自建遥感AI模型 探索沙漠中的绿色怪圈

简介: 遥感大数据与人工智能深度融合的时代,利用遥感AI算法,一起寻找地球上有趣的地物。


遥感大数据与人工智能深度融合的时代

利用遥感AI算法,一起寻找地球上有趣的地物


AI Earth自训练功能

提供一站式、低门槛的免费模型生产平台

无需编写代码即可在线优化或自建全新模型

即使非AI专业人士也能快速上手


平台地址

https://engine-aiearth.aliyun.com

(请于PC端打开)


/ 即将消失的毛乌素沙地 /

我国有一片沙地正在逐步变成绿洲,也即将在陕西境内消失,这样听起来不太可能实现的奇迹确实出现了,就是号称“中国四大沙地”之一的毛乌素沙地。

毛乌素沙地地处陕西省榆林市和内蒙古鄂尔多斯之间,曾经也是土壤肥沃的草原,因人为原因在新中国成立之时,已成为一片茫茫沙海。1959年,国家正式启动了改造沙漠工程,选中的第一片改造的沙漠就是毛乌素沙漠。经过多年的努力,毛乌素沙地在2020年的土地治理率已经达到了93%。




利用MODIS植被指数产品,对比2001/2011/2021归一化植被指数(NDVI)变化,明显看到在毛乌素沙地上的绿色植被信息越来越明显。


/ 沙地上的怪圈 /

在毛乌素沙地这片土地上有一个个的怪圈,这其实是在治理沙漠过程中为了实现节约灌溉,引入的草原喷灌圈设备



/ AI Earth自训练实践—探寻沙地怪圈 /


01

进行草圈标注


利用AI Earth平台模型训练模块中提供的样本标注工具,对一景Sentinel-2影像进行草圈标注,标注完成创建的样本集共有300+样本切片,共计2000+草圈标注图斑

(草圈标注矢量可后台联系获取)


02

创建草圈提取模型

使用模型自训练模块创建草圈提取模型,耗时4小时左右,首个版本训练完成,查看准确率(mAcc)为0.8744,交并比(mioU)为 0.8246


03

查看草圈提取成果


训练完成的模型可以发布到线上进行测试,通过平台数据检索模块,在毛乌素沙地区域检索多景2021年9月的Sentinel-2影像,使用平台镶嵌工具完成拼接,然后进行草圈提取


04

进一步优化模型


对于初版模型提取出的矢量结果,可以作为预标注文件进一步补充训练数据,从而迭代训练模型,得到泛化性更好的优化版本


/ 期待更多有趣发现 /

我们希望有更多小伙伴一起来探寻中国大地上有趣的地物,如果你基于平台自主训练出有趣的特色AI模型,欢迎联系我们,有机会获得精美礼品喔!

阿里巴巴动物园的小公仔们等着大家领养

/ 用户福利 /

公测期间,平台为每个用户提供每月20小时的免费独享训练机器资源,规格为NVIDIA Tesla GPU T4 * 2。用户群(钉钉群号:32152986)将实时进行算法训练相关答疑,欢迎加入






平台公测进行中,扫码立即申请


相关文章
|
1月前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
阿里云x硅基流动:AI安全护栏助力构建可信模型生态
阿里云AI安全护栏:大模型的“智能过滤系统”。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
模型微调不再被代码难住!PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
608 109
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
PyTorch学习实战:AI从数学基础到模型优化全流程精解
本文系统讲解人工智能、机器学习与深度学习的层级关系,涵盖PyTorch环境配置、张量操作、数据预处理、神经网络基础及模型训练全流程,结合数学原理与代码实践,深入浅出地介绍激活函数、反向传播等核心概念,助力快速入门深度学习。
172 1
|
2月前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
1207 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
28天前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
235 120
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
479 13
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
|
2月前
|
人工智能 负载均衡 API
Vercel 发布 AI Gateway 神器!可一键访问数百个模型,助力零门槛开发 AI 应用
大家好,我是Immerse,独立开发者、AGI实践者。分享编程、AI干货、开源项目与个人思考。关注公众号“沉浸式趣谈”,获取独家内容。Vercel新推出的AI Gateway,统一多模型API,支持自动切换、负载均衡与零加价调用,让AI开发更高效稳定。一行代码切换模型,告别接口烦恼!
283 1
Vercel 发布 AI Gateway 神器!可一键访问数百个模型,助力零门槛开发 AI 应用
|
2月前
|
人工智能 监控 Kubernetes
稳定支撑大规模模型调用,携程旅游的 AI 网关实践
为了进一步提升服务水平和服务质量,携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入,大模型服务的应用领域不断扩大,公司内部需要访问大模型服务的应用也越来越多,不可避免的就遇到了几个问题,我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理,并增加各种切面上的流量治理功能。
272 36
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何让AI更“聪明”?VLM模型的优化策略与测试方法全解析​
本文系统解析视觉语言模型(VLM)的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准,助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏,深入学习。
545 8