作者介绍
魏彬，普翔科技 CTO，开源软件爱好者，中国第一位 Elastic 认证工程师，《Elastic日报》和 《ElasticTalk》社区项目发起人，被 elastic 中国公司授予 2019 年度合作伙伴架构师特别贡献奖。对 Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash、Grafana 等开源软件有丰富的实践经验，为零售、金融、保险、证券、科技等众多行业的客户提供过咨询和培训服务，帮助客户在实际业务中找准开源软件的定位，实现从 0 到 1 的落地、从 1 到 N 的拓展，产生实际的业务价值。
上篇文章：【最佳实践】esrally：Elasticsearch 官方压测工具及运用详解
操作步骤
话不多说、先上菜
1、通过以下命令，拉取镜像
docker pull rockybean/esrally
2、下载数据文件 链接:https://pan.baidu.com/s/123zgferlhWflOj7qJxFD1w
3、进入下载后的文件夹 rally_track,执行如下命令开始测试
docker run -it -v $(PWD):/root/track rockybean/esrally esrally race --track-path=/root/track/logging --offline --pipeline=benchmark-only --target-hosts=192.168.1.105:9200
打完收工！
要点介绍
关于数据文件
esrally 自带的测试数据即为 rally_track 文件夹中的内容，主要包括:
1、Geonames(geonames): for evaluating the performance of structured data.
2、Geopoint(geopoint): for evaluating the performance of geo queries.
3、Percolator(percolator): for evaluating the performance of percolation queries.
4、PMC(pmc): for evaluating the performance of full text search.
5、NYC taxis(nyc_taxis): for evaluating the performance for highly structured data.
6、Nested(nested): for evaluating the performance for nested documents.
7、Logging(logging): for evaluating the performance of (Web) server logs.
8、noaa(noaa): for evaluating the performance of range fields.
可以根据自己的需要下载对应的测试数据，不必下载全部，保证对应文件夹下载完全即可。
命令解释
docker 相关
docker run -it rockybean/esrally esrally 为执行的 esrally 命令，-v $(PWD):/root/track是将 rally_docker 文件夹映射到 docker 容器中，$(PWD)是获取当前目录的意思，所以在此前要 cd 到 rally_docker 目录，当然你写全路径也是没有问题的。
esrally 的 docker 镜像比较简单，可以参看 github 项目介绍。
esrally 相关
该镜像是通过自定义 track 的方式来加载数据，所以命令行中用到 --track=/root/track/logging 的命令行参数。注意这里的 /root/track 即上面我们绑定到容器的目录，更换 logging为其他的数据集名称即可加载其他的测试数据。
该容器只支持测试第三方 es 集群，即 --pipeline=benchmark-only 模式。这应该也是最常见的压测需求了。
愉快地去玩耍吧！
声明：本文由原文《三步上手 esrally 完成 elasticsearch 压测任务》作者“魏彬”授权转载，对未经许可擅自使用者，保留追究其法律责任的权利。
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