[MySQL] SQL优化之性能分析

本文涉及的产品
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简介: [MySQL] SQL优化之性能分析

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一、索引优化

1、索引是什么:

通过一些约束,快速查询到相应字段的一种数据结构

索引在sql优化中占有非常重要的地位,因为索引与查询挂钩,查询是我们最常做的一个操作。

2、索引的数据结构

Hash索引:查询快,但是不支持范围查询,只能精确定位某个数据。

B+树索引:查询较快,支持范围查询,这也是InnoDB存储引擎中默认的索引结构


B+树结构:

多路平衡树,每个节点存放key和指针,指针数量等于key数量+1

插播小知识:

B+树与B树,有什么区别,为什么不用二叉树???

B+树没个非叶子结点只存放指针,可以最大限度的降低树的高度,提高查询效率。

所有数据存放在叶子节点,查询稳定而二叉树层次会更深,也会有退化为链表的风险

3、索引种类:

聚簇索引:叶子节点中主键下面挂的是每一行的数据

二级索引:叶子节点中索引值下面挂的是主键id

4、sql分析(回表查询)

现有user表,id为主键,name有唯一约束和唯一索引结构,分析下面sql语句。

-- select * from user where id = 1;

-- select * from user where name = 'zhang';

分析:

①where 后面是id,从主键索引里面查找,找到了id为1的,再看前面select 后面是 * 主键下面包含了这些字段信息,直接返回。

②where 后面是name,并且有唯一索引结构,从该索引查找,找到了姓名为zhang的,同样select * 也是查询所有字段,但是此时name下面只有主键id的值,他要根据id再次查询主键索引,性能低

二、定位慢查询语句

1、慢查询日志

  • mysql带有慢查询日志,该日志会记录超过指定时间的sql语句,

注意:

慢查询日志默认为不开启,开启之后默认指定时间为10s。

可通过修改配置文件来设置这两参数。

  • 修改mysql的配置文件

缺点:

有些sql在规定的时间之内,但是查询花了9.9秒,并且性能很低,慢查询日志无法记录这样的sql我们也就无法优化.

2、profile详情

  • show profiles 查看sql语句的执行时间

  • show profile for query query_id; 查看指定语句的执行时间

3、explain执行计划(重点)

  • explain执行计划:他记录了sql查询的一些详细信息

例如:查询部门和员工信息,

控制台返回这么一张表,我们重点关注这5个字段。

type:

  • 表示访问表的方式,是性能分析中重要的一个指标。常见的取值有:
  • ALL:全表扫描。
  • index:通过索引扫描。
  • range:通过索引范围扫描。
  • ref:非唯一性索引扫描。
  • eq_ref:唯一性索引扫描。
  • const:单表中最多有一个匹配行的情况。

反应查询效率 从高到底分别是NULL->system->const->eq_ref->ref->range->index->all

all性能最差,也就是它是全表扫描,没有使用索引,NULL 只有像select 'A' 这样的没有查表才会这样,所以开发中我们尽量优化到system 或者const或者ref级别。

possible_keys:

  • 可能使用的索引,但不一定用到

key:

  • 使用的索引

key_len:

  • 使用索引的长度(字节为单位)

Extra:

  • 包含有关查询的额外信息,可能包括:
  • Using index:表示查询使用了覆盖索引。
  • Using where:表示 MySQL 会在存储引擎层使用 WHERE 条件过滤行。
  • Using temporary:表示查询需要创建临时表。
  • Using filesort:表示 MySQL 会对结果使用文件排序。

4、查看执行频次

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