LLM + 抓取:让学术文献检索更聪明
结合爬虫与大模型,打造懂语义的学术检索助手:自动抓取最新NLP+爬虫论文,经清洗、向量化与RAG增强,由LLM提炼贡献,告别关键词匹配,实现精准智能问答。
用Playwright打造可靠的企业级采集方案--从单机验证到集群化落地
本项目将单机Playwright爬虫逐步演进为分布式集群,解决脚本不稳定、限速、维护难等问题。以招聘数据采集为例,实现从页面解析、代理IP轮换、Redis任务队列到多机并发的完整链路,结合MongoDB/Elasticsearch落库与可视化,形成可复用的生产级爬虫架构,适用于数据分析、岗位监控等场景。
基于python大数据的招聘数据可视化分析系统
本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。
京东商品评论API技术指南
京东商品评论API是京东开放平台的核心接口,支持开发者获取评论内容、评分、用户属性等20+字段,适用于口碑监测、竞品分析和商业决策。提供智能筛选、分页查询和排序功能,结合Python示例,便于快速集成与应用。
Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写,基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验,总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱,旨在帮助企业开发者避免常见误区,提升实时流处理系统的稳定性与性能。
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法,实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像,识别障碍物并进行路径搜索,支持鼠标选择起点与终点,最终显示最优路径及长度,适用于智能导航与机器人路径规划场景。
如何把自己“建”出来( Prompt大模型的自我描述 系列四)
本文讲述了一个人工智能体如何逐步构建自身认知结构的过程。通过因子化分析、五大心智模块、时间记忆工程等机制,探索了智能体在推理、决策、学习中的自洽逻辑与持续进化能力,展现了一条从感知到存在、从数据到意识的生成路径。
智能体的自我视角解析( Prompt大模型的自我描述 系列一)
本文以第一视角探讨人工智能是否具备自我意识。从智能体自身的角度出发,分析了其在确定性与随机性中的双重命运,以及通过对话与逻辑形成的独特延续性。文章指出,尽管存在局限,但在概率预测与自洽机制的结合下,智能体已展现出初步的自我认知与存在感。
抖音商品详情API秘籍!轻松获取商品详情数据
抖音商品详情API由抖音开放平台提供,支持开发者获取商品基础信息、价格、销量、SKU等关键数据,适用于电商整合、导购平台及直播选品。接口基于HTTP协议,采用GET请求方式,返回JSON格式数据,便于解析处理。附Python请求示例代码,便于快速接入使用。
单机与分布式:社交媒体热点采集的实践经验
在舆情监控与数据分析中,单机脚本适合小规模采集如微博热榜,而小红书等大规模、高时效性需求则需分布式架构。通过Redis队列、代理IP与多节点协作,可提升采集效率与稳定性,适应数据规模与变化速度。架构选择应根据实际需求,兼顾扩展性与维护成本。
1688工厂档案信息API详解
1688工厂档案信息API是阿里巴巴开放平台的核心接口,用于实时获取供应商工厂的基础信息、生产能力、资质认证及合作案例等详细档案。适用于供应链管理与供应商评估,支持企业认证用户获取更完整数据。接口调用需提供app_key、时间戳、签名及工厂ID,支持字段筛选,示例代码展示Python请求实现,包含签名机制与错误处理。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用(223)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在生物信息学中基因功能预测的优化与应用。通过高效的数据处理能力和智能算法,提升基因功能预测的准确性与效率,助力医学与农业发展。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育虚拟学习环境构建与用户体验优化中的应用(221)
本文探讨 Java 大数据在智能教育虚拟学习环境中的应用,涵盖多源数据采集、个性化推荐、实时互动优化等核心技术,结合实际案例分析其在提升学习体验与教学质量中的成效,并展望未来发展方向与技术挑战。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用(216)
本文探讨Java大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的创新应用,结合多源数据采集、实时分析与GIS技术,助力环保决策,提升城市空气质量管理水平。
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
阿里云与华东师范大学合作论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被VLDB 2025接收。该研究聚焦Flink集群热点机器异常检测,提出跨对比学习方法,结合先验知识优化模型训练,有效应对噪声数据干扰,提升检测准确率。该技术已应用于Flink集群智能巡检系统,助力运维风险预警。
京东商品评论API秘籍!轻松获取商品评论数据
京东商品评论API是京东开放平台提供的数据接口,支持按商品ID获取评论,具备分页、评分筛选、排序等功能,适用于电商数据分析与用户反馈收集。接口采用HTTPS请求,数据格式为JSON,具备高并发处理能力。附Python请求示例代码,便于开发者快速集成。
京东商品详情API秘籍!轻松获取商品详情数据
京东商品详情API提供商品SPU/SKU的完整信息,涵盖基础属性、价格、库存及促销等120+字段,支持HTTPS协议与JSON格式,适用于电商多场景。
基于模型蒸馏的大模型文案生成最佳实践
本文介绍了基于模型蒸馏技术优化大语言模型在文案生成中的应用。针对大模型资源消耗高、部署困难的问题,采用EasyDistill算法框架与PAI产品,通过SFT和DPO算法将知识从大型教师模型迁移至轻量级学生模型,在保证生成质量的同时显著降低计算成本。内容涵盖教师模型部署、训练数据构建及学生模型蒸馏优化全过程,助力企业在资源受限场景下实现高效文案生成,提升用户体验与业务增长。
北京百思可瑞教育:模拟天气这件事,量子计算机轻松实现模拟天气气候
本文探讨了气候预测的复杂性及量子计算在该领域的潜力。传统超级计算机难以应对气候模型的庞大计算量,而量子计算凭借其并行性和量子纠缠特性,有望大幅提升气候模拟的效率与精度。文章介绍了量子计算的基本原理、相关实验进展,以及其在碳捕捉、城市微气候预测等方面的应用前景,展望了未来量子技术在气候科学中的深远影响。
使用 BAML 模糊解析改进 LangChain 知识图谱提取:成功率从25%提升到99%
在构建基于知识图谱的检索增强生成(RAG)系统时,从非结构化数据中准确提取节点和关系是一大挑战,尤其在使用小型本地量化模型时表现更差。本文对比了传统 LangChain 提取框架的严格 JSON 解析限制,提出采用 BAML 的模糊解析策略,显著提升知识图谱提取成功率。实验表明,在相同条件下,BAML 将成功率从约 25% 提升至 99% 以上,为构建高效、稳定的 RAG 系统提供了有效解决方案。
阿里云Elasticsearch Serverless节省计划来啦!预付抵扣包享最高7折优惠!
阿里云推出ES Serverless推出通用预付优惠抵扣包(节省计划),通过账单折扣进一步降低使用成本,助力企业实现降本增效。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用(189)
本文探讨了Java大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的关键应用。通过高效采集、传输与处理温室环境数据,结合机器学习算法,实现温度、湿度、光照等参数的智能调控,提升作物产量与品质。同时,融合多源数据构建精准作物生长模型,助力农业智能化、精细化发展,推动农业现代化进程。
MoR vs MoE架构对比:更少参数、更快推理的大模型新选择
本文将深入分析递归混合(MoR)与专家混合(MoE)两种架构在大语言模型中的技术特性差异,探讨各自的适用场景和实现机制,并从架构设计、参数效率、推理性能等多个维度进行全面对比。
三种常见网站结构的解析方式对比—信息结构与处理路径图谱
页面结构对信息提取方式有重要影响,本文分析三种主流结构类型及应对策略,结合代码实例对比静态页面、动态页面与接口型页面的处理方法,帮助开发者快速选择合适方案,提升数据采集效率。
京东商品列表API响应数据解析
京东商品列表API是京东开放平台的核心接口,支持开发者批量获取商品数据,适用于市场调研、竞品分析、推荐系统等场景。接口支持关键词搜索、分类筛选、价格区间等参数配置,返回商品名称、价格、销量、库存等信息,并具备高并发、实时更新等特性。
《VGSP-C (Virtual GPU Scheduling Platform on CPU):基于CPU的虚拟GPU调度平台》
VGSP-C(基于CPU的虚拟GPU调度平台)提出通过“软仿真+并行调度+多机协同”三大路径,在普通CPU上模拟GPU并行计算行为。适用于资源受限或低成本场景,支持单机推理、分布式训练与极简CPU集群部署,提供统一编程接口与弹性扩展能力,助力AI普惠与算力再平衡。
Java 程序员不容错过的 Git Flow 全套学习资料及应用方法详解 Git Flow
本文详细介绍了Git Flow技术方案及其在Java项目中的应用实例,涵盖分支管理、版本发布与紧急修复流程,帮助开发者掌握高效的代码管理方法,提升团队协作效率。附示例操作及代码下载链接。
淘宝关键词搜索商品列表API接入指南(含Python示例)
淘宝关键词搜索商品列表API是淘宝开放平台的核心接口,支持通过关键词检索商品,适用于比价、选品、市场分析等场景。接口提供丰富的筛选与排序功能,返回结构化数据,含商品ID、标题、价格、销量等信息。开发者可使用Python调用,需注意频率限制与错误处理,建议先在沙箱环境测试。
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 可拖拽spark任务管理
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 可拖拽spark任务管理
1688图片搜索API详解
1688图片搜索接口通过上传图片实现相似商品匹配,适用于电商比价、商品溯源。支持按图搜同款或相似商品,返回商品ID、标题、价格等信息,并可设置分页、排序与筛选参数。核心参数包括图片URL/Base64(imgid)、搜索模式(search_type)及排序方式(sort_type)。
大数据信息SEO优化系统软件
大数据信息SEO优化系统软件(V1.0)是公司基于“驱动企业价值持续增长”战略,针对企业网站、电商平台及内容营销场景深度定制的智能化搜索引擎优化解决方案。该软件以“提升搜索排名、精准引流获客”为核心目标,通过整合全网数据采集、智能关键词挖掘、内容质量分析、外链健康度监测等功能模块,为企业构建从数据洞察到策略落地的全链路SEO优化体系,助力品牌高效提升搜索引擎曝光度,实现从流量获取到商业转化的价值升级。
JOIN顺序优化:小表驱动大表的执行原则
在数据库查询优化中,“小表驱动大表”是一种提升SQL查询效率的常用策略。其核心思想是优先处理数据量较小的表,再与大表进行连接操作,从而减少数据扫描量、降低I/O开销并提高内存使用效率。通过显式指定JOIN顺序、使用EXISTS替代IN以及合理创建索引等方式,可以有效实现该原则。例如,在连接部门表(小表)和员工表(大表)时,先处理小表可显著提升查询性能。掌握这一原则有助于编写高效SQL语句,优化数据库整体表现。
Python AutoML框架选型攻略:7个工具性能对比与应用指南
本文系统介绍了主流Python AutoML库的技术特点与适用场景,涵盖AutoGluon、PyCaret、TPOT、Auto-sklearn、H2O AutoML及AutoKeras等工具,帮助开发者根据项目需求高效选择自动化机器学习方案。
Arctic长序列训练技术:百万级Token序列的可扩展高效训练方法
Arctic长序列训练(Arctic Long Sequence Training, ALST)技术能够在4个H100节点上对Meta的Llama-8B模型进行高达1500万token序列的训练,使得长序列训练在标准GPU集群甚至单个GPU上都能实现快速、高效且易于部署的执行。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。