阿里云数加助力东润环能开启新能源大数据时代

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 北京东润环能科技股份有限公司(以下简称“东润环能”)是一家从事新能源电力领域的数据信息服务公司,该司开创之初,提供了新能源发电功率预测系统、电网调度管理与支持系统、新能源城市规划与咨询服务等基础性产品,并逐步打造三大新能源互联网智慧服务生态圈平台,包括新能源投资开发生态圈第一平台、绿色电力交易与智.

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps

北京东润环能科技股份有限公司(以下简称“东润环能”)是一家从事新能源电力领域的数据信息服务公司,该司开创之初,提供了新能源发电功率预测系统、电网调度管理与支持系统、新能源城市规划与咨询服务等基础性产品,并逐步打造三大新能源互联网智慧服务生态圈平台,包括新能源投资开发生态圈第一平台、绿色电力交易与智慧用能生态圈第一平台、新能源资产智慧营运生态圈第一平台,在新能源产业金融领域将打造新能源产业数据挖掘投资服务系统。此前东润环能租用虚拟机,在虚拟机上自行搭建hadoop集群用于分析当天生产的气象数据,由于运行效率低,每天数据处理需要至少3个小时以上;于今年5月份开始将数据迁移至阿里云数加平台;目前每天数据处理仅需要1个小时就可以完成。

以下是对于通过租用虚拟机上自建hadoop和基于阿里云数加的大数据计算服务(MaxCompute)的参数对比:

1a298110844394a64b2a812cfd36f77ea336c150

00d03bbd410ece46532f4951c63451c0ef51b4c5



此次阿里云数加与东润环能的合作包括:

新能源大数据平台搭建

基于阿里云数加搭建新能源电力领域大数据服务平台,为全国数千家发电企业提供每天实时上网电量预测、日前(日内)功率预测服务、辅助编制稳定合规的发电计划,以及打造更大规模的新能源气象经济领域的研发和技术服务,其背后依托于阿里云数加MaxCompute海量数据的分析处理能力,利用该平台为公众提供资源评估、气象预报服务。

资源评估需要历史30年全国气象模拟数据,这批海量数据存在非结构化、文件类型复杂、文件量大(共50T, 20万个文件)、数据量大(2.5万亿条数据)特点,利用阿里云数加MaxCompute大数据处理能力,数据在2个月内解析、存储、计算、整合完成。气象预测服务需要每天预测全国未来7天气象提供给公众使用,数据量大,业务要求处理时间短,通过阿里云数加平台编排数据流、计算、同步数据到异构数据库中,数加平台的任务调度、任务运维、异常报警提供了极大帮助。

同时依托于阿里云数加MaxCompute大数据处理能力,东润环能围绕项目开发提供专业的设备选型、EPC及运维服务、区域项目管控与评估,实现新能源开发、建设、运维、评估的生态化服务体系。

了解更多MaxCompute的信息请点击 https://www.aliyun.com/product/odps

数据服务市场

双方联合推出针对新能源的专属数据服务产品:资源评估、气象服务、高精度数据下载三项气象数据产品;接下来将通过阿里云数加数据服务市场对外售卖。


阿里云数加是阿里云推出的一站式在线大数据服务平台,经由阿里集团7年内部锤炼和业务验证,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用、人工智能等;可大幅度降低使用者的技术门槛和数据平台的建设成本。


欢迎加入MaxCompute钉钉群讨论

35a12d1cfb9f44bb6eead5bf43e9e0ca60393eff

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
14天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
61 12
|
20天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
114 17
|
13天前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
14天前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
47 1
|
1月前
|
存储 SQL 分布式计算
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据革新在即,阿里云EMR如何布局DeltaLake引领行业潮流?
【8月更文挑战第26天】大数据时代,实时处理与分析能力对企业至关重要。Delta Lake 作为高性能、可靠且支持 ACID 事务的开源存储层,已成为业界焦点。阿里云 EMR 深度布局 Delta Lake,计划深化集成、强化数据安全、优化实时性能,并加强生态建设与社区贡献。通过与 Spark 的无缝对接及持续的技术创新,阿里云 EMR 致力于提供更高效、安全的数据湖解决方案,引领大数据处理领域的发展新方向。
36 3
|
2月前
|
存储 分布式计算 监控
揭秘阿里云EMR:如何巧妙降低你的数据湖成本,让大数据不再昂贵?
【8月更文挑战第26天】阿里云EMR是一种高效的大数据处理服务,助力企业优化数据湖的成本效益。它提供弹性计算资源,支持根据需求调整规模;兼容并优化了Hadoop、Spark等开源工具,提升性能同时降低资源消耗。借助DataWorks及Data Lake Formation等工具,EMR简化了数据湖构建与管理流程,实现了数据的统一化治理。此外,EMR还支持OSS、Table Store等多种存储选项,并配备监控优化工具,确保数据处理流程高效稳定。通过这些措施,EMR帮助企业显著降低了数据处理和存储成本。
62 3
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
阿里云 EMR 强势助力,与阿里云大数据体系共创辉煌,把握时代热点,开启生态建设之旅
【8月更文挑战第26天】阿里云EMR(Elastic MapReduce)是一种大数据处理服务,与阿里云的多个服务紧密结合,共同构建了完善的大数据生态系统。EMR与对象存储服务(OSS)集成,利用OSS提供可靠、低成本且可扩展的数据存储;与MaxCompute集成,实现深度数据分析和挖掘;还支持数据湖构建服务,加速数据湖的搭建并简化数据管理与分析过程。EMR提供多种编程接口及工具,如Hive、Spark和Flink等,帮助用户高效完成大数据处理任务。
41 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
MaxCompute 与阿里云其他服务的协同工作
【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代,企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求,从数据存储到高级分析。MaxCompute(原名 ODPS)作为阿里云的大规模数据处理平台,提供了强大的计算能力和丰富的功能,可以与阿里云的其他服务无缝集成,形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作,包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。
28 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute