大数据组件-Hive部署基于derby作为元数据存储

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@[TOC]

• 搭建hive的环境需要hadoop的dfs和yarn可以正常运行的情况下。
• 准备好apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz和mysql-libs.zip两个包

hive安装

1. 解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/usr/local/src下，并且将其重命名为hive

   tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
   mv apache-hive-1.2.1-bin hive

2. 复制/hive/conf下的hive-env.sh.template模板并重命名为hive-env.sh

   cp hive-env.sh.template hive-env.sh

3. 在重命名的hive-env.sh里配置参数

   export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop
   export HIVE_HOME=/usr/local/src/hive/conf

4. 修改/usr/local/src/hive/bin下的hive脚本

   # add Spark assembly jar to the classpath
   if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
   then
   #如果装有spark需要指定Spark目录下的jars目录下的所有的jar包
     sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/jars/*.jar`
     CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
   fi
   

   • 否则启动hive将报如下错误

   提示ls: 无法访问/home/software/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录...

5. 启动hadoop的hdfs和yarn

   start-dfs.sh
   start-yarn.sh

6. 在hdfs上创建tmp和/user/hive/warehouse两个目录，修改为同组可读

   #创建文件夹
   hadoop fs -mkdir /tmp
   hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
   #赋予文件夹权限
   hadoop fs -chmod g+w /tmp
   hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

7. 将hive下的jline-2.12.jar 复制替换hadoop中的jline-2.12.jar

   cp /usr/local/src/hive/lib/jline-2.12.jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/
   rm jline-2.12.jar -rf
   

   • 否则启动hive会报如下错误

   Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Termina

hive启动并测试

1. 启动hive并测试查询

   #在配了环境变量bin的情况下才能使用
   hive

   • 查看数据库

     hive> show databases;

   • 选择默认数据库

     hive> use default;

   • 显示默认数据库中的表

     hive> show tables;

     ---

     • TIPS:hive在hdfs中的结构

       • 数据库：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹
       • 表：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹，文件夹中存放该表中的具体数据

       • 如果使用Metastore自带的derby数据库，在已经有一个对话的时候再打开一个对话将报错

         `Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException:
         Unable to instantiate`

         • 原因：推荐MySQL存储Metastore元数据，替换默认的Derby数据库