大概是四月底的时候，有人加我QQ问我是否做能做一些基于图像皮肤检测的算法，
主要是实现对皮肤六项指标：
1. 水分
2. 有份
3. 痤疮与痘痘
4. 色斑与肤色
5. 皱纹
6. 毛孔
听到这些内容，我稍微思考了一下，心里有了点思路，跟他交流了一下，关于怎么
做的思路就更加清晰起来，于是我先基于JAVA语言实现了第一版，然后把它改到
android上面，发现android代码改动很小，就可以在android上运行我的测试程序
了，但是感觉速度很慢，大概要十几秒才能出结果，发给了那个哥们，他测试了一
下也很郁闷，说速度太慢了，准确率也不是很高，怎么办，于是我仔细对照了一下
，发现我用Java语言实现时，在桌面版都是基于int来处理RGB像素的每个通道数
据，android上面DVM这么玩就有点卡，于是我就全部改成了每个通道基于BYTE
来实现处理，然后增加了皮肤检测，这样过滤非SKIN像素，再降采样处理整个
Bitmap数据，果然速度很快了，只要三秒左右就可以出结果，连我自己都觉得
自己是大神了，然后就想把android的人脸检测加上去，实现分块检测，这样
可以更好的检测人脸皱纹类型，经过一番各种坑之后，android上的人脸检测
API我学会了使用，但是发现速度不给力，加上去等于作茧自缚。于是我又放
弃了。又经过一番各种调试，别人帮忙把相机功能加上了，这样就实现了拍
照直接检测出结果，于是第二个问题出现了，经常出现APP闪退，我哭，经
过一番测试，发现低分辨率时候才会出现闪退，后来我才明白问题出在我对
低分辨率进行降采样，已经超出了像素范围，我哭！解决了之后闪退问题就
不见了，终于可以正常运行了，也可以正常测试了：
测试程序中的效果截屏：
这个就是拍照检测的结果，
原理都是常见的图像处理算法，可以说本人的博客文章已经包含了该应用的所有
图像处理算法知识，只是如何活学活用取决于大家都图像处理问题的认知与理解。
通过该算法的开发，我第一次将我学到的图像处理知识应用到实践之中用于解决
实际问题，同时也发现真实图像处理问题，不是一步算法就可以实现的，而是一
系列图像处理算法的综合运用。
