本场景将提供一台AnalyticDB MySQL湖仓版实例（简称ADB）。通过本教程的操作，您可以在ADB实例上完成游戏行业的用户数据分析实践，包含游戏每小时新增用户数、游戏每小时活跃用户数、游戏每小时的收入。
背景知识
AnalyticDB MySQL是阿里云瑶池数据库旗下的一款云原生数仓产品。旨在提供高性能、低成本的数据处理和数据分析服务，做到高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。ADB包含湖仓版和数仓版，其中湖仓版是数仓版的升级版本，在全面兼容数仓版的能力上（资源组隔离、冷热数据分层、分时弹性等），新增Spark计算引擎、开源数据格式Hudi/Delta支持等，同时在产品能力上，也新增了数据接入、SQL开发、Spark开发、作业调度、资源按需弹性等功能，可无缝替换CDH/TDH/Databricks/Presto/Spark/Hive等，非常适合既有ETL诉求，又有实时分析的客户。ADB在营销圈人、游戏日志分析、广告投放、BI报表/大屏展示等场景均有很多落地并且成熟的案例。
- SQL开发
ADB湖仓版内置SQL编辑器功能，可用于SQL开发，功能详情参考SQL开发。
- 混合负载
周期性ETL任务（数据写入、分库分表） + 在线实时分析（数据聚合、BI报表）
