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MiMo-7B:从预训练到强化学习,解锁语言模型的推理潜能
目前,大多数成功的 强化学习 工作,包括开源研究,都依赖于相对较大的基础模型,例如 32B 模型,特别是在增强代码推理能力方面。业内普遍认为在一个小模型中同时提升数学和代码能力是具有挑战性的。然而,小米MiMo研究团队相信 RL 训练的推理模型的有效性取决于基础模型固有的推理潜力。为了完全解锁语言模型的推理潜力,不仅需要关注后训练,还需要针对推理定制预训练策略。
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