前言
阿里云函数工作流 Function Flow(FnF),是一个用来编排分布式任务的 Serverless 云服务,方便用户将大型复杂的任务拆分为更小的子任务,用户可按需设计子任务之间的执行顺序和跳转流程,并可实时跟进执行状态和设计错误处理。极大简化业务开发流程跳转、错误处理,让用户更聚焦于业务逻辑的开发。
阿里云函数计算 Function Compute(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务。
函数计算定时触发器支持定时执行用户函数,目前定时粒度只支持分钟级别。本文介绍如何使用函数工作流来进一步的实现函数秒级定时触发。
整体框架
借助于 FnF 提供的 task 任务步骤、wait 等待步骤 和 foreach 并行循环步骤,很方便的实现对 FC 函数调用或定时调用。以下介绍如何实现秒级定时调用 FC 函数 timer-handler
。
执行流程如下:
- FC 定时触发器分钟级别触发
timer
函数 -
timer
函数使用 FnF SDK 执行工作流 - 工作流中 task 步骤调用
timer-gen
函数生成秒级触发时间戳序列 - 并行循环 foreach 步骤为序列中每个时间戳生成并行定时任务来调用目标函数
timer-hander
部署实现
你可以选择以下方式使用,推荐应用中心方式,只需简单的点击创建就能完成。
一、通过 FC 应用中心部署
实现已集成在FC 应用中心,可直接前往创建使用。
1. 创建应用
2. 验证是否生效
二、通过脚本部署
当然如果某些需求需要更改模版脚本,可选择通过脚本方式部署
1. 代码准备
下载 github 中 second-level-timer 示例代码。
2. 安装依赖
下载并安装 aliyun 命令行工具
3. 部署
示例使用 资源编排 ROS 服务,自动编排所有资源。在代码根目录执行:
Action=create StackName=fnf-timer-demo ResourceArn=XXX Input='{\"name\": \"hello world\"}' Duration=5 ./deploy.sh
其中:
-
ResourceArn
:目标函数 resource arn,默认为acs:fc:::services/FnFDemoTimer/functions/timer-handler
-
Input
:目标函数调用时输入 event 的 payload
目标函数 event 默认格式为:{ "triggerName":"trigger", "triggerTime":"2019-12-12T09:56:05Z", "payload": { "name":"hello world", } }
-
Duration
:设置目标函数被调用的秒级间隔,默认 1s
关于其它可自定义参数和如何更新部署,参考 deploy.sh
脚本或 README
执行完毕后会自动创建以下资源:
- ROS 栈,默认名为
stack-fnf-timer-test
,可通过StackName=XXX
指定 - Ram 角色
TimerFCRole-test
和TimerFnFRole-test
- FC 服务
FnFDemoTimer
并绑定角色TimerFCRole-test
- FC 函数
timer
、timer-gen
、timer-handler
- FC 定时触发器
trigger
- FnF 工作流
FnFSecondLevelTimer-test
4. 验证是否生效
- 前往 FnF 控制台查看工作流
FnFSecondLevelTimer-test
执行记录,该工作流会每分钟触发一次。
- 查看目标函数
timer-handler
调用记录,如果您在部署中指定了日志仓库配置Project=XXX Logstore=XXX
,可直接前往查看
总结
函数工作流 FnF 极大简化了复杂业务流程的实现,将业务中每个子任务的执行变得可控透明化。同时工作流提供的逻辑步骤(顺序执行、并行、等待、跳转等)天然支持高并发和分布式任务的 Map/Reduce。
知识链接
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