api接口如何对接?(带你了解api接口的相关知识)
API接口是在产品和研发领域广泛应用的专业术语,主要用于公司内部系统衔接及公司间合作。本文将详细讲解API接口的概念、必要性及其核心要素。首先介绍API接口的基本原理与应用场景,随后阐述其重要性,最后解析API接口的核心组成部分,帮助读者深入理解API接口的工作机制。适合产品小白和求职者阅读,提升专业知识。
深度解析:利用Universal Links与Android App Links实现无缝网页至应用跳转的安全考量
【10月更文挑战第2天】在移动互联网时代,用户经常需要从网页无缝跳转到移动应用中。这种跳转不仅需要提供流畅的用户体验,还要确保安全性。本文将深入探讨如何利用Universal Links(仅限于iOS)和Android App Links技术实现这一目标,并分析其安全性。
前端大模型入门:Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用API接口使用Transformer技术,你是否想过在浏览器中运行大模型?Xenova团队推出的Transformer.js,基于JavaScript,让开发者能在浏览器中本地加载和执行预训练模型,无需依赖服务器。该库利用WebAssembly和WebGPU技术,大幅提升性能,尤其适合隐私保护、离线应用和低延迟交互场景。无论是NLP任务还是实时文本生成,Transformer.js都提供了强大支持,成为构建浏览器AI应用的核心工具。
开发效率提升5倍!聚AI的LangFlow可视化全栈指南
LangFlow 是一个强大的可视化流程开发工具,支持全平台部署与多模型集成。通过 Docker 快速启动、本地开发或云服务部署,用户可灵活配置环境。其核心功能包括四大对象管理、可视化编程、自定义组件开发及与 LangChain 的深度整合,适用于客户服务、金融、医疗等多领域自动化流程构建。结合性能优化与版本管理,助力开发者高效实现企业级 AI 应用。
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
本文探讨了在企业数字化转型中,大型概念模型(LCMs)与图神经网络结合处理非结构化文本数据的技术方案。LCMs突破传统词汇级处理局限,以概念级语义理解为核心,增强情感分析、实体识别和主题建模能力。通过构建基于LangGraph的混合符号-语义处理管道,整合符号方法的结构化优势与语义方法的理解深度,实现精准的文本分析。具体应用中,该架构通过预处理、图构建、嵌入生成及GNN推理等模块,完成客户反馈的情感分类与主题聚类。最终,LangGraph工作流编排确保各模块高效协作,为企业提供可解释性强、业务价值高的分析结果。此技术融合为挖掘非结构化数据价值、支持数据驱动决策提供了创新路径。
淘宝图片搜索API秘籍!轻松获取相似商品数据
淘宝图片搜索API是基于深度学习和计算机视觉技术的图片搜索工具,支持通过上传图片或URL搜索淘宝相似商品。其核心接口如`taobao.image.search`适用于电商购物、商品推荐及竞品分析等场景。该API具备高效性、准确性和易用性,用户只需提供一张图片即可快速获取相似商品,极大提升购物体验与效率。同时,商家也可借此优化商品展示以提高曝光率和销售机会。使用时,用户可通过Python代码调用API,上传图片并获取搜索结果。
Windows用户必备:Postman v11详细安装指南与API测试入门教程(附官网下载
Postman是全球领先的API开发与测试工具,支持REST、SOAP、GraphQL等协议调试。2025年最新版v11新增AI智能生成测试用例、多环境变量同步等功能,适用于前后端分离开发、自动化测试、接口文档自动生成及团队协作共享API资源。本文详细介绍Postman的软件定位、核心功能、安装步骤、首次配置、基础使用及常见问题解答,帮助用户快速上手并高效利用该工具进行API开发与测试。
微信公众号接口:解锁公众号开发的无限可能
微信公众号接口是微信官方提供的API,支持开发者通过编程与公众号交互,实现自动回复、消息管理、用户管理和数据分析等功能。本文深入探讨接口的定义、类型、优势及应用场景,如智能客服、内容分发、电商闭环等,并介绍开发流程和工具,帮助运营者提升用户体验和效率。未来,随着微信生态的发展,公众号接口将带来更多机遇,如小程序融合、AI应用等。

鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
本文整理自鹰角网络大数据开发工程师朱正军在Flink Forward Asia 2024上的分享,主要涵盖四个方面:鹰角数据平台架构、数据湖选型、湖仓一体建设及未来展望。文章详细介绍了鹰角如何构建基于Paimon的数据湖,解决了Hudi入湖的痛点,并通过Trino引擎和Ranger权限管理实现高效的数据查询与管控。此外,还探讨了湖仓一体平台的落地效果及未来技术发展方向,包括Trino与Paimon的集成增强、StarRocks的应用以及Paimon全面替换Hive的计划。
2025最新版天猫图片搜索API全解析:从图像识别到商品匹配实战
天猫图片搜索API(拍立淘)基于深度学习与CNN技术,实现以图搜商品,支持图片URL或二进制上传,适用于比价、推荐等场景。2025版新增多模态搜索优化与相似度动态调整。接口支持POST/GET请求,返回商品详情及排序结果,示例代码提供Python请求方式。
手把手教你怎么做人口密度热力图
本文介绍了使用Python和ArcGIS绘制人口密度地图的方法。Python部分包括地图数据获取、格式转换、数据整合及可视化;ArcGIS部分涵盖地图投影、数据连接、人口密度计算与图例设置。同时提供了C++代码用于数据分割,并介绍了如何利用高德API获取地址经纬度,实现地图标注。
特征存储避坑指南:对比 Feast/Hopsworks 在金融风控场景的落地实践
金融风控场景对特征存储系统有严苛要求,包括低延迟、强一致性、多源数据处理及合规性。本文对比Feast与Hopsworks两大平台的实战经验,解析其在特征服务优化、版本控制、性能调优等方面的优势与陷阱,并提出混合架构方案兼顾实时性与计算效率。通过实践验证,可显著提升系统性能并降低成本。
运营商三要素API的实战指南:实现 “人 - 证 - 号” 三位一体核验
在数字身份欺诈频发的背景下,传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”,通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证,构建起“铁三角”防线,广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回(可选),具备高准确性与防伪性,远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单,提供Python示例代码及异常处理建议,助力打造更安全的数字身份体系,成为连接多领域的关键桥梁。未来,多因子融合的身份认证将成为趋势,而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。
VIN码查询_标准版API:帮助解锁车辆的“身份证”详细信息的实战指南
VIN码(车辆识别号码)是由17位字母和数字组成的全球唯一编码,相当于汽车的“身份证”。通过解析VIN码,可获取品牌、车系、生产年份等关键信息。探数API平台的VIN码查询API(标准版),只需输入VIN码即可返回完整车辆配置信息。 该API适用于多种场景:电商平台可自动填充商品详情,提升准确性;维修行业能精准匹配零件与诊断需求;二手车市场则增强交易透明度与安全性。其调用流程简单,包括准备VIN码、构造请求、处理响应及异常处理。 VIN码不仅是查询工具,更是连接制造、销售、维修、保险等环节的纽带。

HarmonyOS实战:一招搞定保存图片到相册
本文介绍了在鸿蒙系统中实现保存图片到相册的功能,包括申请权限和使用系统安全控件两种方式。文中详细讲解了如何通过网络请求下载图片并保存为本地文件,以及如何将指定布局生成图片并保存。鸿蒙系统对权限管理较为严格,推荐使用系统提供的安全控件(如 SaveButton)以保护用户隐私,避免手动申请权限。此外,文章还对比了鸿蒙与 Android/iOS 的实现差异,指出鸿蒙在功能实现上更简单,但需注意权限规范以确保项目顺利上线。
DAPO: 面向开源大语言模型的解耦裁剪与动态采样策略优化系统
DAPO(Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimization)是由字节跳动提出的一种突破性的开源大语言模型强化学习系统。基于Qwen2.5-32B基础模型,DAPO在AIME 2024测试中以50分的优异成绩超越了现有最佳模型,
深入解析:使用 Python 爬虫获取淘宝店铺所有商品接口
本文介绍如何使用Python结合淘宝开放平台API获取指定店铺所有商品数据。首先需注册淘宝开放平台账号、创建应用并获取API密钥,申请接口权限。接着,通过构建请求、生成签名、调用接口(如`taobao.items.search`和`taobao.item.get`)及处理响应,实现数据抓取。代码示例展示了分页处理和错误处理方法,并强调了调用频率限制、数据安全等注意事项。此技能对开发者和数据分析师极具价值。
熊猫比分-专业体育赛事直播app/网页搭建
体育赛事直播APP已成为体育迷观看和讨论赛事的重要渠道。其核心功能包括:1) 实时直播,支持转播、录播、回放,确保低延迟、高流畅度和优质画质;2) 比分数据分析,提供首发阵容、历史对战等信息;3) 用户互动,支持评论、打赏及私聊;4) 主播中心,允许用户申请成为主播并获平台支持。

25 个值得关注的检索增强生成 (RAG) 模型和框架
大型语言模型(LLM)如GPT-4在自然语言处理(NLP)领域展现了卓越能力,但也存在知识截止、静态知识库和内存限制等局限。检索增强生成(RAG)通过集成检索机制,允许LLM动态访问和整合外部数据源,提高了生成响应的准确性、相关性和时效性。本文深入探讨了25种先进的RAG变体,每种变体都旨在优化检索和生成过程的特定方面,涵盖成本限制、实时交互和多模态数据集成等问题,展示了RAG在提升NLP能力方面的多功能性和潜力。
python爬取m3u8实战!!
本文详细介绍了如何抓取和处理m3u8视频文件,包括从网页源代码中提取m3u8文件地址、下载m3u8文件及其对应的ts片段、处理加密的ts文件以及使用ffmpeg合并视频片段。通过多线程下载和文件路径处理,确保了高效和准确的视频抓取与合并。文中还提供了具体的Python代码示例,帮助读者理解和实现整个过程。
C语言中a 和&a 有什么区别
在C语言中,"a" 是一个变量的名字,代表存储在内存中的某个值。而"&a" 则是获取该变量的内存地址,即变量a在计算机内存中的具体位置。这两者的主要区别在于:"a" 操作的是变量中的值,"&a" 操作的是变量的内存地址。
GraphRAG 与 RAG 的比较分析
Graph RAG 技术通过引入图结构化的知识表示和处理方法,显著增强了传统 RAG 系统的能力。它不仅提高了信息检索的准确性和完整性,还为复杂查询和多步推理提供了更强大的支持。
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析
本文介绍了Text-to-SQL的技术演进,并对OpenSearch-SQL方法进行剖析。
AMD Ryzen AI Max+ 395四机并联:大语言模型集群推理深度测试
本文介绍了使用四块Framework主板构建AI推理集群的过程,并基于AMD Ryzen AI Max+ 395处理器进行大语言模型推理性能测试,重点评估其并行推理能力及集群表现。
Dots.ocr:告别复杂多模块架构,1.7B参数单一模型统一处理所有OCR任务22
Dots.ocr 是一款仅1.7B参数的视觉语言模型,正在重塑文档处理技术。它将布局检测、文本识别、阅读顺序理解和数学公式解析等任务统一于单一架构,突破传统OCR多模块流水线的限制。在多项基准测试中,其表现超越大参数模型,展现出“小而精”的实用价值,标志着OCR技术向高效、统一、灵活方向演进。
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
本文整理自抖音集团数据工程师在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕流式湖仓架构的背景、实践与未来展望展开。内容涵盖实时数仓架构演进、Paimon的应用与优化,以及在长周期指标计算和大流量场景下的落地实践经验。
AI代理内存消耗过大?9种优化策略对比分析
在AI代理系统中,多代理协作虽能提升整体准确性,但真正决定性能的关键因素之一是**内存管理**。随着对话深度和长度的增加,内存消耗呈指数级增长,主要源于历史上下文、工具调用记录、数据库查询结果等组件的持续积累。本文深入探讨了从基础到高级的九种内存优化技术,涵盖顺序存储、滑动窗口、摘要型内存、基于检索的系统、内存增强变换器、分层优化、图形化记忆网络、压缩整合策略以及类操作系统内存管理。通过统一框架下的代码实现与性能评估,分析了每种技术的适用场景与局限性,为构建高效、可扩展的AI代理系统提供了系统性的优化路径和技术参考。
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 实现datax数据同步任务
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 实现datax数据同步任务
Python 实战!利用 API 接口获取小红书笔记详情的完整攻略
小红书笔记详情API接口帮助商家和数据分析人员获取笔记的详细信息,如标题、内容、作者信息、点赞数等,支持市场趋势与用户反馈分析。接口通过HTTP GET/POST方式请求,需提供`note_id`和`access_token`参数,返回JSON格式数据。以下是Python示例代码,展示如何调用该接口获取数据。使用时请遵守平台规范与法律法规。
2025年大模型就业:核心技术趋势、技能要求与职业发展全景解析
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的技术飞速迭代,人工智能领域正经历从通用对话工具向高度智能化、任务导向的智能体(Agent)系统的深刻转型。到2025年4月,企业对掌握LLM相关技术的专业人才需求持续高涨,核心能力聚焦于检索增强生成(RAG)、智能体任务自动化、模型对齐优化以及多模态融合。本文将全面剖析2025年大模型就业市场的技术演进路径、核心技能要求、行业应用场景、推荐实践项目以及职业发展建议,旨在为从业者提供详尽的职业规划指南,帮助其精准把握行业机遇。
重磅!2025年中科院预警期刊名单正式发布!
中国科学院文献情报中心发布的《国际期刊预警名单》旨在防范学术不端与不当出版行为,保护科研生态良性发展。2025年版本聚焦两大问题:学术不端(如引用操纵、论文工厂)和不利于中国学术成果国际化传播的行为(如中国作者占比过高或APC费用不合理)。预警名单动态调整,发布时点从年底改为年初,便于科研人员及时调整投稿策略。被列入预警名单的期刊可能影响职称评审及科研经费认可,建议优先选择中科院分区表推荐期刊,警惕“快速代发”陷阱,并关注期刊官网声明。未来科研生态将更注重规范化与原创性,推动高质量学术发表。维护健康的学术环境对提升中国科研全球影响力至关重要。
强化学习:Gym的库的实践——小车上山(包含强化学习基础概念,环境配置国内镜像加速)——手把手教你入门强化学习(一)
本文开启“手把手教你入门强化学习”专栏,介绍强化学习基础概念及实践。强化学习通过智能体与环境交互,学习最优策略以最大化累积奖励,适用于复杂动态决策问题。文章讲解智能体、环境等核心概念,并使用Gym库进行案例实操,如CartPole和MountainCar环境的代码实现。最后预告下期将深入马尔科夫决策过程(MDP)。适合初学者系统了解强化学习并动手实践。创作不易,欢迎关注、点赞与收藏!
让小程序开口说话:DeepSeek语音交互开发指南
本文介绍如何利用DeepSeek语音交互技术构建智能语音助手,涵盖从安装声音采集设备、训练语言理解模型到设计语音控制界面的全过程。通过生活化场景,如深夜查找教程、旅行中寻找餐厅等,展示如何实现自然对话。此外,还深入探讨多轮对话记忆、情感计算及智能家居控制等进阶功能,帮助开发者创建会倾听、善思考的语音应用。最后,提供性能优化与安全防护建议,引领读者进入人机共生的新时代。
体育动画直播,观赛的新潮流
体育动画直播利用动画技术和实时数据,生动呈现比赛进程,增强观众参与感。篮球、足球及电竞赛事中,通过动画展示球员轨迹和比赛数据,使观众更直观了解比赛进展。熊猫比分推出的最新版体育动画直播产品,界面可高度定制,支持动画UI和品牌LOGO自定义,云传输技术确保比赛进度领先视频直播,极大提升用户体验。
Axure下载及汉化激活
Axure RP 9 的下载、汉化及激活方法。首先从官网下载并安装最新版 Axure RP 9,然后下载并解压语言包,将「lang」文件夹复制到 Axure 安装目录中。Windows 系统路径为 `c://Program Files/Axure/Axure RP 9.0/` 或 `c://Program Files (x86)/Axure/Axure RP 9.0/`,macOS 系统需通过“显示包内容”操作进行粘贴。最后使用提供的激活码完成激活。
基于阿里云通义千问的AI模型应用开发指南
阿里云通义千问是阿里巴巴集团推出的多模态大语言模型平台,提供了丰富的API和接口,支持多种AI应用场景,如文本生成、图像生成和对话交互等。本文将详细介绍阿里云通义千问的产品功能,并展示如何使用其API来构建一个简单的AI应用,包括程序代码和具体操作流程,以帮助开发者快速上手。
一图看懂API测试9种方法
一图看懂API测试九种方法:冒烟测试验证基本功能,功能测试确保符合规格,集成测试检查组件协同工作,回归测试防止新变更引入问题,负载测试评估性能稳定性,压力测试挑战极限负载,安全测试发现并修复漏洞,用户界面测试确保UI与API协调,模糊测试提升异常数据处理鲁棒性。
小白教程-阿里云快速搭建Stable-Diffusion WebUI环境+免费试用
Stable-Diffusion 是目前热门的AIGC图像生成方案,通过开源与社区共享模型的方式,成为AI艺术与创意产业的重要工具。本文介绍通过阿里云快速搭建SD WebUI的服务,并有免费试用权益,适合新手入门。通过详细步骤指导,帮助读者轻松上手,享受创作乐趣。
数据治理:实现原始数据不出域,确保数据可用不可见的创新策略
在数字化时代,数据成为企业宝贵资产,驱动业务决策与创新。然而,数据量激增和流通频繁带来了安全和管理挑战。“原始数据不出域,数据可用不可见”的治理理念应运而生,通过数据脱敏、沙箱技术和安全多方计算等手段,确保数据安全共享与高效利用。这一理念已广泛应用于金融、医疗等行业,提升了数据价值和企业竞争力。
AI代理性能提升实战:LangChain+LangGraph内存管理与上下文优化完整指南
在AI代理系统开发中,上下文工程成为提升系统性能的关键技术。本文探讨了从提示工程到上下文工程的转变,强调其通过为AI系统提供背景信息和工具支持,显著提升智能化程度和实用价值。文章系统分析了上下文工程的理论基础、核心策略(如写入、选择、压缩和隔离),并结合LangChain和LangGraph工具,展示了如何实现上下文工程技术以优化AI代理性能。通过Scratchpad机制、内存管理、RAG系统集成、多代理架构及沙盒环境等技术手段,开发者可以更高效地构建高性能、可扩展的AI系统。
免费玩转阿里云DataWorks!智能Copilot+用户画像实战,开发效率翻倍攻略
DataWorks是阿里云推出的一站式大数据开发与治理平台,具备数据集成、开发、管理、安全及智能监控等功能,支持多行业数据中台建设。其可视化界面与强大调度能力,助力企业高效完成数据处理与分析。
JOIN顺序优化:小表驱动大表的执行原则
在数据库查询优化中,“小表驱动大表”是一种提升SQL查询效率的常用策略。其核心思想是优先处理数据量较小的表,再与大表进行连接操作,从而减少数据扫描量、降低I/O开销并提高内存使用效率。通过显式指定JOIN顺序、使用EXISTS替代IN以及合理创建索引等方式,可以有效实现该原则。例如,在连接部门表(小表)和员工表(大表)时,先处理小表可显著提升查询性能。掌握这一原则有助于编写高效SQL语句,优化数据库整体表现。

MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
这是一份详细的MySQL安装与配置教程,适合初学者快速上手。内容涵盖从下载到安装的每一步操作,包括选择版本、设置路径、配置端口及密码等。同时提供基础操作指南,如数据库管理、数据表增删改查、用户权限设置等。还介绍了备份恢复、图形化工具使用和性能优化技巧,帮助用户全面掌握MySQL的使用方法。附带常见问题解决方法,保姆级教学让你无忧入门!

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。