标签
PostgreSQL , 全文检索 , 位置过滤
背景
PostgreSQL 的全文检索功能非常的丰富,除了我们说的开放式的parser,字典。同时还支持ranking算法(内置以及扩展)。
那么实际上在搜索的需求中,还有一类位置过滤的需求,例如“速度与激情”这个词,分词后是有位置信息的,我们期望搜到的是“速度”和“激情”之间间隔一个的情况,提高精准度。
PostgreSQL的搜索距离的语法如下:
select * from tbl where ts @@ '速度 <距离值> 激情'::tsquery;
如
select * from tbl where ts @@ '速度 <1> 激情'::tsquery;
例子
首先需要一个中文分词器,RDS PG自带,无需下载。
https://github.com/jaiminpan/pg_scws
create extension pg_scws;
1、创建测试表
postgres=# create table ts_test (id int, info text, ts tsvector);
CREATE TABLE
2、写入测试数据
postgres=# insert into ts_test values (1, '激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮', to_tsvector('scwscfg', '激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮'));
INSERT 0 1
postgres=# insert into ts_test values (1, '电影速度与激情8的票房破亿', to_tsvector('scwscfg', '电影速度与激情8的票房破亿'));
INSERT 0 1
3、查看分词结果,其中分词中已经带上了位置信息。
postgres=# select * from ts_test;
id | info | ts
----+-----------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | 激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮 | '优质服务':9 '公司':8 '出租汽车':7 '创业':6 '创新':2 '北京':5 '坚持':3 '小花':10 '激情':1 '絮':11 '速度':4
1 | 电影速度与激情8的票房破亿 | '激情':3 '电影':1 '破':5 '票房':4 '速度':2
(2 rows)
3、写入更多干扰数据
postgres=# insert into ts_test select 2, '激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮', to_tsvector('scwscfg', '激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮') from generate_series(1,1000000);
INSERT 0 1000000
4、创建一个支持位置搜索的索引插件rum。
https://github.com/postgrespro/rum
postgres=# create extension rum;
CREATE EXTENSION
5、创建rum分词索引
postgres=# CREATE INDEX rumidx ON ts_test USING rum (ts rum_tsvector_ops);
CREATE INDEX
6、接下来见证奇迹,第一个查询是不带位置搜索的,我们看到匹配了所有记录。
postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from ts_test where ts @@ '速度 & 激情'::tsquery;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Index Scan using rumidx on public.ts_test (cost=9.60..41.24 rows=25 width=68) (actual time=223.602..456.956 rows=1000002 loops=1)
Output: id, info, ts
Index Cond: (ts_test.ts @@ '''速度'' & ''激情'''::tsquery)
Buffers: shared hit=38132
Planning time: 0.226 ms
Execution time: 541.545 ms
(6 rows)
7、第二个查询是带位置了,只匹配了1条记录,也就是我们要的“速度与激情”。
postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from ts_test where ts @@ '速度 <1> 激情'::tsquery;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Index Scan using rumidx on public.ts_test (cost=9.60..41.24 rows=25 width=68) (actual time=270.675..270.677 rows=1 loops=1)
Output: id, info, ts
Index Cond: (ts_test.ts @@ '''速度'' <-> ''激情'''::tsquery)
Buffers: shared hit=1095
Planning time: 0.111 ms
Execution time: 273.840 ms
(6 rows)
PostgreSQL 分词就是这么好用
带距离
postgres=# select * from ts_test where ts @@ '速度 <1> 激情'::tsquery;
id | info | ts
----+---------------------------+--------------------------------------------
1 | 电影速度与激情8的票房破亿 | '激情':3 '电影':1 '破':5 '票房':4 '速度':2
(1 row)
不带距离
postgres=# select * from ts_test where ts @@ '速度 & 激情'::tsquery limit 5;
id | info | ts
----+-----------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | 激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮 | '优质服务':9 '公司':8 '出租汽车':7 '创业':6 '创新':2 '北京':5 '坚持':3 '小花':10 '激情':1 '絮':11 '速度':4
1 | 电影速度与激情8的票房破亿 | '激情':3 '电影':1 '破':5 '票房':4 '速度':2
2 | 激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮 | '优质服务':9 '公司':8 '出租汽车':7 '创业':6 '创新':2 '北京':5 '坚持':3 '小花':10 '激情':1 '絮':11 '速度':4
2 | 激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮 | '优质服务':9 '公司':8 '出租汽车':7 '创业':6 '创新':2 '北京':5 '坚持':3 '小花':10 '激情':1 '絮':11 '速度':4
2 | 激情,创新,坚持,速度-- 北京北方创业出租汽车公司优质服务小花絮 | '优质服务':9 '公司':8 '出租汽车':7 '创业':6 '创新':2 '北京':5 '坚持':3 '小花':10 '激情':1 '絮':11 '速度':4
(5 rows)
参考
《多流实时聚合 - 记录级实时快照 - JSON聚合与json全文检索的功能应用》
《PostgreSQL - 全文检索内置及自定义ranking算法介绍 与案例》
《用PostgreSQL 做实时高效 搜索引擎 - 全文检索、模糊查询、正则查询、相似查询、ADHOC查询》
《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 14 - (OLTP) 字符串搜索 - 全文检索》
《HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 7 - (OLTP) 全文检索 - 含索引实时写入》
《全文检索 不包含 优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践》
《PostgreSQL 10.0 preview 功能增强 - JSON 内容全文检索》