D1net阅闻|谷歌被曝正使用Anthropic的Claude模型来改进其Gemini AI

简介: D1net阅闻|谷歌被曝正使用Anthropic的Claude模型来改进其Gemini AI

(来源:企业网D1net)


谷歌被曝正使用Anthropic的Claude模型来改进其Gemini AI

据TechCrunch获得的内部通信内容显示,参与改进谷歌Gemini人工智能模型的承包商正在将其答案与Anthropic的竞品模型Claude的输出进行比较。此举引发了谷歌是否获得Anthropic授权使用Claude进行测试的合规性质疑。谷歌DeepMind(负责Gemini)发言人McNamara表示,DeepMind确实会“比较模型输出”以进行评估,但并未在Anthropic模型上训练 Gemini。“然而,任何关于我们使用Anthropic模型训练Gemini的说法都是不准确的。”


2025年将迎来欺诈行为产业化与人工智能军备竞赛

12月25日消息,身份验证和认证服务提供商Jumio的数字身份主管Philipp Pointner在署名文章中指出2025年将迎来欺诈行为产业化与人工智能军备竞赛。Philipp Pointner认为,2025年,欺诈活动将日趋产业化。借助人工智能技术,骗子们能在数分钟内生成成千上万的虚假身份和深度伪造图像,使攻击者能够以史无前例的规模展开行动。单打独斗的攻击者和小规模行动的时代已经一去不复返——我们现在面临的是模仿合法企业的效率和组织机构的协同化、流水线式的欺诈计划。这些AI驱动的操作利用生成模型和自动化技术大量生产虚假身份,实施大规模合成欺诈攻击,并轻松绕过传统的身份验证措施。对金融、电子商务和数字平台等必须保护海量用户敏感数据的行业而言,这一变化将是一个关键的拐点。


消息称苹果正加紧研发AI芯片 以减少对第三方的依赖

12月25日,有报道称,苹果公司正加速开发自家的AI芯片,旨在减少对第三方开发者的依赖,此举或将终结其与英伟达多年来的不甚融洽的合作关系。尽管目前苹果仍在与英伟达携手,为Apple Intelligence的诸多功能提供技术支持,但苹果并未直接采购英伟达的芯片,而是选择从亚马逊和微软的云服务中租赁使用权限。不过,有消息指出,苹果正与博通携手设计AI服务器芯片,这一动向预示着苹果将进一步疏远英伟达。


五部门:打造一批示范带动性强的人工智能创新应用

据国家数据局消息,近日,国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。其中提到,激发数字经济发展新动能。制定数据产业发展促进政策,围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用和安全治理,培育壮大数据企业。支持企业面向人工智能发展,开发高质量数据集。在科研、制造、农业、能源、交通、金融、通信、广电、医疗、教育、商贸流通、文化旅游等重点行业领域,打造一批示范带动性强的人工智能创新应用,深化“人工智能+”应用赋能千行百业。


三部门:鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库,支撑工业人工智能训练

工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会印发《制造业企业数字化转型实施指南》。其中提到,鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库,支撑工业人工智能训练和应用推广,挖掘工业数据潜在价值。推进国家工业互联网大数据中心建设,建立多级联动的国家工业基础大数据库、行业数据库,推进产品主数据标准建设,打造工业数据空间,推动数据便捷高效流通。


阿里云通义开源首个多模态推理模型QVQ,视觉推理比肩OpenAI o1

12月25日,阿里云通义千问发布业界首个开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview。QVQ展现出超预期的视觉理解和推理能力,在解决数学、物理、科学等领域的复杂推理问题上表现突出。多项评测数据显示,QVQ超越了此前的视觉理解模型Qwen2-VL,整体表现与OpenAI o1、Claude3.5 Sonnet等推理模型相当。目前,开发者可在魔搭社区和HuggingFace平台上直接体验。


卫星通信重大突破:欧空局首次实现低轨5G NTN连接

欧空局(ESA)于12月23日发布博文,携手加拿大卫星通信公司Telesat,成功实现全球首个基于低地球轨道(LEO)的3GPP非地面网络(NTN)连接,标志着卫星通信技术的重大突破。此次连接测试在 ESA 的 ESTEC 5G 实验室和 Telesat 的 LEO 3 卫星之间进行,验证了 5G NTN 标准在 LEO 环境下的可行性,有望变革应急响应、乡村医疗和远程工业运营等领域。


中国联通开源元景文生图模型

近日,联通数据智能有限公司重磅开源首个完全在国产昇腾AI基础软硬件平台上实现训练和推理的中文原生文生图模型,实现多项自主创新突破——在架构上,通过在SDXL架构中融合复合语言编码模块,实现了对中文长文本、多属性对应和中文特色词汇的精确语义理解,对应图像的生成效果得到了极大提升。在昇腾AI大规模算力集群上实现了中文原生文生图模型的训练和推理,并将模型和代码对业界开源,以推动文生图领域的国产化进程。

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