阿里云MVP Meetup 《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据应用:数据服务》篇-阿里云开发者社区

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阿里云MVP Meetup 《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据应用:数据服务》篇

简介: 本文主要阐述在使用DataWorks(数据工场)的过程中如何使用数据服务模块,快速将已生成的数据给用起来。此功能可用于快速将数仓中的结果表生成API,通过API给下游应用使用,或者通过API服务完成数据共享等。

实验背景介绍
在进行本实验前,请先完成实验《数据采集:日志数据上传》、《数据加工:用户画像》、《数据治理:数据质量监控》。上述三个实验使用了DataWorks的三个模块,分别是数据集成模块(快速将数据上云),数据开发模块(完成数据的清洗和周期调度)和数据质量模块(配置数据的校验规则,保证数据产出质量)。本文将给大家讲述如何使用DataWorks的数据服务模块,快速完成数据共享,将整个数据研发流程达到闭环。

数据服务介绍

DataWorks数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力,同时支持您将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。

数据服务已与API网关(API Gateway)打通,支持将API服务一键发布至API网关。数据服务与API网关为您提供了安全稳定、低成本、易上手的数据开放共享服务。

数据服务采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,数据服务会为您准备好计算资源,并支持弹性扩展,零运维成本。

数据服务配置

在前三个课程中,我们已经产出了一系列的表,其中可以直接被报表系统使用的表有 rpt_user_info_d,可以被应用使用的明细表有 dw_user_info_all_d。本文我们会通过使用数据服务,快速的将这两个表生成API。

注册数据源

由于MaxCompute的特性是离线、批量大数据计算,所以直接连MaxCompute生成的数据服务API是无法快速响应的,那么MaxCompute计算引擎为了提升查询效率,推出了lightning加速引擎。那在数据服务中如何使用 lightning引擎呢?

在数据集成界面,新增数据,选择lightning 。
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填写lightning引擎内容:
数据源名称: (建议为)当前项目名
数据源描述:日志数据表
Lightning Endpoint:lightning.cn-shanghai.maxcompute.aliyun-inc.com
Port:443
MaxCompute项目名称:当前项目名
AccessKey ID:访问者的AK信息
AccessKey Secret:访问者的AK信息
JDBC扩展参数:无需修改

以上信息,填写完成以后,点击测试连通性,测试连通性成功后,点击完成即可。

创建数据服务API

鼠标hover在右上角DataWorks的图标上,跳转至数据服务模块。

注:由于数据服务是结合API网关使用的,如果没有开通API网关的话,需要先开通API网关,具体开通流程本文不做详细概述。

鼠标选中API列表,右键选择新建分组。
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输入分组名称。
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创建完成分组后,鼠标右键单击分组名称,选择生成API,选择向导模式。
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我们这里把 rpt_user_info_d 的数据快速生成api,故API的名称为 rpt_user_info_d ,路径与名称同名。
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点击确认后,进入API的编辑界面,我们只需要简单的选择数据源类型、数据源名称、数据表名称即可,勾选上入参和出参,保存API。

注:这里建议大家勾选uid和分区字段dt为入参,出参可全选。

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保存API完成后,点击右上角的测试,会弹出入参的填写框,入参中uid可以填写:0016359810821 ,dt可以填写昨天的日期。
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测试通过后,可返回API编辑面板,点击右上角的发布,发布后的API就可以被正常访问了。可按照上述方法,将 dw_user_info_all_d 表也生成数据服务API。

API调用

生成的API如何调用呢?
首先你需要将API发布,在发布之前要先开通API网关

这个发布操作就会将数据服务生成的API发布到API网关。

在数据服务右上角,可以选择服务管理。在服务管理中,可以对已发布的API进行查看和授权操作。切换至服务管理后,可以在左侧的API调用模块下,看到API的调用信息。
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然后通过API网关的SDK调用,详见这里

关于数据服务API的更多用法,可以参考文档:《海量大数据大屏分析展示一步到位:DataWorks数据服务+MaxCompute Lightning对接DataV最佳实践

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