DataWorks产品使用合集之怎么选择Doris或StarRocks作为DataWorks的OLAP解决方案

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:我看DataWorks有RestAPI数据源,但是是不是只支持固定入参?


我看DataWorks有RestAPI数据源,但是是不是只支持固定入参,以及支不支持对入参、出参加解密?


参考回答:

对 确实是用RestAPI,可以使用调度参数 但是同步任务不能加密解密


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问题二:请教一下DataWorks,doris和starRocks 选型,选哪个?


请教一下DataWorks,doris和starRocks 选型,选哪个?


参考回答:

选择Doris或StarRocks作为DataWorks的OLAP解决方案,取决于您的具体需求和场景。以下是两者的对比分析:

  1. 性能:StarRocks在某些版本中的性能优于Doris,特别是在向量化优化方面。StarRocks 3.0版本在2023年推出,而Apache Doris的最新稳定版本是2.0.0。如果您关注最新的性能优化和功能,StarRocks可能是更好的选择。
  2. 兼容性:StarRocks需要JDK 11环境,因为JDK 11的垃圾回收性能更好。而Doris的兼容性信息未明确提及。如果您的环境中已经部署了JDK 11,那么StarRocks可能在兼容性方面更符合要求。
  3. 授权协议:Apache Doris遵循Apache License协议,而StarRocks则是由SelectDB公司维护的商业产品。如果您倾向于使用开源解决方案,Doris可能更适合您的需求。
  4. 社区和支持:Doris和StarRocks都源自百度Palo项目,但它们的发展和社区支持有所不同。考虑到社区活跃度和问题解决速度,您可以进一步调研两个项目的社区情况,以判断哪个更适合您的团队。
  5. 功能和使用场景:StarRocks提供了MPP框架和向量化执行引擎,适合进行多维分析和灵活的模型配置。而Doris的功能和使用场景也需要根据最新的版本进行评估。

综上所述,您可以根据上述几点来决定选择Doris还是StarRocks。如果需要最新的性能优化和对JDK 11的支持,StarRocks可能是更合适的选择。如果您更倾向于开源解决方案和Apache License协议,Doris可能更适合您的需求。此外,还需要考虑团队的技术栈、社区支持和特定功能需求等因素。建议您根据实际业务需求和技术偏好,进行更深入的调研和测试,以便做出最合适的选型决策。


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问题三:DataWorks分区表的全量数据 导出到hologres的话 数据集成该如何设置?


DataWorks分区表的全量数据 导出到hologres的话 数据集成该如何设置?


参考回答:

要将DataWorks分区表的全量数据导出到Hologres,您可以按照以下步骤进行数据集成设置:

  1. 准备工作:确保您已经购买并开通了Hologres实例,并且已经开通了MaxCompute以及创建了DataWorks工作空间。同时,确认您使用的Hologres版本是否被DataWorks支持。
  2. 创建目标表:在Hologres中创建目标分区表。由于目前仅支持将数据写入分区表的子表,您可以为每个分表创建一个对应的Hologres子表。创建语句可以参考:CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_sale_detail (shop_name TEXT, customer_id TEXT, total_price FLOAT8, sale_date TEXT) PARTITION BY LIST (sale_date);
  3. 数据同步任务:在DataWorks中创建数据同步任务,将MySQL的全量数据一次性同步至Hologres。在同步任务中,选择源端分表数据写入目标单表,并为写入的Hologres表添加统一前缀。
  4. 实时增量同步:设置实时增量同步任务,以便将后续的数据变化实时写入Hologres的目标表中。这可以通过DataWorks的数据集成功能来实现,确保数据的实时更新。

此外,在进行数据同步时,需要注意DataWorks对Hologres数据同步的能力支持情况,以及确保MaxCompute租户级别或项目级别未开通Schema服务。

总之,完成以上步骤后,您应该能够实现DataWorks分区表的全量数据导出到Hologres的需求。建议在操作前详细阅读相关文档和注意事项,以确保数据同步的准确性和效率。


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问题四:DataWorks数据集成 是否可以导出 分区表的全量数据?


DataWorks数据集成 是否可以导出 分区表的全量数据?


参考回答:

是的,DataWorks数据集成可以导出分区表的全量数据

DataWorks作为一个大数据开发治理平台,提供了丰富的数据同步能力,包括实时数据同步、离线全量同步等。具体到分区表的全量数据导出,DataWorks支持以下几种方式:

  • 自动建表与全量同步:在设置数据同步任务时,可以选择是否需要在实时同步前将全量数据同步至目标端。如果开启全量同步,那么对应的表将会进行离线全量同步。
  • 调度参数与增量数据写入:通过结合DataWorks的调度参数,可以实现增量数据和全量数据的周期性写入目标表的对应分区。这种方式适用于需要定期将数据同步到特定分区的场景。
  • 离线同步功能:DataWorks的数据集成离线同步功能提供了数据读取(Reader)和写入插件(Writer),方便用户定义来源与去向数据源,并将源端数据库中的全量或增量数据同步至目标数据库中。
  • 定时自动合并写入:DataWorks支持全量数据初始化后,将增量数据实时写入,并且可以定时自动将增量数据和全量数据合并写入新的全量表分区。

综上所述,DataWorks提供了灵活的数据同步方案,可以根据不同的业务需求选择合适的同步方式。在实际业务场景中,数据同步的配置可能会比较复杂,需要根据具体情况进行详细的规划和设置。


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问题五:请教下DataWorks,我现在有个场景,一个 polar db 有上万个数据库,有什么好的方案吗?


请教下DataWorks,我现在有个场景,一个 polar db 有上万个数据库,需要把每个库一些同名表同步到 mc,有什么好的方案吗?


参考回答:

在DataWorks中,您可以使用数据集成功能将PolarDB中的数据库同步到MaxCompute。针对您提到的有上万个数据库需要同步的场景,以下是一些建议的步骤和方案:

  1. 准备工作
  • 确保您已经在DataWorks中创建了相应的项目。
  • 在MaxCompute中建立好集群,并在DataWorks中准备好MaxCompute的数据源。
  1. 批量同步
  • 对于大量的数据库同步,您可以考虑编写脚本或使用DataWorks的批量操作功能来自动化创建同步任务。这样可以提高效率,避免手动逐一设置。
  1. 动态调整
  • 如果您的租户场景中数据库数量会不断变化,您可以在DataWorks中使用调度参数和增量数据写入策略来实现动态调整。通过这种方式,新的数据库可以自动添加到同步任务中,无需手动干预。
  1. 配置同步任务
  • 您可以选择通过向导模式或脚本模式配置同步任务。向导模式适合新手用户,而脚本模式则提供了更多的灵活性和自定义选项。
  1. 测试与监控
  • 在正式执行大规模同步之前,建议先进行小规模的测试,确保同步任务能够正确执行。
  • 同步开始后,使用DataWorks的监控功能来跟踪同步任务的状态和性能,确保数据的准确性和同步的及时性。

综上所述,您可以通过以上步骤来实现PolarDB到MaxCompute的大规模数据同步。建议您根据实际业务需求和数据量大小,选择合适的同步策略和工具,以确保数据同步的高效性和可靠性。如果遇到具体问题,可以进一步咨询DataWorks的技术支持获取帮助。


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