以GitHub公开事件数据为例，通过使用Flink、Hologres构建实时数仓，并通过Hologres对接BI分析工具，实现海量数据实时分析的通用架构与核心步骤。
搭建实时数仓时，Flink可对待处理数据进行实时清洗，完成后Hologres可直接读取Flink中的数据，示例架构如图所示。
一、创建专有网络VPC和交换机
登录专有网络管理控制台，单击专有网络。
在创建专有网络页⾯，根据下方参数说明配置1个专有网络（VPC）和2台交换机，然后单击确定。
二、创建实时数仓Hologres
在实例列表页面，等待运行状态变为运行正常，即可正常使用。
三、创建对象存储OSS
登录对象存储OSS控制台，单击Bucket列表。
四、创建实时计算Flink
先领取资源抵扣包。
购买Flink实例
在实时计算控制台Flink全托管页签，刷新页面查看工作空间状态，当工作空间状态为运行中时，即可进入下一步。
五、创建Hologres内部表
1、在实例详情页面，单击登录实例，进入HoloWeb
2、在元数据管理页签，单击新建库
3、在SQL编辑器页面，单击左上⻆的image图标，新建SQL查询。
六、通过Flink实时写入数据至Hologres
1、选择运维中心 > Session管理。在Session集群页面，单击创建Session集群。
2、在集群总览页签，当Session集群状态（页面上方集群名称旁边）从启动中变为运行中。
3、创建SQL作业。在左侧导航栏，选择数据开发 > ETL
4、在作业页面右上角，单击部署。
5、在作业运维页面，单击目标作业右侧操作列下的启动。
状态变为运行中时，表示您成功启动作业。
七、查询实时数据
1、切换至Hologres的SQL编辑器页签。
2、在Hologres中通过内部表查询今日最活跃项目。
在临时Query查询页签，执行如下命令，查询今日最活跃项目。
SELECT
repo_name,
COUNT(*) AS events
FROM
hologres_dataset_github_event.hologres_github_event
WHERE
created_at >= CURRENT_DATE
GROUP BY
repo_name
ORDER BY
events DESC
LIMIT 5;
AI 代码解读
八、清理资源
1、登录实时计算控制台。
在页面顶部菜单栏中，地域切换至华东2（上海），然后选择目标工作空间右侧操作列下的更多 > 释放资源。
2、登录Hologres控制台。
在页面右上角，地域切换至华东2（上海），然后在左侧导航栏中，单击实例列表。
3、登录对象存储OSS控制台。删除Bucket。
4、登录AccessKey管理。删除阿里云AccessKey。先禁用再删除。
5、登录专有网络，删除VPC及交换机。先删除交换机再删除VPC。
