数据服务ots自动分页如何返回全部数据

原因分析

DataWorks数据服务默认对API返回结果强制分页（即使SQL未指定LIMIT），主要出于：

1. 防止单次请求数据量过大导致内存溢出
2. 避免API响应超时
3. 保护后端数据源（如Tablestore）免受大查询冲击

解决方案

方案一：调整分页参数（推荐）

通过API请求参数控制分页，循环调用直到获取全部数据：

1. 修改API配置

   • 在DataWorks数据服务中编辑API，开启分页参数：

     // 请求参数示例
     {
       "pageNumber": 1,  // 页码
       "pageSize": 1000   // 每页行数（最大支持5000）
     }
     

   • 在SQL中绑定参数（以MySQL语法为例）：

     SELECT * FROM tablestore_table
     LIMIT :pageSize OFFSET (:pageNumber - 1) * :pageSize;
     

2. 客户端循环调用
   使用脚本（Python示例）聚合数据：

   import requests
   all_data = []
   page_number = 1
   page_size = 5000  # 按最大容量设定
   
   while True:
       params = {"pageNumber": page_number, "pageSize": page_size}
       response = requests.get("your_api_url", params=params).json()
       data = response.get("data", [])
       if not data:  # 无数据时退出
           break
       all_data.extend(data)
       page_number += 1
   
   print(f"总数据量: {len(all_data)}条")
   

方案二：关闭分页限制（需评估风险）

⚠️ 仅适合数据量可控场景（如<10万行）
通过修改DataWorks后端配置强制关闭分页：

1. 进入API高级配置

   {
     "resultPaging": false  // 关闭分页
   }
   

2. 增加超时时间与内存
   在api_config.json中调整：

   {
     "timeout": 30000,       // 超时时间(ms) 
     "maxMemory": "1024MB"   // JVM内存上限
   }
   

3. 风险提示：
   • 可能导致API进程OOM崩溃
   • Tablestore可能因大查询触发流控（错误码OTSRowOperationExceed）

方案三：异步导出+OSS存储（大数据量终极方案）

适合超百万行数据导出：

1. 创建异步任务
   使用DataWorks 数据集成或PyODPS任务：

   # PyODPS示例：导出Tablestore数据到OSS
   from odps import ODPS
   o = ODPS('access_id', 'secret_key', 'project', endpoint='endpoint')
   t = o.get_table('tablestore_table')
   
   with t.open_reader() as reader:
       reader.to_oss(
           oss_path='oss://your-bucket/data/',
           format='csv',  # 可选JSON/CSV
           overwrite=True
       )
   

2. 生成OSS下载链接
   任务完成后生成临时OSS URL供客户端下载：

   from oss2 import Auth
   auth = Auth('access_id', 'secret_key')
   bucket = Bucket(auth, 'oss-endpoint', 'your-bucket')
   url = bucket.sign_url('GET', 'data/result.csv', 3600)  # 1小时有效
   

3. 通知客户端下载
   通过API返回预签名URL：

   { "status": "async", "download_url": "https://oss-url?signature=xxx" }
   

方案四：Tablestore分页优化（原生能力）

利用Tablestore GetRange 的分页令牌next_start_primary_key：

1. API SQL改造

   -- 使用Tablestore分页语法（非标准SQL）
   SELECT * FROM tablestore_table 
   WHERE __token__ = :next_token  -- 分页令牌参数
   LIMIT 5000
   

2. 客户端处理
   每次请求解析响应中的next_token：

   next_token = response.get("nextToken")
   if next_token:
       params = {"next_token": next_token}
   

总结建议

首选推荐：方案一（分页循环）
在DataWorks限制下最安全可控，通过客户端聚合数据即可突破分页限制，同时避免服务端风险。