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face_alignment库的简介
使用世界上最精确的面部定位网络，从Python中检测面部地标，该网络能够检测二维和三维坐标中的点。它使用了FAN最先进的基于深度学习的面部对齐方法。
Github地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment
1、指定在CPU / GPU上运行
1. import face_alignment 2. 3. # cuda for CUDA 4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, device='cpu')
2、使用特定的面部检测器检测地标。
默认情况下，该包将使用SFD面部检测器。但是，用户也可以选择使用dlib或预先存在的地面真实边界框。
1. import face_alignment 2. 3. # sfd for SFD, dlib for Dlib and folder for existing bounding boxes. 4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, face_detector='sfd')
3、一次性处理整个目录
1. import face_alignment 2. from skimage import io 3. 4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False) 5. 6. preds = fa.get_landmarks_from_directory('../test/assets/')
face_alignment库的安装
pip install face-alignment
face_alignment库的使用方法
1、检测图像中的二维、三维人脸标志
1. import face_alignment 2. from skimage import io 3. 4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False) 5. 6. input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg') 7. preds = fa.get_landmarks(input) 8. 9. 10. 11. 12. import face_alignment 13. from skimage import io 14. 15. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False) 16. 17. input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg') 18. preds = fa.get_landmarks(input) 19. 20. 21.
