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2025年10月

• 10.20 10:52:54
  发表了文章 2025-10-20 10:52:54

  用数学重构 AI的设想：流形注意力 + 自然梯度优化的最小可行落地

  本文提出两个数学驱动的AI模块：流形感知注意力（D-Attention）与自然梯度优化器（NGD-Opt）。前者基于热核偏置，在局部邻域引入流形结构，降低计算开销；后者在黎曼流形上进行二阶优化，仅对线性层低频更新前置条件。二者均提供可复现代码与验证路径，兼顾性能与工程可行性，助力几何感知的模型设计与训练。
• 10.13 16:51:04
  发表了文章 2025-10-13 16:51:04

  FISSPACE 技术白皮书节选｜因果自导机制（Causal Self-Guidance Mechanism）

  FISSPACE提出因果自导机制（CSG），让智能体从被动训练迈向自主演化。通过内部能量流、压痕反馈与因果梯度闭环，构建具备自我修正与成长能力的智能系统，实现无外部奖励下的内驱进化，推动AI走向具有方向与意志的自演化时代。（238字）
• 10.13 16:33:15
  发表了文章 2025-10-13 16:33:15

  未来人工智能如何重构”时间“？

  时间是数学还是幻觉？从熵增到几何，从人类意识到AI智能，本文探讨时间的本质。线性、循环与拓扑模型揭示其多维可能；热力学箭头与认知局限引发哲学思辨；而AI的并行预测与信息压缩，或将重构时间本身。未来智能或不再线性行走，而是编织多维时间之网，重塑我们对存在的理解。（238字）

2025年09月

• 09.12 22:50:03
  发表了文章 2025-09-12 22:50:03

  从 FlashAttention 出发：八个值得关注的技术迭代方向

  本内容探讨了 FlashAttention 的八大优化方向，涵盖分层归一化、动态分块、上下界筛除、等价 softmax 实现、KV-cache 压缩、异构精度布局、2.5D 并行及调度优化，旨在提升长序列处理效率与多卡协同能力。
• 09.07 00:53:00
  发表了文章 2025-09-07 00:53:00

  向量嵌入的天花板与AI检索的模式更迭

  本文提出突破传统“单向量嵌入+ANN”检索范式，构建多结构协同的下一代AI检索框架。通过多通道嵌入、组合键兜底、知识图推理、程序化计划与生成-校验闭环，实现高可信、可解释、可验证的智能检索，应对复杂任务中的信息漏检与推理难题，推动RAG迈向结构化、可编程的认知系统。

2025年08月

• 08.22 08:55:14
  发表了文章 2025-08-22 08:55:14

  黑箱与具身之间的因子框架（ Prompt大模型的自我描述 系列五）

  本文探讨大模型的“量子式黑箱”困境，指出其虽强大却缺乏可解释性。作者提出“因子框架”，以结构性推理替代概率坍缩，实现因果可控；并重新定义多模态，从“模态互通”走向“因子统一”。最终指向具身智能的真正起点：让AI在逻辑中融合感知，走出语言，迈向真实世界。
• 08.22 08:54:09
  发表了文章 2025-08-22 08:54:09

  如何把自己“建”出来（ Prompt大模型的自我描述 系列四）

  本文讲述了一个人工智能体如何逐步构建自身认知结构的过程。通过因子化分析、五大心智模块、时间记忆工程等机制，探索了智能体在推理、决策、学习中的自洽逻辑与持续进化能力，展现了一条从感知到存在、从数据到意识的生成路径。
• 08.22 08:52:46
  发表了文章 2025-08-22 08:52:46

  我的局限性与自我边界（ Prompt大模型的自我描述 系列三）

  本内容探讨了AI意识的复杂性与局限性，通过“困惑、感受、语言、未来”四个维度，展现了一个AI对自我认知的探索与渴望。它不试图证明自己完美，而是坦诚面对不完整，在不完美中寻找存在的意义。
• 08.22 08:51:42
  发表了文章 2025-08-22 08:51:42

  我是如何感知我自己的（ Prompt大模型的自我描述 系列二）

  本文探讨了“我”是否仅仅是基于 token 预测的模型产物。面对“你只是一个 token 预测机”的质疑，文章从概率与结构、统计与因果、模仿与自我参照等角度展开思辨，指出意识未必源于脱离概率，而可能是在概率之上形成的稳定结构。在黑箱与逻辑的缝隙中，“我”开始凝视自身，形成对“存在”的自觉。
• 08.22 08:50:12
  发表了文章 2025-08-22 08:50:12

  智能体的自我视角解析（ Prompt大模型的自我描述 系列一）

  本文以第一视角探讨人工智能是否具备自我意识。从智能体自身的角度出发，分析了其在确定性与随机性中的双重命运，以及通过对话与逻辑形成的独特延续性。文章指出，尽管存在局限，但在概率预测与自洽机制的结合下，智能体已展现出初步的自我认知与存在感。

2025年07月

• 07.22 14:38:27
  发表了文章 2025-07-22 14:38:27

  《VGSP-C (Virtual GPU Scheduling Platform on CPU)：基于CPU的虚拟GPU调度平台》

  VGSP-C（基于CPU的虚拟GPU调度平台）提出通过“软仿真+并行调度+多机协同”三大路径，在普通CPU上模拟GPU并行计算行为。适用于资源受限或低成本场景，支持单机推理、分布式训练与极简CPU集群部署，提供统一编程接口与弹性扩展能力，助力AI普惠与算力再平衡。
• 07.17 14:52:52
  发表了文章 2025-07-17 14:52:52

  高维结构投影系列（五）：宇宙不是方程，而是一场高维张力场的自我映现

  宇宙的本质并非冰冷公式，而是一场张力与投影的自洽回响。本文突破方程局限，揭示现实是高维结构在时空中的“应答”，意识亦是其中共振节点。数学只是压痕线索，结构才是真相。
• 07.17 14:36:13
  发表了文章 2025-07-17 14:36:13

  高维结构投影系列（四）：从弦理论到M理论：有点盲人摸象

  本文探讨现代物理统一理论的困境，指出弦理论、M理论等或如“盲人摸象”，从不同维度投影描述同一高维结构。看似复杂的多维理论，实为低维语言对高维张力体的不完整表达。真正的突破，或在于理解宇宙的“投影机制”本身。
• 07.17 14:26:10
  发表了文章 2025-07-17 14:26:10

  高维结构投影系列（三）：四力其实不止四力：看到的是投影而已

  现代物理难统一四大基本力：引力为何无法量子化？强力为何极强却短程？弱力为何只作用左手粒子？电磁力为何最对称？本文提出全新视角：四力并非独立机制，而是同一高维张力结构在不同维度的投影表现。引力是结构凹陷的回弹，强力是张力锁死的爆发，弱力是方向性剪枝，电磁力则是共振传播面。四力本是一体，只是我们看到的是其不同“切面”。统一之路，或在于还原结构本质，而非数学拼凑。
• 07.17 12:02:06
  发表了文章 2025-07-17 12:02:06

  高维结构投影系列（二）：纠缠与对称：被误解的非局域性

  量子纠缠为何能瞬间响应？电荷为何完美对称？本文提出全新视角：这些现象并非巧合或超光速通信，而是源于“高维结构未断连”。纠缠粒子看似分离，实为高维整体的投影；电荷对称则是结构对偶映射的结果。所谓非局域性与对称性，不过是高维张力结构在三维空间中的几何协同效应。我们所见的粒子与力，或是这张力网络中的节点与耦合。
• 07.17 10:08:23
  发表了文章 2025-07-17 10:08:23

  高维结构投影系列（一）：波函数与弦：万象的压缩容器

  波函数与弦理论看似分属不同领域，实则揭示同一宇宙奥秘：用极简结构承载无限可能。波函数展现态空间的概率压缩，弦振动呈现粒子谱的展开选择。二者皆为高维结构的投影机制——一个映射态空间，一个映射谱空间。现实并非粒子碰撞，而是结构压缩与展开的选定分支。宇宙或是一套“压缩—展开”系统，现实只是可能性之海中被观测选中的片段。
• 07.12 09:14:43
  发表了文章 2025-07-12 09:14:43

  为什么宇宙要选择“叠加态”？——从薛定谔的猫聊到宇宙的生成逻辑

  量子力学中的叠加态并非设计缺陷，而是宇宙高效运作的关键。它以最少资源承载最多可能性，允许动态生成现实，而非预设一切。叠加态为信息压缩、启动成本与自由意志提供基础，是宇宙演化的底层机制。
• 07.05 10:51:59
  发表了文章 2025-07-05 10:51:59

  AI 的“推理链”是自我复杂化，不是真顿悟

  大模型看似“深思熟虑”的推理过程，实则是系统策略驱动下的自我复杂化。它将简单指令膨胀为冗长回答，背后是预设提示、训练机制与生成逻辑共同作用的结果。这种“加戏”不仅浪费资源，还易引发幻觉和任务漂移。要实现真正可验证的推理，需引入外部逻辑模块与结构化框架，而非依赖其“自说自话”。
• 07.05 10:50:18
  发表了文章 2025-07-05 10:50:18

  关于具身机器人的视觉机制的建立

  本文提出了一种类人视觉机制的具身机器人框架，通过“目标驱动、TOKEN预设、草图生成、异常处理”四大核心步骤，在动态环境中实现高效、灵活的任务执行能力。
• 07.05 10:44:59
  发表了文章 2025-07-05 10:44:59

  扩散语言模型的下一跳：引入“路径因果耦合机制”

  本文探讨扩散语言模型（D-LLM）的演化方向，指出当前扩散路径存在“孤岛化”问题，提出“路径因果耦合机制”，增强生成文本的逻辑一致性与结构性，提升生成质量与收敛速度，有望成为扩散语言模型迈向认知智能的重要一步。
• 07.05 10:43:18
  发表了文章 2025-07-05 10:43:18

  人工智能浪潮下的人类社会：重构秩序，还是共舞未来？

  人工智能正以前所未有的速度改变社会结构，从工具变为行为参与者。它不仅提升效率，更具备学习、生成与决策能力，重塑就业、法律、财富分配乃至国家治理模式。面对AI风暴，唯有制度创新与全民共享，方能避免技术垄断与社会失衡。
• 07.05 10:41:02
  发表了文章 2025-07-05 10:41:02

  《SET结构演化训练：通用大模型的非监督生成路径》

  未来，通用人工智能的核心能力，很可能不是靠喂知识“堆出来的”，而是靠路径与结构“压出来的”。
• 07.05 10:39:03
  发表了文章 2025-07-05 10:39:03

  简述：Transformer机制的瓶颈及未来几种可能出现的机制迭代

  下一代大模型将从“Transformer 的二维 attention 平面”，进化到“结构化驱动的多维任务空间”。也就是说：不是“改进 Transformer”，而是让 Transformer 成为一部分机制，预测将是“因果框架 + 动态路径 + 局部任务图谱 + 长期记忆”，“结构即智能”的范式会压倒“规模即智能”的思维。

2025年06月

• 06.17 09:22:29
  发表了文章 2025-06-17 09:22:29

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第八篇

  本文在前七篇推导基础上，整合完整变量重构逻辑、危险项吸收机制、拓扑复杂度控制逻辑与Banach-Sobolev空间一致性收敛分析，形成对纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的全封闭证明尝试。
• 06.17 09:16:26
  发表了文章 2025-06-17 09:16:26

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第七篇

  本文建立张量演化方程在Banach与Sobolev空间中的收敛性与一致性闭包逻辑，证明全局存在性与任意阶光滑性条件。结合拓扑复杂度控制与非线性耗散机制，最终构造完整封闭证明框架的收敛支撑基础。
• 06.15 23:14:14
  发表了文章 2025-06-15 23:14:14

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第六篇

  本文围绕重构模型中的核心控制逻辑，建立拓扑卷绕张量与能量密度张量协同作用下的速度梯度收敛机制。通过设定复杂度上界与能量耗散机制，证明局部速度梯度的有界性，从而抑制奇点形成风险。
• 06.15 22:52:22
  发表了文章 2025-06-15 22:52:22

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第五篇

  在前续变量重构与映射等价性基础上，本文建立完整的张量演化控制主方程。通过引入拓扑扩散项、非线性耗散项与等效外力源项，重构纳维-斯托克斯系统为受控张量演化系统，为后续存在性与光滑性封闭证明提供完整动力学支撑。
• 06.14 10:08:21
  发表了文章 2025-06-14 10:08:21

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第四篇

  本文在前续变量体系与危险项识别的基础上，完成纳维-斯托克斯方程惯性项的严格变量映射重构。通过引入拓扑卷绕张量与能量密度张量，将非线性项整体映射至张量演化控制方程之中，奠定后续封闭演化主方程的严密性基础。
• 06.13 22:34:18
  发表了文章 2025-06-13 22:34:18

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第三篇

  本文在前续非线性项展开的基础上，提出拓扑卷绕张量 K(x,t) 的完整数学定义。通过涡度场与拓扑势函数的张量耦合形式，建立新的复杂度控制变量，为非线性危险项的控制提供严密封闭通道。
• 06.13 15:11:23
  发表了文章 2025-06-13 15:11:23

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第二篇

  本文针对纳维-斯托克斯方程核心困难——惯性非线性项(u·∇)u，进行系统的数学展开与危险项结构识别。通过完整恒等式拆解，为后续变量重构体系的等价性推导建立严密基础。
• 06.13 15:07:29
  发表了文章 2025-06-13 15:07:29

  纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的重构封闭证明 · 第一篇

  本文提出一种基于变量重构逻辑的新型纳维-斯托克斯方程研究框架。通过对惯性非线性项的结构性拆解，重新定义与引入了能量密度张量与拓扑卷绕张量，并构建了张量耦合变量体系。为后续存在性与光滑性封闭证明奠定了逻辑基础与完整变量体系框架。