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如何自定义开发算法组件

简介: 使用【阿里云-机器学习PAI-pai studio】,用python开发自定义算法组件,并且上传内网,发布部署到PAI平台

一、目的

使用【阿里云-机器学习PAI-pai studio】,用python开发自定义算法组件,并且上传内网,发布部署到PAI平台。但是我现在准备好数据源(已经数据清洗,拆分后),执行到我自定义开发的组件(python工程),就卡住了,也不报错,初步判断是无法接收上面组件节点传来的参数,请问该如何处理?

二、环境

①、开发语言:python

②、开发框架:TensorFlow(最好不要用,导入TensorFlow库后,项目非常大)

③、平台:阿里云,机器学习PAI,DataWorks

④、目录结构

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三、问题

1、组件开发

现在纯python的代码开发完毕了。将我的python项目,打包成tar.gz包,然后上传内网的机器学习PAI平台。具体的【上传-发布-订阅-拖动组件到实验桌布-配置-运行】这套流程已经熟悉。

2、创建实验

2.1、实验步骤

包括:【数据源表】→【SQL脚本-3】→【拆分-3】→【am.pre...006-1(我自己开发的算法组件)】→【预测-3】

2.2、实验流程截图

我创建了1个实验,3个分支,左边2个流程是我用官方给的组件做的流程对照组。右边第3个流程是我自己开发的流程,用来完成个性化算法。

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2.3、执行【实验】

实验进行到【am.pre...006-1】(我自己开发的算法组件)就卡住了。这里初步推断是我自己开发的组件(python项目)中,没有使用机器学习PAI平台,规范的入参接口代码,接下来开始寻找,组件之间如何交互(传参)。

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三、解决问题

3.1、搜集资料

①、资料1
【开发算法包】https://help.aliyun.com/document_detail/126887.html

目前,我照着这个帖子进行

②、资料②

【开发示例程序-Github地址】https://github.com/aliyun/algo-market-example

这里面的demo中,是最基本的代码,只有导包tensorflow和打印语句。

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进入【TensorFlow_example】目录后:

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点击查看train.py文件内容,这里告诉了我们如何引入tensorflow组件,没有设计组件之间如何交互的问题。

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3.2、工单询问阿里云-机器学习PAI平台工程师

3.3、与同事交流

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