大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试

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简介: 大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试

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章节内容

上节我们完成了如下的内容:


Elasticsearch 集群模式

集群模式配置 启动 测试

70579a17b3ffb22ddacd3dc0dd03b289_0bedb2be7409447fbaea106a39f15028.png ES-Head插件

为了我们测试和学习的方便,我们要安装一个叫:Elasticsearch Head插件。

它是一个界面化的集群操作和管理工具,可以对集群进行傻瓜式操作,你可以通过把插件把它集成到ES。


ES-Head主要是三个方面的操作:


显示集群的拓扑,能够快速访问并显示集群的状态,并且能够执行索引和节点级别的操作。

搜索接口能够查询集群中原始JSON或表格格式的检索数据

有一个输入窗口,允许任意调用RESTAPI

ES-Head 是一个用于 Elasticsearch 集群管理的开源可视化插件,帮助用户监控和管理集群状态、索引及数据分布。ES-Head 是轻量级的,界面简洁直观,适合开发者和运维人员实时观察集群运行状况。


官方地址

这是一个开源的插件:

https://github.com/mobz/elasticsearch-head

功能特点

集群健康监控

显示集群的健康状态(green、yellow、red)。

显示所有节点信息,包括主节点、副本节点状态。

索引管理

支持索引的查看、创建、删除、关闭和打开操作。

查看每个索引的元信息(例如文档数量、段数量、占用存储等)。

可以直接从界面更新索引的mapping和settings。

数据节点监控

显示每个节点的状态,包括已分配分片和未分配分片。

展示节点的硬件资源信息,如存储空间使用情况。

分片管理

可视化显示分片的分配情况。

支持查看未分配分片的原因,并手动重新分配分片。

RESTful 查询执行

提供查询编辑器,可以在插件中直接发送 RESTful 请求到集群。

支持 GET、POST、PUT、DELETE 等请求方法,帮助调试和验证 API。

索引分布可视化

提供分片在集群中的分布图,便于检查数据分布和副本均衡情况。

多集群支持

可以在一个界面管理多个集群,支持跨集群查看索引状态。

安装步骤

Elasticsearch-head是一个基于Node.js的前端工程,官方有可以运行的Elasticsearch-Head的方式,但是这里我们为了方便,就不从部署的方式去做了,直接用Chrome插件的方式:

https://chrome.google.com/webstore/detail/elasticsearch-head/ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm/

安装之后,可以看到一个这样的插件:

测试连接

我们填写地址之后,访问(里边本来空的,后来为了测试,启动了Kibana之后,测试的这个):

使用场景

开发和调试:开发者可以在插件界面直接发送 REST 请求,查看索引结构和数据。

实时监控集群健康:管理员可以通过插件快速发现集群中的问题(如未分配的分片、节点挂掉等)。

资源均衡优化:可视化查看分片分布,帮助进行负载均衡。

注意事项

由于 ES-Head 插件不需要登录认证,一旦对外开放接口,可能会存在安全风险。在生产环境中使用时,应通过 VPN 或防火墙限制访问权限。

在大规模集群中,数据过多可能会导致界面响应缓慢。

Kibana

官方地址

https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_os

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具,可以利用Elasticsearch的聚合功能,生成各种图标,如柱形图、线状图、饼图等。

而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台,并且提供了一定的API提示,非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。

b5f22cdd41db39e4b489d2d2c275533a_5adee92ff20141389f29b54deac23558.png

核心功能

仪表盘(Dashboard)

将多个可视化图表集成到一个页面,形成实时动态的仪表盘。

支持图表拖拽、缩放和联动更新,方便数据展示。

数据探索(Discover)

提供灵活的搜索查询界面,可以按时间、字段和过滤条件进行数据检索。

支持使用 KQL(Kibana Query Language) 和 Lucene 语法 查询数据。

可视化(Visualizations)

支持创建多种类型的可视化图表,如柱状图、折线图、饼图、地图、热力图等。

可以将查询结果以图形方式展示,帮助更好地理解数据。

日志分析(Logs)

针对日志数据优化,支持快速查询和实时日志流分析。

适合用于系统运维、错误排查和日志监控。

监控(Monitoring)

可监控 Elasticsearch 集群和 Kibana 自身的运行状态,如集群健康状况、节点性能等。

可以帮助发现 Elasticsearch 集群中的瓶颈和问题。

安全性(Security)

支持用户认证和授权控制,与 Elasticsearch 的 X-Pack 安全插件集成。

可以基于角色和用户设置访问权限,确保数据安全。

告警(Alerting)

支持创建告警规则,基于查询结果触发事件(如错误日志或异常情况)。

可以将告警发送到电子邮件、Slack 或 Webhook。

机器学习(Machine Learning)

通过内置的机器学习功能,可以自动检测数据中的异常模式和趋势。

应用于日志分析、指标监控和预测分析。

Canvas

用于创建自定义的交互式报告和演示。

可以自定义图表样式和背景,适合数据驱动的商业演示。

Geo 可视化(Maps)

提供基于地理信息的可视化展示,支持 GeoJSON 数据。

用于展示与地理位置相关的数据,如用户分布、销售区域等。

安装步骤

(注意:我们要在ROOT用户下进行操作!)

我们现在项目并且上传(直接在服务器上下载也可以),上传到 h121 服务器上。

对应的截图内容如下:

解压配置

cd /opt/software
ls
tar -zxvf kibana-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz
mv kibana-7.3.0-linux-x86_64 ../servers

对应的截图如下图所示:


改变Kibana目录拥有者账号:

chown -R es_server /opt/servers/kibana-7.3.0-linux-x86_64

此外,还需要设置访问权限:

chmod -R 777 /opt/servers/kibana-7.3.0-linux-x86_64

配置文件

修改配置文件:

vim /opt/servers/kibana-7.3.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

在当中修改端口号等信息:


server.port: 5601
elasticsearch.hosts: ["http://h121.wzk.icu:9200"]
server.host: "0.0.0.0"
server.publicBaseUrl: "http://h122.wzk.icu:5601"

修改内容部分如下图所示:

启动服务

配置完成之后,我们切换用户进行启动:

su es_server
cd /opt/servers/kibana-7.3.0-linux-x86_64
bin/kibana

对应的截图如下:

访问服务

http://h122.wzk.icu:5601/

网页的页面如下:

(不一定有账号密码,高版本有要求,低版本直接进入就好)

账号密码是 elastic 和 elastic的密码(之前postman测试的那个)

我们点击右侧的:DevTool按钮,就可以进入 Kibana 提供的可视化工具了:

可以测试一下这些命令,发现是没问题的,以后的命令可以在这里测了:

使用场景

日志与系统监控

通过 Logstash 将日志文件发送到 Elasticsearch,使用 Kibana 实时监控系统日志和应用程序日志。

业务数据分析

在业务系统中,通过 Kibana 监控销售数据、客户数据等,支持企业决策。

异常检测与告警

使用 Kibana 监控系统性能或业务关键指标,当检测到异常时触发告警。

用户行为分析

监控网站或应用的用户行为,分析用户访问路径和流失率。


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