相比于 Elasticsearch，关系型数据库的 SQL 查询用的人更多，大家也习惯用 SQL 进行数据的增删改查操作。
加上 Elasticsearch DSL 多少有一定的学习成本，所以在 Elasticsearch 早期 1.X——6.X版本发展过程中，听到最多声音是：
Elasticsearch 什么时候支持 SQL？
类关系型数据库中的 SQL 如何转换成 Elasticsearch 中的 DSL？
国内的 NLPChina 团队2015年左右开源的 elasticsearch-sql 插件非常火，star 达 6.2K。但跟进到7.9.3 版本之后，elasticsearch-sql 已被 DEPRECATED（原因未知）。
地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/
实际上：Elasticsearch 在2018年6月15日前后发布的 6.3 版本中已支持 SQL。
可以看一下 SQL 功能刚发布后我写的文章：
抢先 | 支持sql的Elasticsearch6.3全景概览
3.2 Elastic 官方文档介绍 Elasticsearch SQL
“Elasticsearch 具有高速、灵活、可扩展等特点，能够满足您的数据需求，而且其还可以使用 SQL。使用传统数据库句法来解锁非传统性能，例如在 PB 量级的数据中进行全文本搜索，并实时获得结果。”
https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch-sql
3.3 Elasticsearch SQL 使用概览
有图有真相。
截图中的 SQL 和 Mysql中的用法几乎完全一致。
SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC
3.4 Elasticsearch SQL 的优点
极易上手
类关系型数据库 SQL 查询，会 SQL 操作 Elasticsearch 不费劲。
无需第三方依赖
高版本7.X已支持（7.1+版本 xpack基础功能免费），早期版本还需要安装 xpack 插件，现在都不需要。
4、Elasticsearch SQL 选型还需要考虑哪些因素？
4.1 Elasticsearch SQL 尚存在不足
多表关联支持不足
Elasticsearch 无法完美无缝的实现 Mysql 的多表关联（Join）功能， 原因：受限于 Elasticsearch 数据模型（宽表、Nested类型、Join类型）。
嵌套 select 支持不足
举例：如下 MySQL 查询语句在 Elasticsearch 执行的话，结果可能达不到预期。
SELECT COUNT(subquery.item_id) total
FROM (
SELECT item_id, COUNT(item_id) nofbs, CAST(timestamp AS DATE) date, user_email
FROM select_download_user
GROUP BY item_id, CAST(timestamp AS DATE), user_email
) subquery;
https://www.elastic.co/cn/blog/an-introduction-to-elasticsearch-sql-with-practical-examples-part-2
4.2 Elasticsearch JDBC / ODBC 仍未免费
尽管 REST 方式可以使用，但绝大多数Java、Python 客户端用户更习惯使用 JDBC 方式连接 Elasticsearch。
参见官方文档的描述，JDBC 和 ODBC 都需要白金版付费购买 Liscene 授权才可以使用。
https://www.elastic.co/cn/downloads/jdbc-client
https://www.elastic.co/cn/subscriptions
4.3 Elasticsearch SQL 国内公司使用现状调查
正所谓：“他山之石，可以攻玉”、“知己知彼、百战百胜”。
如下是累计近 2000人 + 的 Elasticsearch 学习微信群（共 181 人参与）的随机调研结果，仅供选型参考。
问卷题目：“Elasticsearch 6.3 以后推出的SQL，你的企业场景使用了吗？”
PS：问卷题目并不严谨（如：选项内容比较随意，单选并不合理），但群众的眼光是雪亮的，问卷结果会给选型提供非常有价值的参考。
5、小结
关注铭毅天下公众号的读者都会发现，我们一般会把官方文档、官方网站或者官方博客的地址、源码截图放到最醒目的位置。
目的是想知会广大读者：官方文档是官方角度的权威介绍，相比其他论坛、博客要权威。也希望大家养成阅读官方文档的习惯。
声明一下，本文并没有说：不让使用 Elasticsearch SQL，请不要过分解读。
本文从选型视角，列举了Elasticsearch SQL 发展历程、优点、缺点、180 + 企业使用调研，目的是解答文章开头的线上问题。如果能让广大读者的 Elasticsearch SQL 选型少走不必要的弯路，我会非常欣慰。
欢迎大家留言说一下自己 Elasticsearch SQL 使用情况。
不当之处，欢迎指正交流。
