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阿里云 MaxCompute 2020-12 月刊

简介: 2020年12月 MaxCompute 在查询加速、流式数据写入、消费限制、实时作业监控、元数据服务方面有最新发布,欢迎通过本月刊了解12月最新发布详情。
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【12月新发布功能】


1、MaxCompute 查询编辑器支持查询加速提升数据分析能力


MaxCompute 数据分析支持查询加速,当分析师通过SQL查询数据时,速度可提升至秒级,为数据分析师提供更优的数据分析体验。


适用客户及场景

数据分析师,尤其适用于数据分析师对离线数仓的数据进行取数,再通过Excel进行二次分析的场景。


发布功能

MaxCompute 数据分析查询模式支持 MaxCompute 查询加速,对于中、小数据量查询作业将执行时间从分钟级缩减至秒级。 通过 MaxCompute 查询编辑器发起查询 SQL 会优先通过查询加速进行查询,若满足则秒级返回结果,若不满足查询加速条件,则会回退离线查询,保障查询作业正常执行。


结合查询编辑器丰富的web-excel分析功能,数据分析师可通过MaxCompute数据分析快速的进行一站式数据查询、结果二次分析及结果分享。


MaxCompute查询加速功能当前支持按量计费资源,若您的项目使用包年包月资源,暂时还无法满足查询加速。


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2、MaxCompute 流式数据写入服务(Streaming Tunnel)公测发布


MaxCompute Streaming Tunnel 服务,支持 API 方式实现流式数据无感知高 QPS 写入 MaxCompute。


适用客户

实时计算Flink、数据通道DataHub、数据传输服务DTS、消息服务kafka、实时数据同步等场景的企业、机构。


发布功能

流式语义API:全新的API,简化分布式服务开发操作。

自动创建分区:支持分布式服务并发创建分区。

支持数据异步 zorder by 排序功能。


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3、MaxCompute 按量计费 SQL 支持日累计消费限制


MaxCompute 发布按量计费 SQL 日累计消费限制功能,该功能可以实时监控并阻止按量计费 project 的 SQL 消费超出预算。


适用客户及场景

  • 数据开发人员在数据开发过程中,通过开发项目进行数据探查、SQL测试等操作时,容易发起大输入量SQL且不能及时感知的,可通过该功能进行日累计总消费的限制。
  • 数据分析师通过SQL查询取数时,容易发起大输入量的查询SQL,此时可单独划分项目给分析师取数,并通过该功能进行日累计总消费限制。


发布功能

MaxCompute 发布按量计费 SQL 日累计消费限制功能,提供对整个 Project 标准 SQL 日累计消费进行限制。

Project 内当日标准 SQL 发生的计量累计消费与正在发起的标准 SQL 预估消费总和大于设定的值,则正发起 SQL 会被限制执行,返回失败状态并给出失败信息,通过该功能阻止标准 SQ L日累计消费超出预算。


在设置前,需要充分评估日常消费量,设置合理值,避免累计消费超过设定值后导致 SQL 作业无法执行而耽误业务产出。如发现设置不合理,Project owner 或拥有 SuperAdministrator 的管理员可以随时进行调整。


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4、MaxCompute 运行中作业快照 Information_Schema.Tasks 内测发布


Information_Schema.Tasks 视图提供运行中作业的详细信息,支持通过该数据接口进行实时作业监控。


适用客户

需要实时监控作业并优化资源使用的客户


发布功能

以 Information_Schema.Tasks 视图方式,提供当前运行中作业的详细信息,包括作业列表以及各作业 cpu/内存使用大小和资源占比、运行时长等信息。通过该视图,使用人员可以快速定位运行时间较长的慢作业、资源消耗高的大作业,从而有针对性地进行作业优化或资源容量规划。


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5、MaxCompute 新建 Project 默认提供 Information_Schema 服务(中国区)发布


新建的Project,无需管理员手动安装,默认自动提供 Information_Schema 元数据服务,便于用户查看使用。


优化功能

创建新的 MaxCompute Project,系统将自动提供该 Project 的元数据视图,不需要管理员通过安装 Package 方式获取,Information_Schema 成为 MaxCompute 默认提供的服务内容。


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