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上节回顾

 目录

数据结构王道第2章之顺序表

顺序表的定义和基本操作

定义：

基本操作：

基本操作：

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顺序表的实现-静态分配编辑

 

顺序表的静态分配初始化

如果“数组”存满了怎么办：

顺序表的实现-动态分配：

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顺序表的动态分配初始化代码

顺序表的特点

顺序表的插入删除

顺序表的基本操作-插入：

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增加i的合法性判断：编辑

顺序表的基本操作——删除编辑

插入和删除的时间复杂度：

顺序表的查找

顺序表的按位查找：编辑

顺序表的按位查找代码

顺序表的按值查找：编辑

顺序表的按值查找代码

结构类型的比较

课后习题精选：

（13）：给定一个含n个整数的数组Q,请设计一个在时间上尽可能高效的算法,找出数组中未出现的最小正整数

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解题思路

具体代码实现：

（12）：已知一个整数序列A=（a0,a1,an-1），其中若存在则称x为A的主元素。

解题思路：

具体代码实现：

（11）：一个长度为L的升序序列S，处在第L/2个位置的数称为S的中位数，例如，若序列则S1的中位数是15，两个序列的中位数是11，现在有两个等长升序A和B

解题思路

具体代码实现

（10） ：一个长度为L的升序序列S，处在第L/2个位置的数称为S的中位数，例如，若序列则S1的中位数是15，两个序列的中位数是11，现在有两个等长升序A和B

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解题思路：

具体代码实现：

数据结构王道第2章之顺序表

顺序表的定义和基本操作

定义：

基本操作：

• 用顺序存储的方式实现线性表顺序存储，把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。

基本操作：

• InitList(&L)：初始化表。构造一个空的线性表L，分配内存空间。
• DestroyList(&L)：销毁操作。销毁线性表，并释放线性表L所占用的内存空间。
• ListInsert(&L,i,e)：插入操作。在表L中的第i个位置上插入指定元素e。
• ListDelete(&L,i,&e)：删除操作。删除表L中第i个位置的元素，并用e返回删除元素的值。
• LocateElem(L,e)：按值查找操作。在表L中查找具有给定关键字值的元素。
• GetElem(L,i)：按位查找操作。获取表L中第i个位置的元素的值。
• Length(L)：求表长。返回线性表L的长度，即L中数据元素的个数。
• PrintList(L)：输出操作。按前后顺序输出线性表L的所有元素值。
• Empty(L)：判空操作。若L为空表，则返回true，否则返回false。
• 什么时候要传入参数的引用“&”： 对参数的修改结果需要“带回来”，是引用类型而不是值类型

顺序表的实现-静态分配

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顺序表的静态分配初始化

#define MaxSize 10      // 定义最大长度
typedef struct{
    ElemType data[MaxSize];     // 用静态的“数组”存放数据元素
    int length;     // 顺序表的当前长度
}SqList;

#include <stdio.h>
#define MaxSize 10
typedef struct{
    int data[MaxSize];
    int length;
}SqList;
void InitList(SqList &L)
{
    // 可以省略，但可能由于遍历时用到MaxSize有脏数据，要用length遍历
    for (int i = 0; i < MaxSize; i ++ )
        L.data[i] = 0;
    
    L.length = 0;       // 不可省略，顺序表初始长度为0
}
int main()
{
    SqList L;       // 声明一个顺序表
    InitList(L);        // 初始化顺序表
    
    return 0;
}

如果“数组”存满了怎么办：

可以放弃治疗，顺序表的表长刚开始确定后就无法更改（存储空间是静态的），同时如果提前初始化太多的空间而不用，又会造成资源的浪费，因此动态分配应运而生。

动态申请和释放内存空间：

• C：malloc、free函数
• L.data = (ElemType *) malloc (sizeof(ElemType) * InitSize);
• malloc函数返回一个指针， 空间需要强制转型为你定义的数据元素类型指针
• malloc函数的参数，指明要分配多大的连续内存空间
• C++： new、delete关键字

顺序表的实现-动态分配：

顺序表的实现：

• 随机访问，即可以在O(1)时间内找到第i个元素。
  
• 存储密度高，每个结点只存储数据元素
  
• 拓展容量不方便（即便采用动态分配的方式实现，拓展长度的时间复杂度也比较高）
  
• 插入、删除操作不方便，需要移动大量元素
  

顺序表的动态分配初始化代码

#define InitSize 10     // 顺序表的初始长度
typedef struct
{
    ElemType *data;     // 指示动态分配数组的指针，这个指针指向顺序表中第一个数据元素
    int MaxSize;        // 顺序表的最大容量
    int length;     // 顺序表的当前长度
} SeqList;      // 顺序表的类型定义（动态分配方式）

// 动态申请和释放空间
// 在C语言中的函数分别是malloc和free函数
// malloc函数是申请一整片连续的内存空间，且会return一个指向这一整片存储空间开始地址的指针，需要强制转型为你定义的数据元素类型的指针
// L.data = (ElemType *)malloc(sizeof(ElemType) * InitSize);
// malloc和free包含在<stdlib.h>头文件中
// 在C++语言中分别是new和delete这两个关键字

• 这样就可以让顺序表的容量可变
• 虽然动态分配可以使顺序表的大小可以灵活改变，但是时间开销还是比较大的（复制元素）
• 注意malloc和free是一对函数
• free函数会把p这个指针所指向的这一整片的存储空间给释放掉，归还给系统，然后由于p是局部于这个函数的变量，函数结束后，存储p这个变量的存储空间会被系统自动回收

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#include <stdlib.h>
#define InitSize 10
typedef struct
{
    int *data;
    int MaxSize;
    int length;
} SeqList;
void InitList(SeqList &L)
{
    L.data = (int *)malloc(sizeof(int) * InitSize);
    L.MaxSize = InitSize;
    L.length = 0;
}
void IncreaseSize(SeqList &L, int len)
{
    int *p = L.data;
    L.data = (int *)malloc(sizeof(int) * (L.MaxSize + len));
    for (int i = 0; i < L.length; i ++ )
        L.data[i] = p[i];
    L.MaxSize = L.MaxSize + len;
    free(p);
}
int main()
{
    SeqList L;
    InitList(L);
    // ...往顺序表中随意随便插入几个元素
    IncreaseSize(L, 5);
    return 0;
}

顺序表的特点

• 随机访问，即可以在O ( 1 ) O(1)O(1)时间内找到第i个元素（不论是静态分配还是动态分配代码都是d a t a [ i − 1 ] data[i - 1]data[i−1]
• 存储密度高，每个节点只存储数据元素（链表还要存指针）
• 拓展容量不方便（即便采用动态分配的方式实现，拓展长度的时间复杂度也比较高）
• 插入、删除操作不方便，需要移动大量元素

顺序表的插入删除

顺序表的基本操作-插入：

• ListInsert(&L, i, e) ：插入操作，在表L中的第i个位置（位序）插入指定元素i
• 本节代码建立在顺序表的“静态分配”实现方式之上，“动态分配”也雷同。
• 时间复杂度的平均情况 ：p = 1 / ( n + 1 ) p=1/(n+1)p=1/(n+1)；i=1，循环n次，i=2，循环n-1次…；平均循环次数= n p + ( n − 1 ) ∗ p + . . . + 1. p = n ∗ ( n + 1 ) / 2 ∗ 1 / ( n + 1 ) = n / 2 =np+(n-1)*p+...+1.p=n*(n+1)/2*1/(n+1)=n/2=np+(n−1)∗p+...+1.p=n∗(n+1)/2∗1/(n+1)=n/2

#define MaxSize 10
typedef struct
{
    int data[MaxSize];
    int length;
} SqList;
bool ListInsert(SqList &L, int i, int e)
{
    if (i < 1 || i > L.length + 1)      // 判断i的范围是否有效
        return false;
    if (L.length == MaxSize)        // 当前存储空间已满，不能插入
        return false;
    for (int j = L.length; j >= i; j -- )       // 将第i个元素及之后的元素后移
        L.data[j] = L.data[j - 1];
    L.data[i - 1] = e;      // 在位置i处放e
    L.length ++ ;       // 长度加1
    
    return true;        // 反馈
}
int main()
{
    SqList L;
    InitList(L);
    // ...插入一些元素
    ListInsert(L, 5, 5);
    
    return 0;
}

增加i的合法性判断：

顺序表的基本操作——删除

bool ListDelete(SqList &L, int i, int &e)
{
    if (i < 1 || i > L.length)      // 判断i的范围是否有效
        return false;
    
    e = L.data[i - 1];      // 将被删除的元素赋给e
    
    for (int j = i; j < L.length; j ++ )        // 将第i个位置后的元素前移
        L.data[j - 1] = L.data[j];
    
    L.length -- ;     // 线性表长度减一
    
    return true;
}
int main()
{
    SqList L;
    InitList(L);
    // ...插入一些元素
    
    int e = -1;     // 用变量e把删除的元素“带回来”
    
    if (ListDelete(L, 3, e))
        printf("已删除第3个元素，删除元素值为=%d\n", e);
    else
        printf("位序i不合法，删除失败");
}

• ListDelete(&L, i, &e) ：删除操作，删除表L中第i个位置的元素，并用e返回删除元素的值
• 因为要返回e，所以这要有一个引用操作，因此，在这个函数中操作的变量e，在内存中其实对应的是同一份数据
• 在删除操作中是先移动前面的元素再移动后面的元素，而在插入操作中要把元素往后移时，先把后面的元素往后移，然后再移前面的元素

插入和删除的时间复杂度：

• 最好时间复杂度= O(1)
  
• 最坏时间复杂度= O(n)
  
• 平均时间复杂度= O(n)
  

顺序表的查找

顺序表的按位查找：

顺序表的按位查找代码

// 静态分配实现顺序表，动态分配实现的顺序表也是如此
ElemType GetElem(SqList L, int i)
{
    // 判断i合法性
    
    return L.data[i - 1];
}

• GetElem(L, i) ：按位查找操作。获取表L中第i个位置的元素的值
• 正是如此，在初始化顺序表时候malloc需要强制转换为与数据元素的数据类型相对应的指针
  
• 时间复杂度= O(1)
  
• 随机存取：由于顺序表的各个数据元素在内存中连续存放，因此可以根据起始地址和数据元素大小立即找到第i个元素，
  

顺序表的按值查找：

顺序表的按值查找代码

#define InitSize 10
typedef struct
{
    ElemType *data;
    int MaxSize;
    int length;
} SeqList;
ElemType LocateElem(SeqList L, ElemType e)
{
    for (int i = 0; i < L.length; i ++ )
        if (L.data[i] == e)
            return i + 1;       // 返回位序
    return 0;
}

• LocateElem(L, e) ：按值查找操作，在表L中查找具有给定关键字值的元素
• 结构类型的数据元素也能用 == 比较吗：不能！（C++可以用 == 的重载来实现）
  
• 更好的办法：定义一个函数
  
• 依次对比各个分量来判断两个结构体是否相等
  
• 最好时间复杂度= O(1)
  
• 最坏时间复杂度= O(n)
  
• 平均时间复杂度= O(n)
  

结构类型的比较

• 在C语言中，结构类型的比较不能直接用“==”，需要依次对比各个分量来判断两个结构体是否相等；如果C++，则可以用重载 “= =“。
  
• 但是，《数据结构》考研初试中，手写代码可以直接用“= =”，无论ElemType是基本数据类型还是结构类型。但是有的学校考《C语言程序设计》，那么也许语言就要严格一些。最好还是看一下相关的历年真题。