作为一种新的可微渲染技术，特别是高斯泼溅技术在数字化身3D领域的应用。该技术通过高斯点云扩展传统3D点云属性，实现高真实感、实时交互渲染，优化3D重建与多视点图像生成。文中还探讨了数字化身的构建与应用，包括全身和人头模型的创建，并展示了其在不同环境光照下的效果。最后，提出了未来研究方向，如更灵活的编辑和视频生成大模型的融合，以提升数字人的可控性和真实感。

使用一台4C8 G服务器轻松实现2个MySQL实例中通过负责分库分表规则之后的5000多张表的数据实时同步到StarRocks

残差网络（ResNet）源于2016年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》，旨在解决深层网络中的梯度消失和爆炸问题。通过引入残差块，即在网络中添加跳跃连接，使得信息可以直接跨过多层传递，从而有效解决了网络加深导致的训练困难。ResNet不仅显著提高了模型性能，还促进了深度学习领域的发展。

阿里云向量检索服务 Milvus 版正式商业化！

自计算机科学诞生，人工智能始终是探索焦点。历经逻辑推理、专家系统至深度学习时代，AI在图像、语音识别等领域取得突破。未来，AI将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用，如辅助精准医疗、个性化教学及解决交通问题。同时，AI还将促进跨界融合创新，与物联网、云计算结合，推动智能家居、智慧城市的发展，并使机器人、无人机更智能化。面对伦理、隐私等挑战，需确保技术惠及人类，共同创造美好未来。

Fama-French模型，特别是三因子模型（Fama-French Three-Factor Model）

MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务，用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

【7月更文第18天】随着人工智能技术的飞速发展，对话式AI已经成为连接人与信息的新桥梁。百度的“文心一言”（ERNIE）作为国内领先的预训练语言模型，以其强大的语义理解和生成能力，正逐步改变我们获取信息和交互的方式。本文旨在为开发者提供一份快速上手指南，通过实际代码示例，深入浅出地介绍如何利用文心一言API进行指令编程，解锁AI对话新体验。

在Python中，数据类型转换是一项基础且重要的操作

闲鱼的`goodfish.item_get`非官方API，其数据接口多为私有，适用于授权合作伙伴。获取商品详情数据可考虑官方合作、网络爬虫（需遵守反爬政策）、第三方API服务或直接联系闲鱼官方。合法合规使用数据至关重要。

在Ubuntu 20.04上，使用certbot和snapd安装Let's Encrypt证书以实现免费泛域名（如`*.example.com`）的无限续期。首先安装snapd，然后卸载并安装certbot，创建certbot软连接。设置trust-plugin-with-root，安装certbot-dns-cloudflare插件，配置Cloudflare API token。通过certbot certonly命令获取证书，包括子域名，并设置自动续期。将证书导入nginx并验证。最后，创建post-renewal hook以在续期后自动重启nginx。

作为一名数据分析师，你需要分析电商平台的用户行为和订单数据。你有三张表：`users`（用户信息），`orders`（订单信息）和`order_items`（订单商品信息）。任务包括计算用户总订单金额和数量，按月统计订单，找出最常购买的商品，找到平均每月最高订单金额和数量的用户，以及分析高消费用户群体的年龄和性别分布。通过SQL查询，你可以实现这些分析，例如使用`GROUP BY`、`JOIN`和窗口函数来排序和排名。

阿里云OpenSearch LLM智能问答版近期全新升级，新增最新版开源大模型、多模态模型、切片策略升级等产品能力。

这篇文章探讨了贝叶斯推理的发展历史，从帕斯卡尔和费马的早期工作到托马斯·贝叶斯、皮埃尔-西蒙·拉普拉斯和哈罗德·杰弗里斯的贡献。文章指出，贝叶斯分析经历了从使用均匀先验到发展更为客观的方法，如杰弗里斯先验的过程。它讨论了费雪对逆概率的批评，以及贝叶斯方法在处理不确定性问题上的优势。文章还介绍了如何通过匹配覆盖率来评估先验分布的合理性，并通过几个例子展示了不同先验在二项分布和正态分布问题中的应用。最后，文章提出了贝叶斯分析在统计学中的地位，强调了在缺乏先验知识时建立良好先验的重要性，并讨论了主观性和客观性在统计推理中的角色。

本文介绍了Python中读取.nc(NetCDF)文件的两种方法：使用netCDF4和xarray库。netCDF4库通过`Dataset`函数打开文件，`variables`属性获取变量，再通过字典键读取数据。xarray库利用`open_dataset`打开文件，直接通过变量名访问数据。文中还涉及性能优化，如分块读取、使用Dask进行并行计算以及仅加载所需变量。注意文件路径、变量命名和数据类型，读取后记得关闭文件（netCDF4需显式关闭）。随着科学数据的增长，掌握高效处理.nc文件的技能至关重要。

MOMENT团队推出Time-series Pile，一个大型公共时间序列数据集，用于预训练首个开源时间序列模型家族。模型基于Transformer，采用遮蔽预训练技术，适用于预测、分类、异常检测和输入任务。研究发现，随机初始化比使用语言模型权重更有效，且直接预训练的模型表现出色。MOMENT改进了Transformer架构，调整了Layer norm并引入关系位置嵌入。模型在长期预测和异常检测中表现优异，但对于数值预测的效果尚不明朗。论文贡献包括开源方法、数据集创建和资源有限情况下的性能评估框架。

Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

多模态理解模型具有广泛的应用，比如多标签分类、视频问答（videoQA）和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展，然而，他们仍然面临两个巨大的挑战：无法充分的利用现有的特征；训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI，这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型，可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

为了让更多用户了解到大麦网的商品详情，并能够方便地获取相关信息，大麦网推出了商品详情 API 接口。本文将介绍大麦网商品详情 API 接口的作用、使用方法和注意事项，帮助广大开发者更加方便地接入大麦网的产品。

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。

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本文将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务，在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。