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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何写出更优雅的并行程序?

    1. 任务分解与粒度控制:要对计算任务进行有效的拆分,确保分解出的任务粒度适中,既不过于庞大导致并行效率低下,也不过于琐碎造成过度调度的开销。合适的任务粒度有助于最大化并行计算的效率。

    2. 数据划分与通信优化:在并行计算中,数据的划分和通信往往是性能瓶颈所在。优雅的并行程序需要精心设计数据分区策略,减少不必要的数据通信,并利用高效的通信机制(如非阻塞通信、流水线技术、缓存局部性原理等)来降低通信成本。

    3. 同步与互斥控制:为避免数据竞争和死锁等问题,必须妥善使用同步原语(如互斥锁、信号量、条件变量等)。优雅的并行程序会尽量减少全局同步点,采用局部同步和细粒度锁,同时遵循 lock-free 或 wait-free 的编程范式以提高并发性能。

    4. 异步编程与回调机制:通过异步编程模型,可以避免因等待IO操作或其他耗时任务而导致的CPU空闲。优雅的异步并行程序会巧妙地使用回调函数、Future/Promise、协程等机制,使得程序逻辑更为清晰、易于维护。

    5. 利用现有并行框架和库:如OpenMP、MPI、CUDA、TBB等成熟的并行编程库和框架,提供了丰富的并行编程接口和工具,善用它们可以使并行编程变得更简单,且更易于优化。

    6. 算法设计与可扩展性:选择并行友好的算法,设计具有良好可扩展性的程序结构,确保随着处理器数量的增加,程序性能可以接近线性地增长。

    7. 性能分析与调试工具:利用性能分析工具(如gprof、perf、VTune等)和调试工具(如valgrind、Allinea DDT等)对并行程序进行细致的分析和调试,找出并优化性能瓶颈。

    8. 设计模式与最佳实践:借鉴和遵循已有的并行编程设计模式与最佳实践,如MapReduce、Actor模型等,这些模式和实践已经在大量实际项目中得到验证,有助于编写出高效、优雅且健壮的并行程序。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力?

    一个优秀的技术产品经理(Technical Program Manager, TPM)需要具备技术理解能力,首先要对所负责领域的技术有深入理解和扎实的基础,能够与技术人员进行有效沟通,评估技术方案的可行性和优劣,做出明智的技术决策。以及项目管理技能,熟练掌握项目管理知识体系,包括但不限于项目规划、进度控制、质量管理、成本估算、风险管理以及资源配置等,确保项目按计划顺利完成。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能,将会带来哪些利好?你最期待哪些功能?

    通义千问升级后免费开放1000万字长文档处理功能,将为用户和开发者带来高效信息处理,对于处理长篇幅的报告、文献、合同、法律文件等,用户不再受限于文档长度,可以更快捷地检索、理解和提炼长文档中的关键信息,极大提升了信息处理效率。期待通义千问能够更深入地理解文档上下文,提供更精准的问题解答服务,甚至在文档基础上进行推理和联想。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    你的数据存储首选网盘还是NAS?

    在实际应用中,如果是高频次的小规模文件共享和远程访问,网盘的优势凸显;而对于大规模、高安全要求或者需要定制化存储环境的情况,NAS则更具吸引力。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    如何看待云原生数据库一体化的技术趋势?

    在业务处理分析一体化的背景下,开发者需要根据实际业务需求和未来扩展规划平衡OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)数据库的技术需求与选型。一方面,开发者需要确保OLTP数据库能够提供高效、稳定的事务处理能力,满足日常业务操作的实时性和一致性要求。另一方面,随着实时数据分析和智能决策需求的增长,OLAP数据库的分析性能和海量数据处理能力也变得至关重要。开发者应选择支持HTAP(混合事务/分析处理)特性的云原生一体化数据库,它可以无缝整合OLTP与OLAP功能,既能保证事务处理效率,又能实时进行数据分析,无需额外的数据迁移和转换,从而简化架构,提高数据处理效率和业务敏捷性。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    如何优雅的进行入参数据校验?

    1.通常在接口开发会进行入参数据校验:在设计API接口时,对接口接收的所有输入参数进行校验是必不可少的步骤,包括但不限于HTTP请求中的查询参数、路径参数、请求体(POST/PUT/PATCH等方法的数据)、以及Header信息等,确保它们满足预设格式、类型、长度、范围等约束条件。

    2.进行优雅的入参数据校验,可以使用框架提供的校验机制处理:许多Web框架如Spring Boot、Django、Express.js等内置了强大的数据校验功能,可以根据注解或规则文件配置参数校验规则,自动完成验证并抛出错误。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗?

    1.通义千问体验方面很好,尤其是在解决常见编程问题或学习新语言特性时,能够提供便捷的帮助。

    2.目前大模型生成代码可能存在的问题是准确性和完整性,有时可能会曲解或未能完全符合开发者具体和细致的需求。建议通过收集模型生成代码的实际效果反馈,不断调整和优化大模型,使其更好地理解和适应真实世界编程任务的需求。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    程序员为什么不能一次性写好,需要一直改Bug?

    编程本质上是一种复杂的人造工程,程序设计牵涉到的问题域千变万化,而计算机程序需精确表述复杂的逻辑和流程,即使是最优秀的程序员也无法在一开始就预见所有可能的问题和情况。主要原因件是系统通常包含多层次的复杂逻辑,尤其在大型项目中,模块间相互依赖性强,难以一次性捕捉所有交互中的潜在错误。同时在软件开发过程中,客户需求、市场环境和技术趋势不断变化,这会导致原始设计和代码需要随之调整,产生新的Bug需要修复。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    AMD实例可以应用在哪些有趣的场景中?

    1、我在云计算服务使用AMD实例:作为阿里云的一部分,AMD实例常被用于搭建云数据库服务器、Web服务器、应用程序服务器等,得益于AMD处理器的出色性能和成本效益,能够帮助企业节省IT成本并提高服务响应速度。

    2、AMD实例的有趣应用场景或潜在使用空间还包括:

    • 区块链节点与挖矿服务:AMD实例的强大算力可用于搭建区块链节点,参与数字货币挖矿,或者支持企业级区块链网络的搭建和维护。

    • 游戏托管与电竞赛事:为网络游戏提供稳定的服务器支持,特别是对于需要高性能计算的多人在线游戏和电竞比赛,AMD实例可以作为高性能游戏服务器,承载大量的并发连接和实时数据处理。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用?

    1、 在线教育平台:使用ECS可以搭建一套完整的在线教育系统,包括视频直播授课、课件资源共享、在线测验和考试系统等功能。通过ECS的弹性扩容能力,可以应对高峰期的流量激增,确保服务稳定运行。

    2、物联网(IoT)数据处理中心:在IoT场景下,ECS可以作为物联网数据汇聚、清洗和分析的中心节点,接收来自各终端设备的海量数据,并通过云端计算能力实时做出响应和决策。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命?

    人机交互革命:
    大模型通过深度学习和自然语言处理技术,极大地提升了人与机器之间的沟通效率和自然性。以往的人机交互受限于固定指令集和菜单式操作,而现在,大模型能够理解、学习和生成人类自然语言,使得我们可以通过对话、书写等方式与机器进行更加流畅和贴近自然的交流。

    计算范式革命:
    人工智能大模型改变了传统的计算方式,推动了从规则导向到数据驱动的计算范式转变。大模型通过对海量数据的学习,能够提取复杂的模式和规律,进行高层次的抽象和推理。在硬件层面,大模型所需的并行计算、分布式处理等技术促进了新型计算架构的发展;在软件层面,大模型优化了计算资源的分配和使用效率,使得计算更加灵活和智能。

    认知协作革命:
    大模型使得人类和机器在认知任务上能够更紧密地协同工作。大模型能够模拟人类的认知过程,从大量数据中挖掘信息、推断意图并作出决策,使得机器能够协助人类解决复杂问题。例如,在科研、设计、咨询等领域,大模型可以作为人类的智能助手,辅助分析数据、生成报告、构思设计方案等。同时,通过与人类的双向交互学习,大模型能够不断优化自身的认知能力,实现人机共生共智,共同推动知识创新和生产力进步。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长?

    1. Linux系统因其开源、稳定、安全、灵活和低成本广受开发者赞誉,尤其适合开发和服务器环境。

    2. Linux桌面市场份额的快速增长反映了用户对开源系统接受度的提高、隐私关注度上升及企业采用度的增加,但碎片化和应用生态相对不足仍是挑战。

    3. 虽然Linux增长态势强劲,但要主导桌面市场,需解决用户体验一致性、加强应用生态建设和争取更多硬件厂商支持。目前看来Linux有望在桌面市场取得更大份额。

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  • 回答了问题 2024-03-10

    你使用过代码生成工具吗?

    image.png

    1. 我使用GitHub Copilot,Copilot与Visual Studio Code、Visual Studio以及 JetBrains IDE等主流开发环境的良好集成,加上其有依托于大量公开代码训练出来的强大语义理解和代码生成能力。

    2. 我会使用代码生成工具来快速编写重复性代码段,以及根据注释或设计文档自动生成初步的实现代码。

    3. 我期待有更高的代码生成准确率和可靠性,减少后续人工校验和修改的工作量,以及能够更好地理解复杂业务逻辑,不只是完成简单代码片段,还能生成涉及深层逻辑的模块。

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  • 回答了问题 2024-03-10

    人工智能带来新机遇,国产服务器操作系统如何加快发展?

    1. 在云智融合的大趋势下,服务器操作系统产业未来发展将呈现出以下几个方向,智能化集:成操作系统将深度整合AI功能,支持大规模分布式AI计算框架的原生运行,提供高效的算力调度与管理能力,适应各种复杂的人工智能应用场景。安全可控:加强操作系统层面的安全防护机制,保障在AI时代海量数据流动下的隐私保护和系统安全,同时确保核心技术自主可控。

    2. 英特尔与龙蜥的合作,将有力推动国产操作系统的快速发展,英特尔凭借其在全球半导体领域的先进技术,能够为龙蜥操作系统提供深度硬件优化方案,提升整体性能表现,尤其是在AI计算领域,共同推进软硬件协同优化。

    3. Alibaba Cloud Linux具备高性能计算支持、稳定可靠、云服务集成、安全保障、持续更新与维护特性和优势。

    4. 英特尔与Alinux合作中最值得期待更强的AI算力释放,期待双方能够在AI芯片和AI加速器等领域取得突破性的优化成果,充分发挥硬件潜力,有效提升AI推理与训练效率。

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  • 回答了问题 2024-03-10

    开发者,你在云上建设过怎样的世界?

    1. 对于春日主题AI创作挑战我最感兴趣,利用云上的AI服务,创造出富有季节特色和创新元素的内容,如春天主题的诗歌、绘画或者是沉浸式的互动体验。

    2. 曾经在云上搭建过的一款重要应用是一款基于阿里云服务的智能推荐系统。通过云服务的弹性伸缩能力和高效运算能力显著增加了用户粘性和商业转化率。

    3. 初期在资源分配和预算控制上需要摸索,有时会出现资源浪费或资源不足的问题。通过深入了解和学习阿里云的各种监控工具及资源调度策略,逐渐学会了根据业务需求进行精细化的资源管理。以及确保数据在云端的安全存储和传输,通过使用阿里云提供的SSL证书加密、访问控制策略以及遵循相关合规标准,逐步建立起安全可靠的云上应用环境。

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  • 回答了问题 2024-03-10

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜?

    1、流行度排行榜可以反映一款数据库产品在市场上的接受度和受欢迎程度,以及其在特定时间段内的发展势头和技术实力。但这只是决策过程中的一个维度,实际选型时还会综合考虑数据库的性能、稳定性、安全性、成本、易用性、技术支持、社区活跃度等因素,以及与业务需求的匹配程度。

    2、PolarDB本次登顶的关键因素包括:通过技术创新实现高性能和高可扩展性,特别是“三层分离”新版本在成本和性能上的显著提升,使其在市场上具有竞争优势。优质的客户服务、完善的产品文档和技术支持,以及不断壮大的合作伙伴生态,都助力PolarDB在市场上的表现突出。

    3、PolarDB“三层分离”新版本发布对开发者使用数据库的影响主要体现在成本节约:通过技术优化,数据库成本降低约50%,开发者可以以更低的成本获得高性能的数据库服务,对企业而言,降低了IT投入成本,提高了运营效率。

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  • 回答了问题 2024-03-10

    Agent一路狂飙,未来在哪?

    1. 我认为应综合考量其开发成本、运行成本与所带来的经济效益,如果Agent能有效解决复杂问题,提高生产力,那么长远来看,其成本效益比将非常高。

    2. 我期待Agent将更加智能和普适,不仅局限于单一领域,而是能够在跨领域、多任务环境中表现出更强的适应性和泛化能力。

    3. 从先进工具走向行业专家,Agent面临的最大瓶颈之一是通用智能的实现,即如何让Agent具备处理未曾遇到过的问题的能力,以及对复杂因果关系的推理能力,以及构建能有效模拟人类直觉判断和常识理解的模型,都是现阶段Agent发展需要突破的关键瓶颈。

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  • 回答了问题 2024-03-10

    让 AI 写代码,能做出什么样的项目?

    1.开出了100积分哦,还不错!
    image.png
    2.我是copilot付费用户,灵码相比copilot更佳支持本土化,中文语句交流通常,识别准确,能够提升开发效率,体验良好。

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  • 回答了问题 2024-02-22

    如果用你的专业送上新春祝福,会是什么样的?

    Python代码发送新春祝福:

    def send_new_year_wishes():
        print("===================================================")
        print("               新春大吉,万事如意!")
        print("                祝您在新的一年里:")
        print("             代码无BUG,项目顺利上线!")
        print("            技术日益精进,事业蒸蒸日上!")
        print("              身体健康,阖家欢乐,幸福美满!")
        print("===================================================")
    
    send_new_year_wishes()
    
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  • 回答了问题 2024-02-22

    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线,你都有哪些期待?

    1. K8s运维/使用经验分享:

      一个具体的案例是在企业级生产环境中,我们曾经遇到由于容器镜像拉取失败导致的服务不可用问题。在排查过程中,我们需要结合Kubernetes事件、日志以及网络状况等多方面信息来定位问题根源,最终发现是由于镜像仓库访问超时引起的,并通过优化拉取策略和调整网络配置解决了问题。

    2. ACK AI 助手降低K8s运维复杂度的可能性:

      它能自动分析容器日志、事件和服务状态,及时发出预警,甚至给出可行的解决方案建议,这将极大地提升运维效率和准确性,减少人为干预的时间和精力成本。

    3. 对ACK AI 助手正式版的新功能期待:

      • 自动化故障修复:除了提供故障诊断外,未来版本可能实现一定程度上的自动化故障修复,比如针对常见问题如节点失联、Pod重启等进行自我恢复操作。
      • 安全防护能力增强:集成安全扫描和风险评估功能,能够在部署前预判安全风险,保障容器环境的安全运行。
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