Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行， 为什么？
Spark Master 的高可用性（HA）机制确保主节点故障时，备用主节点能无缝接管集群管理，保障稳定运行。关键在于： 1. **Driver 和 Executor 独立**：任务执行不依赖 Master。 2. **应用状态保持**：备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。 3. **ZooKeeper 协调**：快速选举新 Master 并同步状态。 4. **容错机制**：任务可在其他 Executor 上重新调度。 这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。
DStream 以及基本工作原理？
DStream 是 Apache Spark Streaming 的核心抽象，表示连续数据流。它从 Kafka、Flume 等接收数据，分为小批量（RDD），进行转换处理后输出到存储系统，并通过 RDD 容错机制保证可靠性。示例代码展示了从套接字接收数据并统计单词频率的过程。
Python高性能编程：五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑，但通过合理利用标准库的优化特性，如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等，可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术，帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明，这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进，适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
DataWorks Copilot：让你的数据质量覆盖率一键飞升！
在数据加工链路中，如何确保高质量的数据产出是一个一直需要重点解决的问题。阿里云DataWorks的数据质量规则模板可以帮助用户建设数据质量，在离线表上定义相关的规则。为优化手动配置规则的工作量，DataWorks的智能助手 DataWorks Copilot 推出了数据质量规则推荐功能，您可以使用这一功能，一键提升数据质量覆盖度。
京东店铺所有商品接口系列（京东 API）
本文介绍如何使用Python调用京东API获取店铺商品信息。前期需搭建Python环境，安装`requests`库并熟悉`json`库的使用。接口采用POST请求，参数包括`app_key`、`method`、`timestamp`、`v`、`sign`和业务参数`360buy_param_json`。通过示例代码展示如何生成签名并发送请求。应用场景涵盖店铺管理、竞品分析、数据统计及商品推荐系统，帮助商家优化运营和提升竞争力。
圈子源码如何打包生成App小程序/开发一个圈子系统软件所需要的费用体现在哪里？
将PHP源码打包成App的过程涉及多个步骤和技术选择。以圈子源码为例，首先明确需求，确定App功能和目标用户群体，并根据需求开发小程序页面，如用户注册、圈子列表等。源码准备阶段确保源码适用于小程序开发，环境配置需安装IDE（如微信开发者工具）及依赖库。最后在IDE中打包小程序并上传至管理平台，通过审核后发布。费用方面，模板开发成本较低，定制开发则更高，具体取决于需求复杂度和第三方服务费用。
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享，介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长，公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求，通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题，并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
京东商品列表 API 接口系列（京东 API）
本简介介绍了使用 Python 调用京东商品搜索和详情 API 的方法。首先需安装 `requests` 库，`hashlib` 和 `time` 为内置库无需安装。API 支持按关键词、类别等条件搜索商品，返回 JSON 格式的商品列表，包括 ID、名称、价格等信息。通过商品 ID 可获取详细信息如描述、规格等。示例代码展示了如何生成签名并发送请求。应用场景包括市场调研、竞品监测和价格预警等，为企业决策提供数据支持。
京东app商品详情API接口系列（京东 API）
本文介绍了使用 Python 调用京东商品详情 API 的方法。前期需安装 `requests` 库处理 HTTP 请求，导入 `json` 库解析 JSON 数据。接口通过商品 ID 获取详细信息，如价格、图片、评价等。示例代码展示了如何构建请求并处理响应数据。应用场景包括电商开发、市场调研和数据分析等，帮助提升用户体验、优化推荐系统及制定市场策略。
使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征
PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。
RoBERTa-Large的IA3微调
本文介绍了在ModelArts平台上使用MindSpore NLP组件对Roberta-Large模型进行IA3微调训练的过程。具体要求包括使用GLUE-MRPC数据集，加载Roberta-Large模型并配置IA3算法进行微调。训练过程中遇到了参数更新问题，通过官方修复后得以解决。最终，模型在验证集上进行了评估，并输出了准确率和F1值。此外，还详细描述了数据集GLUE-MRPC的特征、RoBERTa-Large模型的结构以及IA3微调的具体配置。
地图不只是导航：DataV Atlas 揭示地理数据的深层价值
随着互联网场景的快速衍生，打车、外卖、智能驾驶等领域的空间数据爆发式增长，海量数据分析成为日常需求。然而，传统地图服务面临性能、安全和成本挑战。为此，我们推出「DataV Atlas 地理数据服务」，提供高效、安全、易用的地理数据解决方案。通过简单的 SQL 查询即可生成专业地理服务，支持多源数据整合、实时更新与分析，确保数据安全，并深度集成 DataV Board 数据看板，实现一键上屏和交互式分析。适用于大屏展示、城市规划等多种场景，助力企业轻松挖掘空间数据价值。
你知道吗？html_table可以提取的不止是表格
`html_table` 是一种强大的工具，不仅用于HTML表格解析，还在现代爬虫技术中发挥重要作用。它可以提取、整合、分析和传输多种类型的关键数据。本文从四个方面探讨其功能：关键数据提取（如财经网站的股票信息）、零散信息整合（如电商网站的产品详情）、数据对比分析（如手机性能参数对比）和数据存储与传输（如转换为CSV/JSON格式）。通过Python代码示例，展示了如何利用代理IP、多线程和自定义请求头提高爬虫效率，实现对复杂网页数据的全面抓取和利用。
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统
阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务，兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务，具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势，适用于多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统，创建和配置Milvus实例，并利用Attu工具进行可视化操作，快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域，并完成相关配置与开通服务。
深入解析 Hologres Table Group 与 Shard Count
Hologres 是一款强大的实时数仓，支持海量数据的高效存储与快速查询。Table Group 和 Shard Count 是其核心概念，前者管理数据分片，后者指定分片数量。合理配置二者可显著提升性能。Table Group 实现资源共享与协同管理，Shard Count 根据数据量和读写模式优化分片，确保高效处理。结合业务需求进行动态调整，可充分发挥 Hologres 的潜力，助力企业数字化转型。
AI开发新范式，PAI模型构建平台升级发布
本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲，聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分，围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务，PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中，介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用，展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及，赋能各行业，推动社会进步。
面向高效大模型推理的软硬协同加速技术 多元化 AI 硬件引入评测体系
本文介绍了AI硬件评测体系的三大核心方面：统一评测标准、平台化与工具化、多维度数据消费链路。通过标准化评测流程，涵盖硬件性能、模型推理和训练性能，确保评测结果客观透明。平台化实现资源管理与任务调度，支持大规模周期性评测；工具化则应对紧急场景，快速适配并生成报告。最后，多维度数据消费链路将评测数据结构化保存，服务于综合通用、特定业务及专业性能分析等场景，帮助用户更好地理解和使用AI硬件。
MaxCompute年度发布
本次分享介绍了阿里云MaxCompute在过去一年中的企业级数仓新功能。MaxCompute自2009年诞生，现已服务阿里巴巴集团、蚂蚁集团及众多第三方客户，日处理千万级任务。新功能包括湖仓一体开放性、Data+AI结合、非结构化数据处理（如Object Table）、实时数据处理（如增量物化视图）、性能优化（如MCU2.0和智能调优）以及企业级安全合规能力（如同城容灾和数据脱敏）。这些改进提升了数据处理的效率、安全性和性价比。
五种被低估的非常规统计检验方法：数学原理剖析与多领域应用价值研究
本文将详细介绍五种具有重要应用价值的统计检验方法，并探讨它们在免疫学（TCR/BCR库分析）、金融数据分析和运动科学等领域的具体应用。
FastGPT 基于Higress 聚合 LLM 网关的最佳实践
本文介绍了Fast GPT的产品形态和设计理念，重点讨论了大模型的幻觉问题及其对应用落地的影响。Fast GPT通过结合工作流的强逻辑性和AI的理解能力，提升系统的稳定性和可靠性。文章还详细描述了Fast GPT的工作流节点、知识库管理及AI网关的功能，并展示了几个实际应用场景，如私人助手、图文生成和文档处理等。最后，探讨了如何通过引入云函数和Copilot简化代码编写，实现无代码编排的工作流解决方案，提升用户体验。
线性化注意力综述：突破Softmax二次复杂度瓶颈的高效计算方案
大型语言模型虽在各领域表现出色，但其核心的softmax注意力机制存在显著的计算资源消耗问题。本文探讨通过线性时间复杂度的替代方案突破这一瓶颈，介绍线性注意力机制、门控线性注意力及状态空间模型（SSM）等创新方法，旨在优化计算效率与内存容量之间的权衡，提升模型性能。
高真实感3D高斯数字化身
本次分享介绍了3D高速扩建高新作为一种新的可微渲染技术，特别是高斯泼溅技术在数字化身3D领域的应用。该技术通过高斯点云扩展传统3D点云属性，实现高真实感、实时交互渲染，优化3D重建与多视点图像生成。文中还探讨了数字化身的构建与应用，包括全身和人头模型的创建，并展示了其在不同环境光照下的效果。最后，提出了未来研究方向，如更灵活的编辑和视频生成大模型的融合，以提升数字人的可控性和真实感。
京东店铺所有商品数据接口（JD.item_search_shop）丨京东API接口指南
JD.item_search_shop 是京东开放平台提供的接口，用于获取店铺所有商品数据。请求方法为 GET，主要参数包括 shopId（必填）、page、pageSize 和 sortType。开发者需先注册并获取 API 密钥，确定目标店铺 ID 后构建请求。响应为 JSON 格式，适用于电商应用、价格比较和市场分析等场景。
拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口，支持淘宝、1688和义乌购平台。
拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口，支持淘宝、1688和义乌购平台。用户上传图片后，系统能快速匹配相似商品，提供精准搜索结果，并根据用户历史推荐个性化商品，简化购物流程。开发者需注册账号并获取API Key，授权权限后调用接口，返回商品详细信息如ID、标题、价格等。使用时需遵守频率限制，确保图片质量，保障数据安全。
DataWorks 安全中心
DataWorks的安全中心，作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。帮助您快速构建平台的数据内容、个人隐私等相关的安全能力，满足企业面向高风险场景的各类安全要求。
SPAR：融合自对弈与树搜索的高性能指令优化框架
SPAR框架通过自对弈和树搜索机制，生成高质量偏好对，显著提升了大语言模型的指令遵循能力。实验表明，SPAR在指令遵循基准测试中表现优异，尤其在模型规模扩展和判断能力方面展现出显著优势。
校园社交圈子系统网站 校园社交圈子系统用户注册与登录 校园社交圈子系统信息发布与审核 校园社交圈子系统搜索功能优化 校园社交圈子系统数据存储与处理
校园社交圈子系统网站是面向大学生的在线社交平台，提供用户注册与登录、信息发布与分享、搜索与发现、数据存储与处理等功能。用户可通过手机号、邮箱或第三方账号注册登录，发布多种信息并接受审核。平台优化了搜索功能，支持关键词和高级搜索，确保信息质量和安全性。数据存储采用分布式数据库和主从复制技术，保障数据安全与高效处理。
淘宝天猫商品评论数据接口丨淘宝 API 实时接口指南
淘宝天猫商品评论数据接口（Taobao.item_review）提供全面的评论信息，包括文字、图片、视频评论、评分、追评等，支持实时更新和高效筛选。用户可基于此接口进行数据分析，支持情感分析、用户画像构建等，同时确保数据使用的合规性和安全性。使用步骤包括注册开发者账号、创建应用获取 API 密钥、发送 API 请求并解析返回数据。适用于电商商家、市场分析人员和消费者。
2024FFA分论坛-生产实践3
FFA2024生产实践专场由Apache Flink核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。
Sora正式上线！145元就能体验，内置剪辑神器让你秒变视频大师
Sora正式上线，145元即可体验。内置剪辑工具，助你快速生成视频，支持多种分辨率和长达20秒的视频输出。新增故事板编辑、场景混合等功能，让创作更便捷。不过，模型仍存在物理理解不足等问题，需谨慎期待。Sora现已在美国及多数国际市场推出，但中国地区暂不支持。
基于Huffman树的层次化Softmax：面向大规模神经网络的高效概率计算方法
层次化Softmax算法通过引入Huffman树结构，将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别，显著提升了大规模词汇表的训练效率。该算法不仅优化了计算效率，还在处理大规模离散分布问题上提供了新的思路。文章详细介绍了Huffman树的构建、节点编码、概率计算及基于Gensim的实现方法，并讨论了工程实现中的优化策略与应用实践。
FFA2024分论坛-流式湖仓
FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。
final 在 java 中有什么作用
在 Java 中，`final` 关键字用于限制变量、方法和类的修改或继承。对变量使用 `final` 可使其成为常量；对方法使用 `final` 禁止其被重写；对类使用 `final` 禁止其被继承。
小红书商品详情API接口获取步骤
小红书商品详情API接口使用指南：先注册并实名认证获取权限，阅读API文档了解使用方法；通过编程调用API，构建请求参数，处理返回数据；注意高并发下的性能优化，确保安全合规；申请API权限，查阅文档，完成开发与调试。
LLM2CLIP：使用大语言模型提升CLIP的文本处理，提高长文本理解和跨语言能力
LLM2CLIP 为多模态学习提供了一种新的范式，通过整合 LLM 的强大功能来增强 CLIP 模型。
亚马逊国际获得AMAZON商品详情 API接口
要获取亚马逊国际商品详情API接口，需先访问亚马逊开发者中心了解API文档，注册账号并创建应用获取API权限及密钥。接着，按文档构建请求URL，使用编程语言发送GET请求，接收并解析XML响应，从中提取商品详情信息，如名称、价格等，最终整合至应用中实现功能。如有疑问，欢迎联系。
Spring 框架的介绍（Java EE 学习笔记02）
Spring是一个由Rod Johnson开发的轻量级Java SE/EE一站式开源框架，旨在解决Java EE应用中的多种问题。它采用非侵入式设计，通过IoC和AOP技术简化了Java应用的开发流程，降低了组件间的耦合度，支持事务管理和多种框架的无缝集成，极大提升了开发效率和代码质量。Spring 5引入了响应式编程等新特性，进一步增强了框架的功能性和灵活性。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
