[MySQL]SQL优化之索引的使用规则

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: [MySQL]SQL优化之索引的使用规则

🌈键盘敲烂,年薪30万🌈



一、索引失效

📕最左前缀法则

规则:

  1. 最左侧的列必须存在,如果不存在,索引失效,和位置无关!!!
  2. 从索引的最左侧开始,不能跳跃某一索引列,如果跳过某一列,那么后面的索引都会失效。

例如:

  • 有联合索引 id_name_age_gender (name字段为最左列)

遵循法则:select * from user where name = 'zhang' and age = 12 and gender = 1;

遵循法则:select * from user where age = 10 and name = 'zhang';

不遵循法则:select * from user where age = 10 and gender = 1;

📕范围查询>

范围查询右侧的列索引失效

例如: > < 号会使索引失效

select * from user where age > 10;

故:

尽量使用 >= 或者 <=

📕索引列运算,索引失效

对索引列进行运算,索引失效,因为运算完之后新的数据不具有索引结构

select * from user where substring(name, 0 ,2) = 'zh';

 

📕前模糊匹配

%在最左侧索引失效

索引失效:select * from user where name like '%hang';

索引不失效:select * from user where name like 'zhan%';

📕or连接的条件

使用or连接的字段索引都会失效

select * from user where id = 1 or name = 'zhang';
📕字符串类型不加 ''

如果数据库字段类型为varchar 但是查询每加'',索引失效

select * from user where name = zhang;
📕数据分布

如果MySQL经过判断之后发现全表扫描比按索引查询快,就会走全表扫描

📕is not null

如果一列数据基本没有null,is not null就会使索引失效

二、SQL提示:

例如:有两个索引 id_name_age   id_name

执行:select * from user where name = 'zhang';

会走哪个索引呢❓

  • 这时mysql经过优化后会选择一个索引,但是性能不一定最佳,因此可以指定索引。
①建议索引
select * from user use index(id_name) where name = 'zhang';

注意:提出的建议,mysql不一定听。

②强制索引
select * from user force index(id_name) where name = 'zhang';
③忽略索引
selct * from user ignore index(id_name_age) where name = 'zhang';

三、覆盖索引

查询使用了索引,并且查询的字段 (select 后面的字段) 在该索引中可以全部找到。

例如:

  • 回表查询

故:

尽量避免使用select * ,这很容易导致回表查询。

四、前缀索引

可以将字符串的一部分抽取出来作为前缀创建索引

例如:选取前4个字符作为name字段的索引

create index id_name on user(name(4));

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
28天前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL优化策略与实践:组合索引与最左前缀原则详解
本文介绍了SQL优化的多种方式,包括优化查询语句(避免使用SELECT *、减少数据处理量)、使用索引(创建合适索引类型)、查询缓存、优化表结构、使用存储过程和触发器、批量处理以及分析和监控数据库性能。同时,文章详细讲解了组合索引的概念及其最左前缀原则,即MySQL从索引的最左列开始匹配条件,若跳过最左列,则索引失效。通过示例代码,展示了如何在实际场景中应用这些优化策略,以提高数据库查询效率和系统响应速度。
70 10
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql的索引
MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值 ● 主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值 ● 全文索引: 只有在MyISAM引擎、InnoDB(5.6以后)上才能使⽤用,而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
45 12
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
28天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL选错索引了怎么办?
本文探讨了MySQL中因索引选择不当导致查询性能下降的问题。通过创建包含10万行数据的表并插入数据,分析了一条简单SQL语句在不同场景下的执行情况。实验表明,当数据频繁更新时,MySQL可能因统计信息不准确而选错索引,导致全表扫描。文章深入解析了优化器判断扫描行数的机制,指出基数统计误差是主要原因,并提供了通过`analyze table`重新统计索引信息的解决方法。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL细节优化:关闭大小写敏感功能的方法。
通过这种方法,你就可以成功关闭 MySQL 的大小写敏感功能,让你的数据库操作更加便捷。
160 19
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
2月前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL索引有哪些类型?
● 普通索引:最基本的索引,没有任何限制。 ● 唯一索引:索引列的值必须唯一,但可以有空值。可以创建组合索引,则列值的组合必须唯一。 ● 主键索引:是特殊的唯一索引,不可以有空值,且表中只存在一个该值。 ● 组合索引:多列值组成一个索引,用于组合搜索,效率高于索引合并。 ● 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索。
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】如何将mysql含有group by的SQL转换成崖山支持的SQL
本文探讨了在YashanDB(崖山数据库)中执行某些SQL语句时出现的报错问题,对比了MySQL的成功执行结果。问题源于SQL-92标准对非聚合列的严格限制,要求这些列必须出现在GROUP BY子句中,而SQL:1999及更高版本允许非聚合列直接出现在选择列中。YashanDB和Oracle遵循SQL-92标准,因此会报错。文章提供了两种解决方法:使用聚合函数处理非聚合列,或将GROUP BY与ORDER BY拆分为两层查询。最后总结指出,SQL-92标准更为严谨合理,建议开发者遵循此规范以避免潜在问题。

热门文章

最新文章