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阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(三)

简介: 前面通过两个系列的教程分别介绍了PAI平台的数据流转、实验搭建、模型训练及模型在线部署调用。这一节主要介绍一下实验的离线调度及通过eascmd命令行方式进行部署。

概述

前面通过两个系列的教程分别介绍了PAI平台的数据流转、实验搭建、模型训练及模型在线部署调用。这一节主要介绍一下实验的离线调度及通过eascmd命令行方式进行部署。

Step By Step

1、实验搭建,以模板:心脏病预测案例为例

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2、测试运行,离线实验调度

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3、运维中心测试运行周期任务

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4、查看运行日志

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5、odps sql 保存模型到oss

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pai -name modeltransfer2oss
    -DmodelName=xlab_m_logisticregres_1783372_v0   -- 模型名称
    -DossPath="oss://<bucket名称>.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/<文件目录>/"  -- oss路径,oss和PAI项目同区域
    -Darn="acs:ram::18482178********:role/aliyunodpspaidefaultrole"  --  OSS ARN
    -Dformat=pmml
    -Doverwrite=true;

Darn参数获取参考链接

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6、DSW 实例使用:eascmd 部署模型

  • 6.1 同一区域创建DSW实例

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  • 6.2 Terminal eascmd 用户认证
eascmd config -i <AccessKeyId> -k <AccessKeySecret>
  • 6.3 demo1.json 文本配置(可以本身配置后上传到DSW实例,也可以直接在DSW实例中配置)
{
  "name": "mnist_saved_model_example_taro",
  "generate_token": "true",
  "model_path": "https://******.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/pmml/xlab_m_logisticregres_1783372_v0.xml?Expires=1584535734&OSSAccessKeyId=TMP.3KgmdmSBty7Qh1n9df6oJ*************TAyyRPahYTKMtXYv2XnreQtfBAHyHPFC69RqX5Q3934e&Signature=DUa3dKOc3w11FUNb3ya*********%3D",
  "processor": "pmml",
  "metadata": {
    "instance": 1,
    "cpu": 1
  }
}

model_path 可以在 oss 保存的模型详情位置获取。

7、创建服务(部署模型到EAS)

eascmd create demo1.json

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8、在线调试

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Body:

[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]

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参考链接

如何在调度任务中自动同步PAI模型到OSS
EASCMD客户端使用手册
在线预测使用案例
阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(二)
阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(一)

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