MySQL【实践 02】MySQL迁移到PostgreSQL数据库的语法调整说明及脚本分享(通过bat命令修改mapper文件内的SQL语法)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL【实践 02】MySQL迁移到PostgreSQL数据库的语法调整说明及脚本分享(通过bat命令修改mapper文件内的SQL语法)

1.迁移说明

数据架构方案由现在的GP+MySQL调整为GP/PG。新的方案中,当使用单服务器部署数据库时,数据库直接部署为PG,可以使用Docker进行快速部署避免GP部署麻烦的问题,且适用于大多数的客户使用场景;当PG无法承载客户的数据时,部署方案调整为GP,相对的部署方案会复杂一些,同时依然要部署PG数据库用来作为其他微服务的业务数据库,避免GP的高并发不适应的问题,提高系统的稳定性。尽量不使用PG9到PG12中间新增的特性函数用法,查询语句几乎兼容PG和GP。

PG数据库的语法与MySQL不完全相同,故需要对SQL进行调整,且PG对字段类型的匹配也比较严格,需要对其进行强制转换。

2.函数

2.1 字符串函数

函数 说明 返回类型
string || string 字符串连接 text
length(string) 字符串中字符的数目 int
lower(str)、upper(str) 字符串小写与大写 text
position(substring in string) 字符串在另一个字符串中出现的位置 int
substring(string [from int] [for int]) 获取子字符串 text
trim([leading | trailing | both] [characters] from string) 从字符串的开头|结尾|两边截掉指定字符 text
ltrim(string)、rtrim(string)、trim(string) 截掉字符串开头|结尾|两边的空格 text
overlay(string placing string from int [for int]) 替换指定位置的字符 text
replace(string text, from text, to text) 替换所有子字符为另一个字符 text
split_part(string text, delimiter text, field int) 根据分隔字符返回第field个字符串 text
string_agg(fields, delimiter text [order by fields]) 分组拼接字符串 text

部分实例:

-- 字符串连接
-- %keyword%
SELECT '%' || 'keyword' || '%' 
-- 字符串中字符的数目
-- 15
SELECT LENGTH( 'PostgreSQL12数据库' )
-- 字符串小写与大写
-- postgresql,POSTGRESQL
SELECT LOWER( 'PostgreSQL' ),UPPER( 'PostgreSQL' )
-- 字符串出现的位置(下标从1开始)
-- 8
SELECT POSITION( 'S' IN 'PostgreSQL' );
-- 获取子字符串(下标从1开始)
-- SQL
SELECT SUBSTRING( 'PostgreSQL' FROM 8 FOR 3 );
-- 删除字符串的指定字符
-- PostgreSQL
SELECT TRIM( BOTH 's' FROM 'sPostgreSQLss' );
-- 删除字符两端空格
-- PostgreSQL
SELECT TRIM( '  PostgreSQL  ' )
-- 替换指定位置的字符
-- PostgreSQL
SELECT OVERLAY( 'PxxxgreSQL' PLACING 'ost' FROM 2 FOR 3 );
-- 替换所有子字符为另一个字符
-- PostgreSQL
SELECT REPLACE( 'PostgresQL', 'sQ', 'SQ' );
-- 根据分隔字符返回第x个字符串
-- PostgreSQL
SELECT SPLIT_PART( 'MySQL|PostgreSQL|Greenplum', '|', 2 );
-- 分组拼接字符串 类似与 group_concat
STRING_AGG(fields, ',' )
STRING_AGG(fields, ',' ORDER BY fields)

2.2 日期函数

函数 说明 返回类型
current_date 当前日期 date
current_time 当前时间 time with time zone
current_timestamp、now() 当前时间戳 timestamp with time zone
date_part(text, timestamp) 获取子域(等效于extract) double precision
extract(unit from date) 获取子域 double precision
date_trunc(text, timestamp) 截取指定的精度 timestamp

部分实例:

-- 获取当前的日期、时间、时间戳
-- 2022-10-19,15:22:38.890969+08,2022-10-19 15:22:38.890969+08,2022-10-19 15:22:38.890969+08
SELECT CURRENT_DATE,CURRENT_TIME,CURRENT_TIMESTAMP,now()
-- 获取子域 year,month,day,hour,minute,second
-- 2022
SELECT date_part('year',TIMESTAMP'2022-10-19 11:07:30') 
-- 10
SELECT extract('month' FROM now())
-- 截取指定的精度
-- now() 2022-10-19 16:43:17.895054+08
-- 2022-10-19 00:00:00+08
SELECT date_trunc('day', now());
-- 2022-10-19 16:00:00+08
SELECT date_trunc('hour', now());

其他实例:

-- 日期加减 year,month,day,hour,minute,second
-- 2022-10-19 13:51:00.409176+08 --> 2022-11-18 13:51:00.409176+08
SELECT now( ) + INTERVAL '1 month' - INTERVAL '1 day'
-- 字符串转时间戳
-- 2022-10-19 16:53:12+08
SELECT to_timestamp( '2022-10-19 16:53:12', 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss' )
-- 日期转字符串
-- 2022-10-19 16:52:28
SELECT to_char ( now( ), 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss' )
-- 2018-12-06
SELECT to_char ( CAST (''|| 20181206 AS TIMESTAMP ), 'YYYY-MM-DD' )
-- 空值函数(默认值的类型要跟字段的值类型一致)
SELECT COALESCE( fieldsName, fieldsDefaultValue)

2.3 其他函数

-- 根据分组将字段值放入array并获取排序后的值
SELECT ( ARRAY_AGG ( fields order by fieldsName desc ) ) [ 1 ] FROM table

3.主要修改

3.1字段别名

-- 字段别名(需要添加双引号 否则会变小写)
SELECT fields_name AS "fieldsName" FROM table_name

3.2 concat

-- MySQL
concat('%', #{keyword}, '%')
-- PostgreSQL
'%' || #{keyword} || '%'

4.替换语句

数据库需要安装以下扩展:

-- 用于uuid函数
CREATE extension "uuid-ossp";

以下使用bat脚本进行全量替换:

原始值 替换值
STR_TO_DATE TO_TIMESTAMP
str_to_date to_timestamp
%Y-%m-%d %H:%i:%s YYYY-MM-DD hh24:mi:ss
%Y-%m-%d YYYY-MM-DD
%H:%i:%s hh24:mi:ss
%Y-%m YYYY-MM
date_format to_char
sysdate() to_timestamp ( ‘’ || now( ), ‘YYYY-MM-DD hh24:mi:ss’ )
uuid() uuid_generate_v4()
IFNULL COALESCE
ifnull coalesce

5.脚本分享

5.1 脚本内容

@echo off
setlocal EnableDelayedExpansion
:: (1)替换 STR_TO_DATE 函数为 TO_TIMESTAMP
set "strOld1=STR_TO_DATE"
set "strNew1=TO_TIMESTAMP"
echo (1)Replac: STR_TO_DATE TO TO_TIMESTAMP
:: (2)替换 str_to_date 函数为 to_timestamp
set "strOld2=str_to_date"
set "strNew2=to_timestamp"
echo (2)Replac: str_to_date TO to_timestamp
for /f %%i in ('dir /b /s /a:-d *.xml') do (
 pwsh -Command "(gc %%i) -replace '%strOld1%', '%strNew1%' -replace '%strOld2%', '%strNew2%' | Out-File %%i -Encoding utf8 "
)
:: (3)替换日期格式 %Y-%m-%d %H:%i:%s 为 YYYY-MM-DD hh24:mi:ss
set "strOld1=%%Y-%%m-%%d %%H:%%i:%%s"
set "strNew1=YYYY-MM-DD hh24:mi:ss"
echo (3)Replac: %%Y-%%m-%%d %%H:%%i:%%s TO YYYY-MM-DD hh24:mi:ss
:: (4)替换日期格式 %Y-%m-%d 为 YYYY-MM-DD
set "strOld2=%%Y-%%m-%%d"
set "strNew2=YYYY-MM-DD"
echo (4)Replac: %%Y-%%m-%%d TO YYYY-MM-DD
:: (5)替换日期格式 %H:%i:%s 为 hh24:mi:ss
set "strOld3=%%H:%%i:%%s"
set "strNew3=hh24:mi:ss"
echo (5)Replac: %%H:%%i:%%s TO hh24:mi:ss
:: (6)替换日期格式 %Y-%m 为 YYYY-MM
set "strOld4=%%Y-%%m"
set "strNew4=YYYY-MM"
echo (6)Replac: %%Y-%%m TO YYYY-MM
for /f %%i in ('dir /b /s /a:-d *.xml') do (
 pwsh -Command "(gc %%i) -replace '!strOld1!', '%strNew1%' -replace '!strOld2!', '%strNew2%' -replace '!strOld3!', '%strNew3%' -replace '!strOld4!', '%strNew4%'| Out-File %%i -Encoding utf8 "
)
:: (7)替换 date_format 函数为 to_char
set "strOld=date_format"
set "strNew=to_char"
echo (7)Replac: date_format TO to_char
for /f %%i in ('dir /b /s /a:-d *.xml') do (
 pwsh -Command "(gc %%i) -replace '%strOld%', '%strNew%' | Out-File %%i -Encoding utf8 "
)
:: (8)替换 sysdate() 函数为 to_timestamp ( '' || now( ), 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss' )
set "strOld=sysdate\(\)"
set "strNew=to_timestamp(now() || '''',''YYYY-MM-DD hh24:mi:ss'')"
echo (8)Replac: "sysdate() TO to_timestamp (now()||'', 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss')"
for /f %%i in ('dir /b /s /a:-d *.xml') do (
 pwsh -Command "(gc %%i) -replace '!strOld!', '!strNew!' | Out-File %%i -Encoding utf8 "
)
:: (9)替换 uuid 函数为 uuid_generate_v4
set "strOld=uuid\(\)"
set "strNew=%''''|| uuid_generate_v4()"
echo (9)Replac: uuid TO uuid_generate_v4
for /f %%i in ('dir /b /s /a:-d *.xml') do (
 pwsh -Command "(gc %%i) -replace '!strOld!', '!strNew!' | Out-File %%i -Encoding utf8 "
)
:: (10)替换 IFNULL 函数为 COALESCE
set "strOld1=ifnull"
set "strNew1=coalesce"
set "strOld2=IFNULL"
set "strNew2=COALESCE"
echo (10)Replac: IFNULL To COALESCE
for /f %%i in ('dir /b /s /a:-d *.xml') do (
 pwsh -Command "(gc %%i) -replace '%strOld1%', '%strNew1%' -replace '%strOld2%', '%strNew2%' | Out-File %%i -Encoding utf8 "
)

5.2 脚本使用说明

  1. 需要安装最新版本的powershell否在会出现中文乱码(主要是mapper文件内的注释信息)。
  2. 将bat脚本放置到mpper文件夹下。
  3. 双击执行。(会批量替换一部分函数和字符串)
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 开发框架 .NET
ASP.NET连接SQL数据库:详细步骤与最佳实践指南ali01n.xinmi1009fan.com
随着Web开发技术的不断进步,ASP.NET已成为一种非常流行的Web应用程序开发框架。在ASP.NET项目中,我们经常需要与数据库进行交互,特别是SQL数据库。本文将详细介绍如何在ASP.NET项目中连接SQL数据库,并提供最佳实践指南以确保开发过程的稳定性和效率。一、准备工作在开始之前,请确保您
149 3
|
17天前
|
SQL 数据采集 监控
局域网监控电脑屏幕软件:PL/SQL 实现的数据库关联监控
在当今网络环境中,基于PL/SQL的局域网监控系统对于企业和机构的信息安全至关重要。该系统包括屏幕数据采集、数据处理与分析、数据库关联与存储三个核心模块,能够提供全面而准确的监控信息,帮助管理者有效监督局域网内的电脑使用情况。
15 2
|
24天前
|
运维 关系型数据库 Java
DataKit6.0将MySQL8.0迁移至openGauss6.0
DataKit6.0将MySQL8.0迁移至openGauss6.0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言项目高效对接SQL数据库:实践技巧与方法
在Go语言项目中,与SQL数据库进行对接是一项基础且重要的任务
54 11
|
1月前
|
SQL 监控 数据库
慢SQL对数据库写入性能的影响及优化技巧
在数据库管理系统中,慢SQL(即执行缓慢的SQL语句)不仅会影响查询性能,还可能对数据库的写入性能产生显著的不利影响
|
1月前
|
SQL 数据库 数据库管理
数据库SQL函数应用技巧与方法
在数据库管理中,SQL函数是处理和分析数据的强大工具
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
添加数据到数据库的SQL语句详解与实践技巧
在数据库管理中,添加数据是一个基本操作,它涉及到向表中插入新的记录
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入
mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入
30 0
|
23天前
|
SQL 数据库
SQL数据库基础语法入门
[link](http://www.vvo.net.cn/post/082935.html)
|
1月前
|
SQL 存储 监控
串口调试助手连接SQL数据库的技巧与方法
串口调试助手是电子工程师和软件开发人员常用的工具,它能够帮助用户进行串口通信的调试和数据分析