本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案，PAI-RAG 提供全面的生态能力，支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等，助力打造多场景的AI助理，全面提升业务效率与用户体验。

义乌购作为全球知名的小商品批发平台，提供了商品详情接口，助力开发者和商家高效获取商品信息。该接口支持HTTP/HTTPS协议，通过GET或POST请求获取商品的详细描述、价格、库存、图片等核心数据，广泛应用于市场分析、供应链管理等领域。本文介绍接口概念，并提供Python代码示例，演示如何使用requests库发起请求，获取并处理商品详情数据。接口响应为JSON格式，包含商品基本信息、价格、库存、描述和图片等，帮助用户全面了解商品特性。开发者需在义乌购开放平台注册并申请权限，确保合法稳定使用接口。

区块链技术的未来发展趋势：革新、挑战与机遇

携程网作为国内领先的在线旅游服务平台，整合了丰富的美食资源。通过其地方美食品列表数据接口（假设存在），开发者可获取各地特色美食信息，如名称、菜系、评分等，并按价格、热门程度筛选。接口返回 JSON 格式数据，支持地区和筛选参数设置，且有调用频率限制。示例代码展示了如何使用 Python 的 requests 库发送请求并处理响应，模拟查询北京地区的美食。实际接口需替换为真实 URL。

区块链社交革命：从数据囚徒到数字公民的进化之路

数据项目复杂，涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展，数据科学团队面临挑战。协作式数据文档（如阿里云DataV Note）成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通，帮助创建知识库，实现可重现的数据科学过程，并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来，大模型AI将进一步增强其功能，如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport，为数据分析带来更多可能。

2月19日19:00-20:30，StarRocks TSC Member赵恒、康凯森将解读2025 Roadmap，并邀请多位专家分享最新进展。欢迎参与交流！

本文介绍了基于Java语言和MySQL数据库的校园美食交流系统的设计与实现。该系统采用B/S架构和SSM框架，旨在提高校园美食信息管理的效率与便捷性。主要内容包括：系统的开发背景、目的及内容；对Java技术、MySQL数据库、B/S结构和SSM框架的介绍；系统分析部分涵盖可行性分析、性能分析和功能需求分析；最后详细描述了系统各功能模块的具体实现，如登录、管理员功能（美食分类管理、用户管理等）和前台首页功能。通过此系统，管理员可以高效管理美食信息，用户也能方便地获取和分享美食资讯，从而提升校园美食交流的管理水平和用户体验。

在信息化时代，静态长效IP代理对网络管理至关重要。它能提升网络服务质量，确保远程办公、视频会议等应用的稳定性和连续性；减少延迟和网络拥堵，加快数据传输；提高网络安全，便于设置访问权限，防止未授权访问。91HTTP高质量代理IP服务商助力高效信息获取。

数据可视化：让数据讲故事的力量

随着科技和互联网的发展，越来越多企业需要使用代理服务器。设置静态代理IP可提高安全性、保护用户IP地址，实现地域性访问、缓存加速及负载均衡等优势。具体配置方法包括在Windows、macOS操作系统或浏览器中进行网络设置，输入代理服务器的地址和端口。通过合理设置代理IP，用户能更好地管理网络流量，提升隐私与性能。

速卖通（AliExpress）是阿里巴巴旗下的跨境电商平台，提供丰富的商品数据。通过速卖通开放平台（AliExpress Open API），开发者可获取商品详情、订单管理等数据。主要功能包括商品搜索、商品详情、订单管理和数据报告。商品详情接口aliexpress.affiliate.productdetail.get用于获取商品标题、价格、图片等详细信息。开发者需注册账号并创建应用以获取App Key和App Secret，使用PHP等语言调用API。该接口支持多种请求参数和返回字段，方便集成到各类电商应用中。

该代码使用Python爬取福建省的IP段数据，通过requests和lxml库获取网页内容并解析，提取省、市、区及IP段信息，保存到Pandas DataFrame中。接着根据IP段随机生成IP地址，并将结果写入Excel文件。

在使用长效静态IP时，出现高延迟的原因主要包括：1. 网络距离远、网络拥堵和网络质量差等环境因素；2. 服务器负载高、性能低等服务器相关问题；3. 代理协议加密、网络配置不当等配置因素；4. 目标服务器响应慢。这些因素都会影响数据传输速度，导致延迟增加。希望以上分析能帮助解决您的问题。

微店商品列表接口是微店API系列的一部分，帮助开发者获取店铺中的商品信息。首先需注册微店开发者账号并完成实名认证，选择合适的开发工具如PyCharm或VS Code，并确保熟悉HTTP协议和JSON格式。该接口支持GET/POST请求，主要参数包括店铺ID、页码、每页数量和商品状态等。响应数据为JSON格式，包含商品详细信息及状态码。Python示例代码展示了如何调用此接口。应用场景包括商品管理系统集成、数据分析、多平台数据同步及商品展示推广。

玩转数据：初学者的大数据处理工具指南

Spark Master 的高可用性（HA）机制确保主节点故障时，备用主节点能无缝接管集群管理，保障稳定运行。关键在于： 1. **Driver 和 Executor 独立**：任务执行不依赖 Master。 2. **应用状态保持**：备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。 3. **ZooKeeper 协调**：快速选举新 Master 并同步状态。 4. **容错机制**：任务可在其他 Executor 上重新调度。 这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。

DStream 是 Apache Spark Streaming 的核心抽象，表示连续数据流。它从 Kafka、Flume 等接收数据，分为小批量（RDD），进行转换处理后输出到存储系统，并通过 RDD 容错机制保证可靠性。示例代码展示了从套接字接收数据并统计单词频率的过程。

本文介绍如何使用Python调用京东API获取店铺商品信息。前期需搭建Python环境，安装`requests`库并熟悉`json`库的使用。接口采用POST请求，参数包括`app_key`、`method`、`timestamp`、`v`、`sign`和业务参数`360buy_param_json`。通过示例代码展示如何生成签名并发送请求。应用场景涵盖店铺管理、竞品分析、数据统计及商品推荐系统，帮助商家优化运营和提升竞争力。

本简介介绍了使用 Python 调用京东商品搜索和详情 API 的方法。首先需安装 `requests` 库，`hashlib` 和 `time` 为内置库无需安装。API 支持按关键词、类别等条件搜索商品，返回 JSON 格式的商品列表，包括 ID、名称、价格等信息。通过商品 ID 可获取详细信息如描述、规格等。示例代码展示了如何生成签名并发送请求。应用场景包括市场调研、竞品监测和价格预警等，为企业决策提供数据支持。

探索区块链技术中的隐私保护机制

本文介绍了使用 Python 调用京东商品详情 API 的方法。前期需安装 `requests` 库处理 HTTP 请求，导入 `json` 库解析 JSON 数据。接口通过商品 ID 获取详细信息，如价格、图片、评价等。示例代码展示了如何构建请求并处理响应数据。应用场景包括电商开发、市场调研和数据分析等，帮助提升用户体验、优化推荐系统及制定市场策略。

PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。

本文介绍了在ModelArts平台上使用MindSpore NLP组件对Roberta-Large模型进行IA3微调训练的过程。具体要求包括使用GLUE-MRPC数据集，加载Roberta-Large模型并配置IA3算法进行微调。训练过程中遇到了参数更新问题，通过官方修复后得以解决。最终，模型在验证集上进行了评估，并输出了准确率和F1值。此外，还详细描述了数据集GLUE-MRPC的特征、RoBERTa-Large模型的结构以及IA3微调的具体配置。

本文全面介绍初入产品岗位的基本面试问题，涵盖离职原因、技术沟通、薪资期望、到岗时间、个人优劣势及竞品调研分析等内容。针对每个问题提供详细回答示例，帮助求职者更好地准备面试，提升应答技巧和自信心。内容涉及职业成长、公司文化匹配、工作与生活平衡等多方面考量，助力求职者找到理想职位。

阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务，兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务，具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势，适用于多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统，创建和配置Milvus实例，并利用Attu工具进行可视化操作，快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域，并完成相关配置与开通服务。

Hologres 是一款强大的实时数仓，支持海量数据的高效存储与快速查询。Table Group 和 Shard Count 是其核心概念，前者管理数据分片，后者指定分片数量。合理配置二者可显著提升性能。Table Group 实现资源共享与协同管理，Shard Count 根据数据量和读写模式优化分片，确保高效处理。结合业务需求进行动态调整，可充分发挥 Hologres 的潜力，助力企业数字化转型。

本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲，聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分，围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务，PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中，介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用，展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及，赋能各行业，推动社会进步。

本文介绍了AI硬件评测体系的三大核心方面：统一评测标准、平台化与工具化、多维度数据消费链路。通过标准化评测流程，涵盖硬件性能、模型推理和训练性能，确保评测结果客观透明。平台化实现资源管理与任务调度，支持大规模周期性评测；工具化则应对紧急场景，快速适配并生成报告。最后，多维度数据消费链路将评测数据结构化保存，服务于综合通用、特定业务及专业性能分析等场景，帮助用户更好地理解和使用AI硬件。

本文将详细介绍五种具有重要应用价值的统计检验方法，并探讨它们在免疫学（TCR/BCR库分析）、金融数据分析和运动科学等领域的具体应用。

本文介绍了Fast GPT的产品形态和设计理念，重点讨论了大模型的幻觉问题及其对应用落地的影响。Fast GPT通过结合工作流的强逻辑性和AI的理解能力，提升系统的稳定性和可靠性。文章还详细描述了Fast GPT的工作流节点、知识库管理及AI网关的功能，并展示了几个实际应用场景，如私人助手、图文生成和文档处理等。最后，探讨了如何通过引入云函数和Copilot简化代码编写，实现无代码编排的工作流解决方案，提升用户体验。

本次分享介绍了3D高速扩建高新作为一种新的可微渲染技术，特别是高斯泼溅技术在数字化身3D领域的应用。该技术通过高斯点云扩展传统3D点云属性，实现高真实感、实时交互渲染，优化3D重建与多视点图像生成。文中还探讨了数字化身的构建与应用，包括全身和人头模型的创建，并展示了其在不同环境光照下的效果。最后，提出了未来研究方向，如更灵活的编辑和视频生成大模型的融合，以提升数字人的可控性和真实感。

JD.item_search_shop 是京东开放平台提供的接口，用于获取店铺所有商品数据。请求方法为 GET，主要参数包括 shopId（必填）、page、pageSize 和 sortType。开发者需先注册并获取 API 密钥，确定目标店铺 ID 后构建请求。响应为 JSON 格式，适用于电商应用、价格比较和市场分析等场景。

拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口，支持淘宝、1688和义乌购平台。用户上传图片后，系统能快速匹配相似商品，提供精准搜索结果，并根据用户历史推荐个性化商品，简化购物流程。开发者需注册账号并获取API Key，授权权限后调用接口，返回商品详细信息如ID、标题、价格等。使用时需遵守频率限制，确保图片质量，保障数据安全。

SPAR框架通过自对弈和树搜索机制，生成高质量偏好对，显著提升了大语言模型的指令遵循能力。实验表明，SPAR在指令遵循基准测试中表现优异，尤其在模型规模扩展和判断能力方面展现出显著优势。

AI在教育中的潜力与挑战：开启智慧教育的新时代

AI在电子商务中的个性化推荐系统：驱动用户体验升级

机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎

校园社交圈子系统网站是面向大学生的在线社交平台，提供用户注册与登录、信息发布与分享、搜索与发现、数据存储与处理等功能。用户可通过手机号、邮箱或第三方账号注册登录，发布多种信息并接受审核。平台优化了搜索功能，支持关键词和高级搜索，确保信息质量和安全性。数据存储采用分布式数据库和主从复制技术，保障数据安全与高效处理。

淘宝直播间弹幕 API（`taobao.item_video_barrage`）用于获取直播间的弹幕数据。通过指定直播间 ID 和模式参数（如 `start` 建立连接、`refresh` 获取弹幕），可以获取弹幕消息列表、直播间信息等。响应数据为 JSON 格式，包含状态码、直播间 ID、连接状态和弹幕详情。使用时需注意权限限制、接口稳定性和数据处理。

使用Python实现深度学习模型的分布式训练

淘宝天猫商品评论数据接口（Taobao.item_review）提供全面的评论信息，包括文字、图片、视频评论、评分、追评等，支持实时更新和高效筛选。用户可基于此接口进行数据分析，支持情感分析、用户画像构建等，同时确保数据使用的合规性和安全性。使用步骤包括注册开发者账号、创建应用获取 API 密钥、发送 API 请求并解析返回数据。适用于电商商家、市场分析人员和消费者。