阿里云机器学习PAI-ModelHub公共模型部署与Python调用示例

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 自然语言处理NLP(Natural Language Processing)是人工智能和语言学领域的分支学科,能够挖掘自然语言文本蕴含的信息和知识。PAI提供多种已经训练好的自然语言处理类模型供您使用,包括新闻分类、金融文本匹配、中文基础NER及BERT文本向量化模型。本文以新闻分类模型为例,介绍如何将公共模型库的现有模型部署到EAS,然后使用Python SDK演示如果对部署的模型进行调用。

Step By Step

1、登陆PAI控制台公共模型库
图片.png

2、模型一键部署到EAS
图片.png
图片.png

3、模型查看与快速测试
图片.png
图片.png

Request Body:

{
    "text": "确诊病例超1000例墨西哥宣布进入卫生紧急状态。中新网3月31日电综合报道,墨西哥新冠肺炎病例已超过1000例,墨西哥政府30日宣布进入卫生紧急状态,加强相关措施以遏制新冠肺炎疫情蔓延。30日,墨西哥卫生官员报告该国新冠肺炎病例累计达1094例,死亡28人。卫生官员说,墨西哥的非必要活动禁令将延长到4月30日,民众聚会人数限制减到只容许50人。墨西哥官方还表示,60岁以上和高风险人群应严格遵守居家建议。此前,墨西哥政府宣布,超过3000万名学生于3月21日至4月20日期间放假,学校将加强远程教育、校园消毒等措施。责任编辑:孔庆玲",
    "sequence_length": 128
}

4、Python SDK调用

  • 4.1 SDK安装(eas-prediction 包安装)
    图片.png
  • 4.2 Code Sample

# -*- encoding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
from eas_prediction import PredictClient
from eas_prediction import StringRequest
import json

if __name__ == '__main__':

    # 完整的接口地址:http://18482178********.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/news_classification
    client = PredictClient('18482178********.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com', 'news_classification')
    #  注意上面的client = PredictClient()内填入的信息,是通过对调用信息窗口(下图)中获取的访问地址的拆分
    client.set_token('************')
    #  Token信息在“EAS控制台—服务列表—服务—调用信息—公网地址调用—Token”中获取
    client.init()
    requestBody = '{"text":"确诊病例超1000例墨西哥宣布进入卫生紧急状态。中新网3月31日电综合报道,墨西哥新冠肺炎病例已超过1000例,墨西哥政府30日宣布进入卫生紧急状态,加强相关措施以遏制新冠肺炎疫情蔓延。30日,墨西哥卫生官员报告该国新冠肺炎病例累计达1094例,死亡28人。卫生官员说,墨西哥的非必要活动禁令将延长到4月30日,民众聚会人数限制减到只容许50人。墨西哥官方还表示,60岁以上和高风险人群应严格遵守居家建议。此前,墨西哥政府宣布,超过3000万名学生于3月21日至4月20日期间放假,学校将加强远程教育、校园消毒等措施。责任编辑:孔庆玲","sequence_length": 128}'
    request = StringRequest(requestBody)
    #  输入请求请根据模型进行构造,此处仅以字符串为输入输出的程序示例
    for x in range(0, 1):
        resp = client.predict(request)
        print(resp)
        # 类型转换与参数提取
        str_1 = str(resp)
        dic_1 = json.loads(str_1[2:-1])
        # unicode编码转换成中文
        print("预测结果:",dic_1["predictions"].encode('latin-1').decode('unicode_escape'))
  • 4.3 The Result
b'{"predictions": "\\u56fd\\u9645", "success": true, "request_id": "bdf759c5-456b-44ed-958e-e80550d91d1d"}'
预测结果: 国际

更多参考

自然语言处理(NLP)类模型
阿里云机器学习PAI EAS部署TensorFlow Model
阿里云机器学习平台DSW2:keras 模型训练与EAS部署

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
手写数字识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
44 0
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
31 2
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
利用Python和机器学习构建电影推荐系统
利用Python和机器学习构建电影推荐系统
32 1
|
16天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
用Python实现简单机器学习模型:以鸢尾花数据集为例
用Python实现简单机器学习模型:以鸢尾花数据集为例
40 1
|
6天前
|
存储 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从零到英雄
在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的奇幻之旅。无论你是编程新手,还是希望拓展技能的开发者,本教程都将为你提供一条清晰的道路,引导你从基础语法走向实际应用。通过精心设计的代码示例和练习,你将学会如何用Python解决实际问题,并准备好迎接更复杂的编程挑战。让我们一起探索这个强大的语言,开启你的编程生涯吧!
|
应用服务中间件 Python
python应用部署--flask
首先必须吐槽一下,python应用部署简直就是有毒。。。太麻烦了。关键还不能成功部署。 网上很多教程都是说要用nginx和uwsgi。来来回回试了无数次都不行。于是乎,在某一个瞬间,灵感以来,发现了一个算得上办法的办法。
931 0
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
12天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
3天前
|
数据采集 存储 数据处理
Python中的多线程编程及其在数据处理中的应用
本文深入探讨了Python中多线程编程的概念、原理和实现方法,并详细介绍了其在数据处理领域的应用。通过对比单线程与多线程的性能差异,展示了多线程编程在提升程序运行效率方面的显著优势。文章还提供了实际案例,帮助读者更好地理解和掌握多线程编程技术。
下一篇
无影云桌面