DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。

依托于函数计算 FC 算力，Serverless+ AI 开发平台 CAP 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。

1. 支持的模型列表

部署方式说明：

Ollama：轻量级推理框架，专注于量化模型部署及各种开源 LLM 部署。
Transformer：由 Hugging Face 提供的模型推理框架，支持 PyTorch、TensorFlow 等模型部署。

模型	部署方式	最低配置	最大 Token 数（默认）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	Transformer	Tesla 16GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	Transformer	Tesla 16GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	Transformer	Tesla 16GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	Transformer	Ada 48GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	Transformer	Ada 48GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF	Ollama	Tesla 8GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF	Ollama	Tesla 16GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF	Ollama	Tesla 16GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF	Ollama	Ada 48GB	131072
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF	Ollama	Ada 48GB	131072

本篇文档将以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型演示部署流程。

1.1 前置准备

首次使用云原生应用开放平台 CAP^[^1]会自动跳转到访问控制快速授权页面，滚动到浏览器底部单击确认授权，等待授权结束后单击返回控制台。
函数计算 FC 提供的试用额度^[^2]可用于资源消耗。额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 Web 服务，只在有访问的情况下才会产生费用。

2. 开始部署

2.1 方式1. 应用模版部署

实现 DeepSeek-R1 模型 + OpenWebUI 部署。

创建项目

点击如下链接新建项目：

部署模版

搜索“DeepSeek”，点击“基于 DeepSeek-R1 构建 AI 聊天助手”模版并部署。

选择 Region 并部署应用。

部署过程大约持续 10 分钟左右。

验证应用

部署完毕后，点击 OpenWebUI 服务，在访问地址内找到“公网访问”。

在 OpenWebUI 界面验证 DeepSeek 模型对话。

2.2 方式2. 模型服务部署

使用 API 形式进行模型调用，接入线上业务应用。

创建空白项目

进入 CAP 控制台^[^3]点击“创建空白项目”开始创建，并为项目命名。

选择模型服务

选择“模型服务”组件并创建。

预览&部署

选择模型“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF”。

点击“资源配置”开始配置卡型及规格（可直接使用默认配置）。

您也可以根据业务诉求填写需要的卡型信息，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 推荐使用 Tesla 系列。

点击“预览并部署”，该阶段需下载模型，预计等待 10 分钟左右即可完成。

尝试更多模型部署

如果您希望部署更多模型，但是支持列表中没有，您可以选择“更多模型来源”。

如模型来源选择“ModelScope”，点击“获取 ModelScope 支持模型列表^[^4]”。以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 为例，模版参考信息：

ModelScope ID：lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF
执行框架：Ollama
模型加载方式：单文件加载
GGUF 文件：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf

若希望支持列表中没有的更多模型，可至 modelscope 复制相关模型 ID，并修改为加载的 GGUF 文件即可。

以 DeepSeek 14B^[^5]为例，如希望部署 14B 模型可将配置改为：

ModelScope ID：lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF
GGUF 文件：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M.gguf

更多 ollama 参数配置如 params，template 等，可参考 DeepSeek ollama library^[^6]
14B 及以上模型需在资源配置中使用 Ada 系显卡，并且推荐使用全卡预留（48G显存）

验证模型服务

点击调试，即可测试和验证相关模型调用。

在本地 IDE 中验证模型调用。

第三方平台 API 调用

您可以选择在 Chatbox 等其他第三方平台中验证和引用模型调用，以下以 chatbox 为例。

您可以自主切换至 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/14B/32B 或其他参数模型。

同时，Cap 模型部署也支持多种模型部署能力，您可根据业务自行配置相关信息。

3. 关于 CAP

3.1 什么是CAP

云应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云推出的一站式应用开发和生命周期管理平台。应用开发者可以通过 Serverless 架构来构建容器化、高弹性、免运维的云上应用，也可以通过 AI 大语言模型推动云上应用逐步升级为智能化应用，而 CAP 的应用开发范式正是结合了 Serverless 和 AI 的两者优势，帮助开发者更高效地响应市场变化，快速构建高可用、低延迟的云上应用。

CAP 提供了丰富的 Serverless +AI 应用模板、先进的开发工具和企业级应用管理功能，帮助个人和企业开发者专注于业务场景，快速构建并持续迭代云上应用，可显著提高研发、部署和运维效率。

云应用开发平台 CAP 具备极速体验、生态集成、更低成本以及灵活组装等特点，Serverless 与 AI 紧密结合，让存量应用智能化更便捷、让 AI 应用开发更简单。

极低成本模型托管服务：基于 Serverless GPU 算力模型服务，平均成本降低 60%。
流程式开发先进工具：基于云工作流 AI Studio 开发能力，最高效率提升 90%。
一键极速创建 AI 应用：海量高质量应用模板，面向不同客群，支持一键极速创建 AI 应用，解决 AI 应用开发者无从下手的困境
灵活组装，二次开发：基于丰富的云服务集成，原子化能力封装，自定义插件扩展，支持快速组装，沉淀业务资产，加速应用二次开发，满足业务定制化需求。

3.2 覆盖多场景，加速应用智能化

AI 应用：提供一系列可开箱即用的热门 AI 模板。借助 Serverless 高弹性及按量付费的优势，实现专属的 AIGC 云上环境。
Web 应用：提供一系列流行编程语言的主流 Web 框架模板，可以立即部署并基于您所熟悉的 Web 框架进行二次开发。
ETL 数据处理应用：Serverless 典型的技术特点是事件驱动架构。以函数计算为例，函数计算支持丰富的事件源，通过事件触发机制，可以用几行代码和简单的配置对数据进行实时处理。
音视频处理应用：提供基于 FFmpeg 封装的一系列音视频处理应用，包括音视频转码、提取音视频元信息、获取音视频时长、音频转换、雪碧图生成、生成GIF、打水印等一系列能力，您可以一键部署一个 Serverless 架构的弹性高可用、免运维、低成本、高度自定义的音视频处理应用。
文件处理应用：Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例，例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等。

推荐您在 PC端体验：链接

相关链接：

[1] 云原生应用开放平台 CAP

[2] 试用额度

[3] CAP 控制台

[4] 获取 ModelScope 支持模型列表

[5] DeepSeek 14B

[6] DeepSeek ollama library

作者：肯梦、筱姜

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