随着 StarRocks 3.3 版本的发布， Lakehouse 架构全面升级，将数据分析推向新的高度。新版本在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和 Lakehouse 生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。
阿里云一直深度参与 StarRocks 社区建设，在云上，阿里云也推出 Serverless StarRocks 版本，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，具备开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。
7月20日（周六），我们邀请到众多湖仓技术大咖相聚阿里巴巴上海徐汇滨江园区，听他们分享 StarRocks 3.3 在 Lakehouse 架构上的创新突破、携程如何全面用 StarRocks 替换 Trino、七猫小说在用户圈选场景中对 StarRocks 的应用，此外，还有阿里云EMR 的存算分离优化的精彩讲解。
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