阿里云 MaxCompute 2020-12 月刊

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 2020年12月 MaxCompute 在查询加速、流式数据写入、消费限制、实时作业监控、元数据服务方面有最新发布,欢迎通过本月刊了解12月最新发布详情。

【12月新发布功能】


1、MaxCompute 查询编辑器支持查询加速提升数据分析能力


MaxCompute 数据分析支持查询加速,当分析师通过SQL查询数据时,速度可提升至秒级,为数据分析师提供更优的数据分析体验。


适用客户及场景

数据分析师,尤其适用于数据分析师对离线数仓的数据进行取数,再通过Excel进行二次分析的场景。


发布功能

MaxCompute 数据分析查询模式支持 MaxCompute 查询加速,对于中、小数据量查询作业将执行时间从分钟级缩减至秒级。 通过 MaxCompute 查询编辑器发起查询 SQL 会优先通过查询加速进行查询,若满足则秒级返回结果,若不满足查询加速条件,则会回退离线查询,保障查询作业正常执行。


结合查询编辑器丰富的web-excel分析功能,数据分析师可通过MaxCompute数据分析快速的进行一站式数据查询、结果二次分析及结果分享。


MaxCompute查询加速功能当前支持按量计费资源,若您的项目使用包年包月资源,暂时还无法满足查询加速。


查看文档 >>


2、MaxCompute 流式数据写入服务(Streaming Tunnel)公测发布


MaxCompute Streaming Tunnel 服务,支持 API 方式实现流式数据无感知高 QPS 写入 MaxCompute。


适用客户

实时计算Flink、数据通道DataHub、数据传输服务DTS、消息服务kafka、实时数据同步等场景的企业、机构。


发布功能

流式语义API:全新的API,简化分布式服务开发操作。

自动创建分区:支持分布式服务并发创建分区。

支持数据异步 zorder by 排序功能。


查看文档 >>


3、MaxCompute 按量计费 SQL 支持日累计消费限制


MaxCompute 发布按量计费 SQL 日累计消费限制功能,该功能可以实时监控并阻止按量计费 project 的 SQL 消费超出预算。


适用客户及场景

  • 数据开发人员在数据开发过程中,通过开发项目进行数据探查、SQL测试等操作时,容易发起大输入量SQL且不能及时感知的,可通过该功能进行日累计总消费的限制。
  • 数据分析师通过SQL查询取数时,容易发起大输入量的查询SQL,此时可单独划分项目给分析师取数,并通过该功能进行日累计总消费限制。


发布功能

MaxCompute 发布按量计费 SQL 日累计消费限制功能,提供对整个 Project 标准 SQL 日累计消费进行限制。

Project 内当日标准 SQL 发生的计量累计消费与正在发起的标准 SQL 预估消费总和大于设定的值,则正发起 SQL 会被限制执行,返回失败状态并给出失败信息,通过该功能阻止标准 SQ L日累计消费超出预算。


在设置前,需要充分评估日常消费量,设置合理值,避免累计消费超过设定值后导致 SQL 作业无法执行而耽误业务产出。如发现设置不合理,Project owner 或拥有 SuperAdministrator 的管理员可以随时进行调整。


查看文档 >>


4、MaxCompute 运行中作业快照 Information_Schema.Tasks 内测发布


Information_Schema.Tasks 视图提供运行中作业的详细信息,支持通过该数据接口进行实时作业监控。


适用客户

需要实时监控作业并优化资源使用的客户


发布功能

以 Information_Schema.Tasks 视图方式,提供当前运行中作业的详细信息,包括作业列表以及各作业 cpu/内存使用大小和资源占比、运行时长等信息。通过该视图,使用人员可以快速定位运行时间较长的慢作业、资源消耗高的大作业,从而有针对性地进行作业优化或资源容量规划。


查看文档 >>


5、MaxCompute 新建 Project 默认提供 Information_Schema 服务(中国区)发布


新建的Project,无需管理员手动安装,默认自动提供 Information_Schema 元数据服务,便于用户查看使用。


优化功能

创建新的 MaxCompute Project,系统将自动提供该 Project 的元数据视图,不需要管理员通过安装 Package 方式获取,Information_Schema 成为 MaxCompute 默认提供的服务内容。


MaxCompute 产品官网 >>

阅读往期月刊 >>


更多关于大数据计算产品技术交流,可扫码加入 “MaxCompute开发者社区” 钉钉群

123.png



相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
14天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
8天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据挖掘
MaxFrame 性能评测:阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具,基于MaxCompute平台,极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力,无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示,在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时,MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升,最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题,MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
40 4
|
21天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
21天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
57 2
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)提供大规模数据存储与计算,支持离线批处理。针对实时计算需求,阿里云推出Flink版。此外,阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS,以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI,构建全面的大数据生态系统。
87 18
|
17天前
|
SQL 存储 分布式计算
阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
487 7
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
62 2
|
6天前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute