数据时代不具备数据可视化分析能力,你怎么在工作中脱颖而出?

简介: 数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式,数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化,旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。

我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从,我们通常看到的原始数据可能是这样的:

image.png

往往我们最初接触的原始数据是上面那样的,密密麻麻的文字,无从看起,难以理解和洞察数据中的价值。

image.png

 

科学研究表明人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据,可以让人更易于了解,和对信息产生高度的兴趣度。

数据可视化的意义主要总结为:

1.快速理清内在逻辑,找到不足或矛盾之处;

image.png

2.少量必须要素传达大量信息;

image.png

3.将复杂关联性可视化;

image.png

4.善用右脑稳定记忆力;

image.png

所以为什么数据可视化分析如此重要。

NBI一站式数据可视化分析平台

image.png

NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。更多信息请参考(http://nbi.easydatavis.com:8033

标签:大数据 可视化分析 BI分析 商业智能 人工智能 物联网 5G

目录
打赏
0
0
0
0
99
分享
相关文章
VeryReport:高效智能的报表软件,助力企业数据可视化决策
VeryReport:高效智能的报表软件,助力企业数据可视化决策
如何构建高效的数据分析流程:从技术视角出发
【7月更文挑战第22天】构建高效的数据分析流程是一个持续迭代的过程,需要技术团队与业务团队的紧密合作。通过不断优化流程,企业可以更加高效地利用数据资源,为业务决策提供有力支持。
深度挖掘数据,智慧决策,VeryReport报表软件引领数据分析新潮流
深度挖掘数据,智慧决策,VeryReport报表软件引领数据分析新潮流
数据价值有效发挥的障碍:高级数据分析常见的五种挑战
我们经常听到高级分析的成功案例。人们对人工智能的期望很高——据预测人工智能和人工智能的年经济价值将在9.5万亿到15.4万亿美元之间——因此,只要有可能,许多人都想把目光聚焦在数据分析技术的发展上。
对数据可视化工具应当具备的核心能力和价值的几点思考
可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图",其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言,图表的信息量要大得多,这也是数据可视化的核心价值所在。
对数据可视化工具应当具备的核心能力和价值的几点思考
数据分析7大能力:梳理数据需求
今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。
1296 0
为10000+业务系统提供数据可视化能力的AntV 又进化了
我们的产品一直「知新」,与用户一直「知心」。
1785 0
11月5日云栖精选夜读 | 掌握这25条小贴士,快速提升数据可视化能力!
可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择,最终都应落地于读者的体验,而非设计者个人。 本文提到了一些常见错误,也是我们团队总结出的一些技巧。这25条小贴士能够快速提升和巩固你的数据可视化设计。
2306 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等