Hadoop 集群一直处于安全模式,强制退出后出现数据丢失警告。解决方法

简介: 本文介绍了Hadoop集群安全模式的相关命令和问题解决。当集群处于安全模式时,可使用`hdfs dfsadmin -safemode get`检查状态,`enter`进入,`leave`或`forceExit`离开。若因数据块不一致导致安全模式持续,可通过强制退出,然后删除丢失数据块的文件以恢复正常。如果遇到权限问题,可以使用`chmod`授权或关闭HDFS权限验证(不推荐),配置修改后需重启集群生效。

@[toc]

安全模式相关命令

# 查看安全模式状态
hdfs dfsadmin -safemode get

# 进入安全模式
hdfs dfsadmin -safemode enter

# 离开安全模式
hdfs dfsadmin -safemode leave

# 强制退出安全模式
hdfs dfsadmin -safemode forceExit

# 等待安全模式
hdfs dfsadmin -safemode wait

等待安全模式,通常情况下在脚本中使用,当集群退出安全模式后,立马执行相关操作。

分析集群为什么一直处于安全模式

集群启动后,发现一直处于安全模式中,进入 WEB 界面查看,还有一大段提示,如下:

image.png

系统报告称,共有 6288 个数据块,还需要额外的 16 个数据块才能达到总共 6311 个数据块的阈值 0.999

通俗来说就是,当前系统中元数据与记录数据块前后不一致,而 Hadoop 默认要求最大的误差阀值为 0.001,如果超过这个值,就会导致 Hadoop 一直处于安全模式。

image.png

也就是说,我们其实已经实际删除了某些数据块,但是记录的元数据因为一些故障导致没有进行同步,就会出现这种情况。

解决方法

首先强制退出安全模式:

hdfs dfsadmin -safemode forceExit

接着,我们进入 WEB 管理界面,刷新一下。

image.png

此时,我们就会发现那些数据块丢失的文件,将这些文件按照路径在 HDFS 中全部删除即可。

如果你想要对文件进行恢复,那么则需要请教相关专业人士,使用磁盘修复工具进行处理。

删除完成后,我们重启集群,进入 WEB 界面查看是否正常:

image.png


如果删除过程中遇到报错,如下所示:

Permission denied: user=master, access=WRITE, inode="/benchmarks/TestDFSIO":root:supergroup:drwxr-xr-x

权限不足,无法进行写操作。

我们需要先使用 root 账号对操作目录授权,或者直接关闭 HDFS 权限验证。

方法一

# 使用 `root` 账号对操作目录授权
hdfs dfs -chmod -R 777 /benchmarks/TestDFSIO

方法二

不建议,会影响集群安全。

# 直接关闭 HDFS 权限验证,在 hdfs-site.xml 文件中添加如下配置:
<property>
   <name>dfs.permissions</name>
   <value>false</value>
</property>

添加完成后,分发同步该文件,重启集群后生效。

相关文章
|
7月前
|
分布式计算 Hadoop Java
CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
这个过程像是在一个未知的森林中探索。但当你抵达终点,看到那个熟悉的Hadoop管理界面时,所有的艰辛都会化为乌有。仔细观察,尽全力,这就是构建高可用Hadoop 3集群的挑战之旅。
300 21
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
528 6
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
305 2
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
337 4
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
193 3
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
228 3
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
259 1
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
【赵渝强老师】部署Hadoop的本地模式
本文介绍了Hadoop的目录结构及本地模式部署方法,包括解压安装、设置环境变量、配置Hadoop参数等步骤,并通过一个简单的WordCount程序示例,演示了如何在本地模式下运行MapReduce任务。
363 0
|
9月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
501 79
|
存储 分布式计算 大数据
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
686 4

相关实验场景

更多