数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析

简介: 数据结构~缓存淘汰算法--LRU算法(Java的俩种实现方式,万字解析

LinkedHashMap内部维护一个一个双向链表和一个hash表,所以在O(1)的时间复杂度下实现LRU。

/**
• 使用jdk库类实现LRU
*/
class LRUCacheByLinkedHashMap {
private LinkedHashMap nodes;
private int size;
public LRUCacheByLinkedHashMap(int capacity) {
//实现LRU的linkedHashMap的构造方法
nodes = new LinkedHashMap<>(capacity, 0.75f, true);
this.size = capacity;
}
public int get(int key) {
Integer ret = nodes.get(key);
return ret == null ? -1 : ret;
}
public void put(int key, int value) {
nodes.put(key, value);
if (nodes.size() > size) {
//使用迭代器删除第一个数据
Iterator> iterator = nodes.entrySet().iterator();
if (iterator.hasNext()) {
iterator.next();
iterator.remove();
}
}
}
}

自己实现LRU

我们通过看LinkedHashMap的源代码,知道其所以然后就可以自己实现它。

class LRUCache {
static class Node {
int key;
int val;
Node prev;
Node next;
private Node(){}
public Node(int key, int val) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
private int size;
private HashMap map;
private int capacity;
private Node head;
private Node tail;
public LRUCache(int capacity) {
this.size = 0;
this.capacity = capacity;
map = new HashMap<>();
head = new Node();
tail = new Node();
head.next = tail;
tail.prev = head;
}
public int get(int key) {
Node node = map.get(key);
if (node == null) {
//没有这个节点
return -1;
}
//需要移动到最前面
moveHead(node);


相关文章
|
8月前
|
存储 安全 Java
Java 集合面试题从数据结构到 HashMap 源码剖析详解及长尾考点梳理
本文深入解析Java集合框架,涵盖基础概念、常见集合类型及HashMap的底层数据结构与源码实现。从Collection、Map到Iterator接口,逐一剖析其特性与应用场景。重点解读HashMap在JDK1.7与1.8中的数据结构演变,包括数组+链表+红黑树优化,以及put方法和扩容机制的实现细节。结合订单管理与用户权限管理等实际案例,展示集合框架的应用价值,助你全面掌握相关知识,轻松应对面试与开发需求。
409 3
|
9月前
|
人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
371 0
|
10月前
|
前端开发 Java
java实现队列数据结构代码详解
本文详细解析了Java中队列数据结构的实现,包括队列的基本概念、应用场景及代码实现。队列是一种遵循“先进先出”原则的线性结构,支持在队尾插入和队头删除操作。文章介绍了顺序队列与链式队列,并重点分析了循环队列的实现方式以解决溢出问题。通过具体代码示例(如`enqueue`入队和`dequeue`出队),展示了队列的操作逻辑,帮助读者深入理解其工作机制。
358 1
|
10月前
|
存储 Java 编译器
Java 中 .length 的使用方法:深入理解 Java 数据结构中的长度获取机制
本文深入解析了 Java 中 `.length` 的使用方法及其在不同数据结构中的应用。对于数组,通过 `.length` 属性获取元素数量;字符串则使用 `.length()` 方法计算字符数;集合类如 `ArrayList` 采用 `.size()` 方法统计元素个数。此外,基本数据类型和包装类不支持长度属性。掌握这些区别,有助于开发者避免常见错误,提升代码质量。
953 1
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》图、查找、排序专题考点(含解析)
408考研——《数据结构》图,查找和排序专题考点选择题汇总(含解析)。
951 29
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
C 408—《数据结构》易错考点200题(含解析)
408考研——《数据结构》精选易错考点200题(含解析)。
1391 27
|
存储 缓存 安全
Java 集合江湖:底层数据结构的大揭秘!
小米是一位热爱技术分享的程序员,本文详细解析了Java面试中常见的List、Set、Map的区别。不仅介绍了它们的基本特性和实现类,还深入探讨了各自的使用场景和面试技巧,帮助读者更好地理解和应对相关问题。
241 5
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
283 6
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树

推荐镜像

更多
  • DNS