SpringCloud之LoadBalancer自定义负载均衡算法,基于nacos权重

本文涉及的产品
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: ReactorLoadBalancer接口,实现自定义负载算法需要实现该接口,并实现choose逻辑,选取对应的节点。

ReactorLoadBalancer接口,实现自定义负载算法需要实现该接口,并实现choose逻辑,选取对应的节点


public interface ReactorLoadBalancer<T> extends ReactiveLoadBalancer<T> {
    Mono<Response<T>> choose(Request request);

    default Mono<Response<T>> choose() {
        return this.choose(REQUEST);
    }
}

RoundRobin算法核心源码

private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances) {
        if (instances.isEmpty()) {
            if (log.isWarnEnabled()) {
                log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
            }

            return new EmptyResponse();
        } else {
            //通过cas的position变量自增,循环 % 实例数。
            int pos = Math.abs(this.position.incrementAndGet());
            ServiceInstance instance = (ServiceInstance)instances.get(pos % instances.size());
            return new DefaultResponse(instance);
        }
    }

nacos权重


nacos可以配置不同实例的权重信息,可以在


  1. yaml中配置spirng.cloud.nacos.discovery.weight 数值范围从1-100 ,默认为1
  2. 可以在nacos面板找到该实例信息,并实时配置实例的权重




基于nacos权重实现自定义负载


权重:数值越高,代表被选取的概率越大.

根据RoundRobin源码,自定义NacosWeightLoadBalancer

package cn.axj.loadbalancer;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.DefaultResponse;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.EmptyResponse;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Request;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Response;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.*;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

/**
 * 基于nacos权重的负载均衡
*/
public class NacosWeightLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {

    private static final Log log = LogFactory.getLog(NacosWeightLoadBalancer.class);
    private final String serviceId;
    private ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider;

    //nacos权重获取名称,在nacos元数据中
    private static final String NACOS_WEIGHT_NAME = "nacos.weight";

    public NacosWeightLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider, String serviceId) {
        this.serviceId = serviceId;
        this.serviceInstanceListSupplierProvider = serviceInstanceListSupplierProvider;
    }

    @Override
    public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
        ServiceInstanceListSupplier supplier = this.serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
        return supplier.get(request).next().map((serviceInstances) -> {
            return this.processInstanceResponse(supplier, serviceInstances);
        });
    }


    private Response<ServiceInstance> processInstanceResponse(ServiceInstanceListSupplier supplier, List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        Response<ServiceInstance> serviceInstanceResponse = this.getInstanceResponse(serviceInstances);
        if (supplier instanceof SelectedInstanceCallback && serviceInstanceResponse.hasServer()) {
            ((SelectedInstanceCallback)supplier).selectedServiceInstance(serviceInstanceResponse.getServer());
        }

        return serviceInstanceResponse;
    }


    private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances) {
        if (instances.isEmpty()) {
            if (log.isWarnEnabled()) {
                log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
            }
        } else {
            //根据权重选择实例,权重高的被选中的概率大
            //nacos.weight的值越大,被选中的概率越大
            Double totalWeight = 0D;
            for (ServiceInstance instance : instances) {
                String s = instance.getMetadata().get(NACOS_WEIGHT_NAME);
                double weight = Double.parseDouble(s);
                totalWeight = totalWeight + weight;
                //放置当前实例的权重区间
                instance.getMetadata().put("weight",String.valueOf(totalWeight));
            }
            //随机获取一个区间类的数值,nacos权重越大,区间越大,则随机数值落到相应的区间的概率是由区间的大小来决定的。
            double index = ThreadLocalRandom.current().nextDouble(totalWeight);
            //根据权重区间选择实例
            for (ServiceInstance instance : instances) {
                double weight = Double.parseDouble(instance.getMetadata().get("weight"));
                if (index <= weight) {
                    return new DefaultResponse(instance);
                }
            }

        }
        return new EmptyResponse();
    }
}

配置使用


增加WeightLoadBalanceConfiguration

public class WeightLoadBalanceConfiguration {
    @Bean
    public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> weightLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
        String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        return new NacosWeightLoadBalancer(loadBalancerClientFactory
                .getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
    }
}

修改主类配置

@LoadBalancerClients({
        @LoadBalancerClient(name = "loadbalance-provider-service", configuration = WeightLoadBalanceConfiguration.class)
})

相关实践学习
小试牛刀,一键部署电商商城
SAE 仅需一键,极速部署一个微服务电商商城,体验 Serverless 带给您的全托管体验,一起来部署吧!
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
打赏
0
0
0
0
8
分享
相关文章
活动实践 | ALB 实现跨地域负载均衡
本方案通过阿里云的云企业网(CEN)、转发路由器(TR)、专有网络(VPC)、云服务器(ECS)和应用型负载均衡(ALB),实现跨地域的应用负载均衡。它扩展了系统的吞吐能力,提升了可用性和安全性。用户可通过资源编排服务(ROS)一键部署,并进行负载测试验证。清理资源也简便快捷。
ECS中实现nginx4层7层负载均衡和ALB/NLB原SLB负载均衡
通过本文的介绍,希望您能深入理解并掌握如何在ECS中实现Nginx四层和七层负载均衡,以及如何使用ALB和NLB进行高效的负载均衡配置,以提高系统的性能和可靠性。
270 9
常见的Ribbon/Spring LoadBalancer的负载均衡策略
自SpringCloud 2020版起,Ribbon被弃用,转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略;而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略,基于Reactor实现,更高效灵活。
202 0
slb基于DNS的负载均衡
slb基于DNS的负载均衡
247 8
slb支持多种负载均衡算法
slb支持多种负载均衡算法
136 6
SLB-Backend的负载均衡算法
【10月更文挑战第19天】
81 5
数据结构 —— Java自定义代码实现顺序表,包含测试用例以及ArrayList的使用以及相关算法题
文章详细介绍了如何用Java自定义实现一个顺序表类,包括插入、删除、获取数据元素、求数据个数等功能,并对顺序表进行了测试,最后还提及了Java中自带的顺序表实现类ArrayList。
79 0
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
微服务介绍、SpringCloud、服务拆分和远程调用、Eureka注册中心、Ribbon负载均衡、Nacos注册中心
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
alb负载均衡按量降价了,资源包抵扣已经比按量付费的贵了,结果还是在走资源包抵扣。
ALB实例按量付费已降价,1万LCU资源包单价现为0.0485,3LCU可抵一小时标准版实例费用(原0.147现降至0.125),单LCU价格也下调至0.042。资源包价格保持不变,旧购资源包仍在抵扣中,建议调整为降价时不进行抵扣。同时,附上与不太了解情况的客服交流记录供参考。

热门文章

最新文章