阿里巴巴机器人战略三步曲:极致单品、技术开放、基础设施

简介: 从极致单品到基础设施,新商业时代下的阿里人工智能战略9月20日,阿里巴巴人工智能实验室举办的机器革命·人工智能峰会上,发布了多款重磅新品,包括AliGenie3.0、天猫精灵太空蛋、天猫精灵太空梭、人机交流车载系统等。通过人工智能实验室总经理陈丽娟(浅雪)的分享,老王了解到天猫精灵销量已超500万,天猫精灵以极致单品形态创造了全球最快增速。同时,AliGenie也迭代到了3.0。作为一个技术开放平台,环境感知、传感器融合、多模态交互等新技术,可让更多合作伙伴创造更加智能的产品。

image.png

从极致单品到基础设施,新商业时代下的阿里人工智能战略

9月20日,阿里巴巴人工智能实验室举办的机器革命·人工智能峰会上,发布了多款重磅新品,包括AliGenie3.0、天猫精灵太空蛋、天猫精灵太空梭、人机交流车载系统等。

通过人工智能实验室总经理陈丽娟(浅雪)的分享,老王了解到天猫精灵销量已超500万,天猫精灵以极致单品形态创造了全球最快增速。同时,AliGenie也迭代到了3.0。作为一个技术开放平台,环境感知、传感器融合、多模态交互等新技术,可让更多合作伙伴创造更加智能的产品。

拥有天猫精灵智能音箱爆品,AliGenie开放平台又有大量合作伙伴,在人工智能实验室AI联盟建立之时,曾一度被业界视作是阿里进军智能家居行业的标志。但从此次发峰会之后,从近2年阿里在人工智能领域的战略布局来看,阿里人工智能的目标并非智能家居这么简单,而是要成为未来新商业时代连接用户和商家基础设施,且已在践行。

纵观阿里人工智能的发展进程,从极致单品、到技术开放、再到基础设施,构成了阿里巴巴机器人战略三步曲。


第一步:打造极致单品,全球增速最快

2017年7月,阿里巴巴人工智能实验室发布了天猫精灵语音助手。这是一款智能音箱产品,也是来自阿里的第一代家庭陪伴机器人。

相关数据显示,天猫精灵已进入超过500万的家庭,是中国销量第一、全球销量第三的智能音箱产品。仅用了1年多时间的训练,天猫精灵就进化出了700多项技能,并连接了7000万台家用电器。每天训练峰值可达到4000万次,家庭家陪伴平均时间已超1小时。阿里以单品极致思维打造的天猫精灵,创造了全球最快增速。

image.png

所谓极致单品,就是经过反复打磨,具有独特、超值、经典属性的个性化单个产品,这种产品往往可以将性能、体验及迭代做到极致并超出用户逾期。AliGenie3.0从天猫精灵发布开始,经过几次更新,如今已迭代至AliGenie3.0,新版奔融合了阿里最先进的人工智能技术,更加智慧。

基于AliGenie3.0,天猫精灵家族产品越来越多,可为商户提供更多的便捷性、为商户提供的高效能也越来的越大。产品矩阵越发丰富,总体仍旧遵循极致单品思维,所做的各种产品规划及布局都是为了让天猫精灵应用更广泛。围绕天猫精灵的衍生的各种人工智能产品,正是为了让天猫精灵有更好的用户体验,让天猫精灵真正成为家庭、机构、企业等众多场景的智能管家。


第二步:坚持技术开放,合作伙伴受益

一直以来,阿里都在坚持技术开放,阿里人工智能实验室亦是如此。AliGenie的诞生,就是为了打造技术开放平台,以让更多的合作伙伴创造出更加智能的产品。品类的丰富,无疑可以在更大程度上提高用户体验,更大体量的用户则会让整个开放平台的合作伙伴都能受益。

AliGenie技术开放平台,面向内容、应用、智能家居开发及硬件生产商等四种开发者。开发者在平台上可应用AliGenie的相关技术,为更多用户提供服务,既节省了技术开发成本,又可以获取海量用户,同时生产与供应也更为简单直接。

刚发布的AliGenie3.0,相对之前的版本增加了行动能力,包括精准定位、自主导航、高精建图、环境感知、传感器融合、多模态交互、多机器人协同等技术。开发者只需调用这些技术,就能让其智能设备变身成为机器人。

image.png

今年6月,阿里人工智能实验室成立了天猫精灵AI联盟,发布了售价仅为1美元的蓝牙mesh模组,通过mesh天猫精灵可与各种智能终端设备连接。该联盟刚成立即引起了大批智能家居领域知名品牌的兴趣,大批开发者加入了该联盟。目前,联盟中已有300多个品牌和天猫精灵建立了连接关系,并已和215个IOT平台进行了云端和云端的互联互通。

连接协议与接口标准不统一,是当前物联网领域存在的最大问题。AI联盟打通了200多个IOT平台,意味着这些平台的用户都可以使用天猫精灵,目前这些用户至少可以通过天猫精灵管理300多个品牌的智能产品。

目前该联盟体量正在发展壮大,却已在快速推动物联网连接的进步和发展。随着联盟的发展,将会有更多的品牌及IOT平台加入,基于该组织的智能互联生态,合作伙伴们可以做更多推动各自行业发展的事情。


第三步:完善基础设施,天下没有难做生意

事实上,阿里的梦想并不在于单款爆品和为合作伙伴提供技术支持,而是要成为未来商业的基础设施。这一点,从阿里尤其是人工智能实验室近期的系列动作上,即可以看出一些端倪。不管极致单品思维,还是建立开放平台和AI联盟,这些布局显然已经超越了产品及平台的功能本身。或者说,产品与平台服务是阿里基础设施的切入点。

在天猫精灵太空蛋、太空梭发布以后,人工智能实验室的会把重点放在探索布局酒店、医院、写字楼、餐厅等垂直应用领域,以打通机器人在楼宇中的垂直移动能力,目的是打造初具规模的商业建筑内的移动公共基础设施。

浅雪认为,机器人可以把互联网有机结合在一起,机器人构建的“神经网络”可以打造未来新商业形态,阿里及其智能骨干神经网络、天猫精灵以及人工智能软硬件结合体的神经单元,三者可以构建未来新的商业基础设施。阿里人工智能实验室面向未来的战略,同样也是基于AI技术,推动机器人成为阿里巴巴经济体、成为未来商业的基础设施。

image.png

阿里通过打造新商业基础设施,与合作伙伴一起重新定义家、商圈和城市。以此,阿里的商业基础设施越是完善,生态下商家的生意也就越好做,最终实现技术创造商业、技术让生活更加美好。

说到底,不管什么技术与布局,最后要做的还是连接用户和商家,最终要回归到马云所说的“让天下没有难做的生意”那句话的本质。十几年来,阿里一直在践行。

不同时代,有不同的技术与连接方式。其实阿里一直在都做基础设施,从淘宝、天猫等平台,再到现在的机器人基础设施,都是在连接用户与商家。现在进入IOT时代,物联网、人工智能、大数据、区块链等新技术,自然也要融入新商业基础设施。

所谓大道至简,技术是次要,重要的是意识与思维。不管技术如何演变,最终要解决的还是人类需求层面的问题。需求构成商业,商业造就经济。所有的一切,还是要回归到商业本质。

在阿里,则最终归结为马云一直以来的夙愿:让天下没有难做的生意。

目录
相关文章
|
7月前
|
传感器 人工智能 监控
农业机器人技术
农业机器人技术
117 3
|
7月前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
【AI 现况分析】AI 如何落地到机器人技术上?
【1月更文挑战第27天】【AI 现况分析】AI 如何落地到机器人技术上?
|
18天前
|
编解码 机器人 测试技术
技术实践 | 使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型快速搭建专业领域知识问答机器人
Qwen2-VL是一款具备高级图像和视频理解能力的多模态模型,支持多种语言,适用于多模态应用开发。通过PAI和LLaMA Factory框架,用户可以轻松微调Qwen2-VL模型,快速构建文旅领域的知识问答机器人。本教程详细介绍了从模型部署、微调到对话测试的全过程,帮助开发者高效实现定制化多模态应用。
|
2月前
|
网络协议 机器人 C++
KUKA机器人Socket通讯配置方法:技术干货分享
【10月更文挑战第7天】在现代自动化生产线上,KUKA机器人凭借其高效、灵活和精确的特点,成为众多企业的首选。为了实现KUKA机器人与其他设备或系统之间的数据交互,Socket通讯配置显得尤为重要。本文将详细介绍KUKA机器人Socket通讯的配置方法,帮助大家在工作中更好地掌握这一技术。
321 2
|
3月前
|
安全 搜索推荐 机器人
纳米技术与医疗:纳米机器人的临床应用前景
【9月更文挑战第28天】纳米机器人作为纳米技术在医疗领域的重要应用,正逐步改变着传统医疗的面貌。它们在药物输送、癌症治疗、手术辅助和疾病诊断等方面展现出广阔的应用前景。随着科学技术的不断进步和纳米技术的不断成熟,我们有理由相信,纳米机器人将成为医疗领域的一个重要且不可或缺的组成部分,为人类的健康事业做出更大的贡献。同时,我们也应关注纳米技术的安全性和可靠性问题,确保其在医疗应用中的安全和有效。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
聊天机器人开发的最佳实践:技术探索与案例分析
【8月更文挑战第22天】聊天机器人作为人工智能领域的重要应用之一,正逐步改变着人们的生活和工作方式。通过遵循最佳实践和技术探索,开发者可以开发出更加智能、高效、安全的聊天机器人产品。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,聊天机器人将在更多领域发挥重要作用。
|
4月前
|
Apache UED 数据安全/隐私保护
揭秘开发效率提升秘籍:如何通过Apache Wicket组件重用技巧大翻新用户体验
【8月更文挑战第31天】张先生在开发基于Apache Wicket的企业应用时,发现重复的UI组件增加了维护难度并影响加载速度。为优化体验,他提出并通过面板和组件重用策略解决了这一问题。例如,通过创建`ReusableLoginPanel`类封装登录逻辑,使得其他页面可以轻松复用此功能,从而减少代码冗余、提高开发效率及页面加载速度。这一策略还增强了应用的可维护性和扩展性,展示了良好组件设计的重要性。
62 0
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
掌握未来沟通的艺术:运用TensorFlow与自然语言处理(NLP)技术,从零开始构建你的专属智能对话机器人,让机器理解你的一言一行
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍如何利用TensorFlow与自然语言处理技术开发对话机器人。从准备问答数据集开始,通过预处理、构建Seq2Seq模型、训练及预测等步骤,最终实现了一个简易的聊天机器人。示例代码涵盖数据加载、模型搭建及对话功能,适合希望在实际项目中应用AI技术的开发者参考。
57 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
NLP技术在聊天机器人中的应用:技术探索与实践
【7月更文挑战第13天】NLP技术在聊天机器人中的应用已经取得了显著的成果,并将在未来继续发挥重要作用。通过不断探索和创新,我们可以期待更加智能、自然的聊天机器人的出现,为人类生活带来更多便利和乐趣。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习:从游戏到机器人的技术之旅
【6月更文挑战第14天】强化学习是智能体通过与环境互动学习决策策略的方法,已在游戏(如AlphaGo和OpenAI Five)和机器人技术中展现出巨大潜力。在机器人领域,它应用于控制、动作学习和交互沟通,帮助机器人适应复杂环境和任务。尽管面临挑战,但随着技术发展,强化学习有望在更多领域发挥关键作用。

热门文章

最新文章