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Py之dlib:Python库之dlib库的简介、安装、使用方法详细攻略(一)

简介: Py之dlib:Python库之dlib库的简介、安装、使用方法详细攻略
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目录


dlib库的简介


dlib库的安装


dlib库的使用函数


0、利用dlib.get_frontal_face_detector函数实现人脸检测可视化


1、hog提取特征的函数


2、CNN提取特征的函数



dlib库的简介


   一个机器学习的开源库,包含了机器学习的很多算法,使用起来很方便,直接包含头文件即可,并且不依赖于其他库(自带图像编解码库源码)。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。


Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库,遵守Boost Software licence. 主要特点如下:


完善的文档:每个类每个函数都有详细的文档,并且提供了大量的示例代码,如果你发现文档描述不清晰或者没有文档,告诉作者,作者会立刻添加。

可移植代码:代码符合ISO C++标准,不需要第三方库支持,支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统

线程支持:提供简单的可移植的线程API

网络支持:提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器

图形用户界面:提供线程安全的GUI API

数值算法:矩阵、大整数、随机数运算等

机器学习算法:

图形模型算法:

图像处理:支持读写Windows BMP文件,不同类型色彩转换

数据压缩和完整性算法:CRC32、Md5、不同形式的PPM算法

测试:线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持

一般工具:XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类


image.png

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dlib pypi

dlib库

dlib c++ library


dlib库的安装


本博客提供三种方法进行安装


T1方法:pip install dlib


此方法是需要在你安装cmake、Boost环境的计算机使用


T2方法:conda install -c menpo dlib=18.18


此方法适合那些已经安装好conda库的环境的计算机使用,conda库的安装本博客有详细攻略,请自行翻看。


T3方法:pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl


dlib库的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar


dlib-19.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

image.png



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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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